LLM Jobs | Вакансии по AI

#вакансия #dataengineer #python #sql #llm #rag #ai #data #удаленка #работа #itвакансии #senior

🚀 Senior Data Engineer (AI / LLM focus) | компания TopSelection
📍 РФ | Удалённо / Офис по желанию | Проектная роль
Ищем сильного Data-инженера для прототипирования корпоративных AI-ассистентов.
Это роль на стыке классического DE и AI: нужно не просто строить пайплайны, но и готовить контекст для LLM, оценивать качество RAG и бороться с галлюцинациями.

🎁 Условия:
💰 Условия: 350 000 – 400 000 ₽ Gross
🌍 Удаленно: Полная свобода выбора формата: удалёнка из любого города РФ или офис (по желанию).
📃Оформление: по договору ИП

🛠 Кого мы ищем:
• 5+ лет опыта в Data Engineering / разработке аналитических решений.
• Уверенный Python и SQL, опыт с API, ETL/ELT, DWH.
• Понимание принципов LLM, RAG, retrieval, embeddings (опыт работы — жирный плюс, но если глубоко погружен в тему — welcome).
• Умение быстро собирать PoC, исследовать источники и находить нестандартные решения.

⚙️ Что предстоит делать:
• Готовить данные (API, SQL, файлы) и собирать прототипы для AI-ассистента до передачи в продакшен.
• Подготавливать контекст для RAG, тестировать поиск и сопоставление сущностей.
• Формировать golden dataset и автоматизировать тестирование ассистента (массовый прогон сценариев).
• Считать метрики качества (retrieval, hallucinations) и локализовывать причины ошибок.

📩 Как откликнуться: @AllaDemHR c пометкой Data Engineer (AI / LLM focus)

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ

Backend / Fullstack-разработчик с опытом AI-агентов

Ищем разработчика в продукт для автоматизации кредитного процесса.

Задачи:
- создание AI-агентов для автоматизации кредитного процесса;
- интеграция AI-агентов в продукт;
- улучшение качества и надёжности работы AI-агентов.

Требования:
- от 4 лет опыта продуктовой backend- или fullstack-разработки;
- опыт разработки сервисов, бизнес-логики, API, работы с реляционными БД и интеграциями;
- опыт работы с Docker, Kubernetes, Git, автотестами и CI/CD;
- самостоятельно созданные и запущенные AI-агенты;
- опыт работы с агентными фреймворками, мультиагентными системами, tools и function calling;
- умение повышать надёжность агентов: трейсинг, evals, отладка и обработка ошибок;
- опыт работы через AI-инструменты и выстраивания AI SDLC;
- опыт разработки AI-интерфейсов, авторизации и стриминга будет плюсом.

Условия:
- формат: полностью удалённо, полный рабочий день;
- долгосрочное сотрудничество с перспективой роста внутри проекта.

Чтобы откликнуться, отправляйте резюме рекрутеру @ai_star_hr

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ

Ищу позицию Junior AI Developer / AI Automation Specialist.
3+ года работал в performance-маркетинге, сейчас сфокусирован на прикладной AI-разработке.
Из проектов:
— AI-продажник с RAG, embeddings, HyDE и базой знаний;
— AI-рекрутер;
— AI-консультант по подбору отелей и авиабилетов через MCP;
— голосовой AI-продажник на ElevenLabs;
— Telegram-боты с интеграцией CRM.
Работаю с LLM, RAG, AI Agents, embeddings, API, MCP, Replit, Google AI Studio, Gemini, ChatGPT, ElevenLabs.
Могу по готовому ТЗ собрать MVP: интерфейс, бизнес-логику, подключение LLM и необходимых API.
Отдельно есть сильный коммерческий бэкграунд: 3+ года в performance-маркетинге, работа с бюджетами $100K+/мес., аналитикой и автоматизацией.
Сейчас рассматриваю позиции:
Junior AI Developer / AI Automation Specialist / LLM & AI Agents.
Формат: удалённо / гибрид/полная занятость.

#вакансия #гибрид #vacancy

AI Tech Lead (LLM) в российскую технологическую компанию.

Компания рассматривает кандидатов из РФ и Беларуси
З/п: обсуждается индивидуально.
Формат работы: Гибрид, Офис(Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород и Минск);
Уровень позиции: Team Lead

Стек: Python, NLP, ML, GenAI/LLM.

🔷Задачи:
Разработка и настройка AI системы, базирующиеся на текстовой корпоративной информации (включая обучение/fine-tuning моделей);
Оценка и оптимизация AI-решения, модели машинного обучения, алгоритмы AI;
Формирование технических заданий для инженерной команды;
Осуществление технического руководства от анализа и обработки данных до внедрения разработанного сервиса в корпоративные решения;
Консультация разработчиков и развитие инженерных навыков команды.

🔷Обязательные требования:
От 6 лет опыта в AI (LLM);
Глубокие знания и практический опыт в области AI (IDP, ML, NLP, CV, GenAI);
Способность работать как автономно, так и в команде.
Уметь выступать в роли как технического лидера, координировать работу, так и индивидуального контрибьютора;
Способность самостоятельно разобраться в предметной области задачи. Видеть связь технической постановки и бизнес-потребности;
Опыт написания технического задания, включая техническое описание реализации необходимого функционала;
Глубокие знания и практические опыт разработчика на Python (разработка, профилировка, дебаг, оптимизация).

Отклики ждём @fr_rec

⚠️ Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ

#вакансия #AIEngineer #удаленка #Python #разработчик #AI

Вакансия: Senior/Lead AI Engineer
Формат работы: удаленка
Занятость: part-time
ЗП: от 2500 руб./час до 4000 руб./час

Привет!
Мы создаём AI-агента, который станет естественно-языковым интерфейсом к нашему продукту: пользователи смогут управлять сайтами, списками, полями, навигацией и другими сущностями через обычный диалог. Суть продукта - мы меняем подход к корпоративному интранету: вместо тяжёлого портала, компания получает гибкую платформу.

Что предстоит сделать: реализовать production-ready решение, которое будет работать внутри периметра заказчика, поддерживать различные LLM (локальные и облачные), быть безопасным, производительным и простым в установке.

Кого мы ищем: Senior/Lead AI Engineer с опытом в разработке AI-агентов на базе LLM, пониманием MCP, владением Python и умением проектировать распределённые системы. Желателен опыт интеграции с корпоративными API и создания on-prem решений.

Что предлагаем: полную разработку MVP AI-агента с возможной поддержкой и доработками, итеративный подход от проверки гипотез до реализации production-ready решения, полностью удалённая работа, part-time.

Контакт для связи: @remmaria

⚠️ Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ

#AI #LLM #Python #RAG #Qdrant #Whisper #Docker #ML #VoiceAI #вакансия #удаленка

Ищем AI/LLM Engineer / ML Engineer для проекта голосового AI-продажника

Компания: Roomook
Грейд: Strong Middle+ / Senior
Формат: удаленно
Локация: русскоговорящий специалист, РФ/СНГ
Занятость: проектная / part-time / возможно долгосрочно
Формат сотрудничества: частный исполнитель, не студия
Оплата: поэтапно за результат, обсуждается индивидуально

Roomook развивает платформу в сфере аренды недвижимости. Сейчас ищем сильного AI/LLM-инженера, который поможет довести уже начатый проект голосового AI-продажника до работоспособного продукта.

Цель продукта — AI-ассистент для обзвона целевой базы, квалификации лидов, обработки базовых возражений, фиксации результата диалога и передачи теплых/горячих лидов в отдел продаж/CRM.

Проект уже начат: есть репозиторий, серверное окружение, попытки локальной модели, базы знаний, телефонии и интеграций. Но текущая версия сырая: есть проблемы со скоростью ответа, логикой диалога, архитектурой и подключением базы знаний.

Ключевое требование
Нужен закрытый контур: внешние LLM API вроде OpenAI / GPT / Claude не должны быть основным “мозгом” системы. Ищем специалиста, который умеет работать с local LLM, RAG, embeddings, vector search и production-инфраструктурой.

Требования
• Опыт с Python и ML/LLM-проектами.
• Опыт с локальными LLM / LLM inference.
• Понимание RAG, embeddings, chunks, vector search.
• Опыт с Qdrant или аналогичными vector DB.
• Опыт с Docker / Linux.
• Понимание latency и production-подхода.
• Желательно: Whisper / faster-whisper, STT/TTS, VAD, voice agents.
• Плюсом: SIP / Asterisk / VoIP / телефония.
• Важно: нужен частный исполнитель, не компания и не интегратор.

Задачи
• Быстро погрузиться в текущий проект и определить реалистичный путь до рабочего продукта.
• Привести AI-ядро в рабочее состояние.
• Настроить локальную модель / закрытый контур.
• Подключить базу знаний через RAG / embeddings / vector search.
• Улучшить логику диалога и удержание сценария продаж.
• Настроить логирование и воспроизводимый запуск через Docker.
• После стабилизации ядра — двигаться к голосу, телефонии и CRM.


По вакансии: https://t.me/Ssomelye

#вакансия #удаленно #россия

Data Scientist (NLP|LLM) в крупнейшую в России Digital Health платформу, объединяющая различные сервисы цифровой медицины.

Компания рассматривает кандидатов только из России
З/п: обсуждается индивидуально.
Формат работы: Офис, Гибрид(Москва,уютный офис в БЦ Симонов Плаза с видом на Москва-реку);
Удаленка.
Уровень позиции: Senior

🔷Задачи:
Проектировать и поддерживать полный цикл улучшения медицинских LLM: сбор, очистка, версионирование данных, обучение и дообучение (SFT, preference-tuning, DPO/ORPO, instruction tuning).
Строить датасеты и контуры разметки: схемы и гайдлайны, контроль согласованности, генерация синтетических данных, self-training, анализ ошибок и bias.
Разрабатывать LLM-based пайплайны и агентов для медицинских задач: RAG по клиническим рекомендациям и справочникам, tool-calling, маршрутизация, multi-step workflows, оркестрация (LangGraph и мультиагентные фреймворки), guardrails.
Создавать и развивать систему оценивания: тест-наборы и бенчмарки, автоматические метрики и LLM-as-a-judge там, где уместно, экспертная валидация с врачами, red-teaming, регрессионные прогоны, A/B тестирование в проде.
Проводить исследовательские итерации: формулировать гипотезы, ставить эксперименты, делать ablation-исследования, документировать результаты, готовить научные статьи и доводить материалы до публикации.

🔷Обязательные требования:
3+ лет в NLP/ML, уверенный Python: типизация, тестирование, профилирование, аккуратный продакшн-код.
Практический опыт обучения и дообучения трансформеров: PyTorch + HuggingFace, понимание Accelerate, DeepSpeed или аналогов.
Опыт построения data-pipelines и воспроизводимых экспериментов: датасеты, версии, конфиги, трекинг (MLflow или ClearML), умение делать корректные сравнения.
Понимание LLM-систем: retrieval, tool-calling, агенты, деградации качества, галлюцинации, ограничения продакшна.
Навыки оценки качества: метрики, бенчмарки, error analysis, ablations, работа с разметкой и экспертной валидацией.
Опыт в медицине или биомеде: клинические тексты, ICD-10, клин. рекомендации, понимание доменных рисков.
Опыт alignment: preference data, RLHF, DPO, safety eval, hallucination mitigation. Практика продакшн-инференса: vLLM, оптимизация стоимости и задержки, Docker, K8s, мониторинг, трассировка.
Опыт с retrieval-стеком: hybrid search, rerankers, FAISS, Elastic, pgvector, продуманноеchunking, grounding.

Отклики ждём @fr_rec

Всем привет!

Компания: Большой зелёный банк
Город: Москва, офис/гибрид
Вакансия: Middle Data Scientist [мидл саентист]
Вилка: gross 243 700 - 316 600 + годовые премии (~19%) [~3.63-4.72 млн в совокупе за год]

Мы - команда из 9 человек (DA, DS, Dev), занимаемся полным циклом разработки, внедрения и оценки эффекта от AI для сети отделений Сбера в процессах управления рисками. Ключевое направление – развитие Copilot-а для сотрудника банка (виртуального ассистента, который участвует в диалоге с клиентом), который уже работает у каждого сотрудника отделения: подсказывает, ищет и исправляет ошибки, помогает вести диалог. Вашей задачей будет расширение функционала и улучшение качества работы ассистента, разработка новых продуктов и тестирование перспективных гипотез.

Кого мы ищем:
Middle специалиста, который сможет взять на себя задачи разработки моделей. Того, кто будет искать точки роста продукта, генерировать идеи, как сделать еще круче и лучше :)

Основные задачи:
Разработка и встраивание LLM, BERT-like и classic-NLP моделей анализа диалогов, поиска аномалий и др.

Что ожидаем:
• Хорошую аналитическую и математическую подготовку
• Понимание принципов разработки и внедрения AI-решений
• Опыт работы с современными LLM в бизнес-задачах (agents, prompt-engineering, tools, structured output, fine-tuning)
• На короткой ноге с BERT-Like моделями (умеете выбрать подходящую для задачи и при необходимости дообучить)
• Знание классического ML и традиционного стека (torch, numpy, pandas, sklearn, библиотеки визуализации и т.д.)

Будет плюсом, если вы:
• Обучали LLM-навыкам использования внешних инструментов (tool calling, function calling)
• Имеете практический опыт работы c инфраструктурой для RL-обучения: vLLM, SGLang, VERL и т.д.
• Имеете опыт промышленной разработки приложений на Python / Go / Java и т.д.
• Имеете опыт с FastAPI, aiohttp, asyncio, Kafka, Redis / Ignite, Kubernetes / docker / podman
• Понимаете принципы SOLID, отличия монолита от микросервисной архитектуры, понимание принципы unit-тестирования

Что предлагаем:
• Молодой сильный коллектив
• Масштабный приоритетный проект
• Возможности саморазвития: оплата курсов популярных платформ, периодика
• Бесплатный фитнес в офисе
• Скидки на услуги экосистемы Сбера и компаний-партнеров
• ДМС, сниженные ставки по кредитам, льготная ипотека

Резюме и вопросы можно присылать Татьяне: TDNemkovskaya@sberbank.ru / @TNemkovskaya (телеграм)

#ML #AI #DS #GenAI #LLM #NLP #SQL #Hadoop #Spark #Python #git

🚀LLM Инженер / Middle Prompt Engineer
💰 До 150 000 ₽ на руки, оформление по ИП или СЗ.
📍 Удалённо / из РФ или РБ
Компания Emphasoft.
Проект для крупного телеком оператора.

Обязанности:

--Проектирование и оптимизация промптов для LLM (GPT, YandexGPT, Salut и др.)
--Разработка multi-turn диалогов и RAG-сценариев
--Создание мультиагентных систем на ReACT
--Подготовка документации и инструкций для команд
--Внедрение механизмов повышения качества ответов (few-shot, chain-of-thought, self-correction)
--Мониторинг метрик моделей и тестирование сценариев
--Сбор обратной связи и улучшение LLM-сценариев
--Разработка отраслевых сценариев (телеком, микробизнес, HoReCa, ритейл)
--Учет ограничений free-tier моделей

Требования:

--Опыт разработки и оптимизации промптов для LLM
--Знание RAG, контекстных систем, multi-turn диалогов
--Понимание мультиагентных архитектур (ReACT)
--Навыки документации и инструкций
--Базовое понимание frontend-backend взаимодействия
--Опыт анализа метрик моделей
--Понимание ограничений LLM и free-tier моделей
--Опыт тестирования LLM-сценариев — плюс

Условия:

--B2B/ИП, гибкий график
--Корпоративные курсы английского
--3 оплачиваемых sick day в год
--Профессиональный рост в сильной команде
--Современный стек и выстроенные процессы
--Долгосрочное сотрудничество

ТГ: @Viktoriya_Matveeva

👨‍💻 Тетеревков Андрей
Senior Python Backend Developer | LLM/AI Integration

📍 Йошкар-Ола · Удалённо · Готов к командировкам
🎓 Магистр ПГТУ «ВолгаТех» · 7+ лет опыта

━━━━━━━━━━━━

🏢 Опыт работы

Антара *(проект Сбера)* · 2025 · 1 год
↳ Разработал интеллектуальную платформу обмена знаниями на базе RAG и эмбеддингов — умную новостную ленту, которая матчит задачи сотрудников с релизами других команд
↳ Микросервисная архитектура: FastAPI, Kafka, PostgreSQL, Pgvector
↳ LLM/RAG-решения, автоматизация через n8n, GigaChat

ЦФТ · 2023–2024 · 1 год 4 мес
↳ Антифрод-инфраструктура и кредитный скоринг
↳ Лидировал эпик по прескорингу — значительно снизили нагрузку на антифрод-систему
↳ FastAPI, FastStream, Kafka, k8s, Redis, Hadoop

PaySend / RoboMarket · 2021–2023 · 2 года
↳ Backend маркетплейса, сервисы мерчанта и клиента
↳ Sanic, MongoDB, React

AppFollow · 2020–2021 · 1 год 3 мес
↳ Рефакторинг монолита → микросервисы
↳ Asyncio, Aiohttp, PostgreSQL

━━━━━━━━━━━━

🛠 Стек

Python FastAPI SQLAlchemy PostgreSQL Redis Kafka Docker k8s LLM / RAG Pgvector n8n Asyncio Pytest ClickHouse MongoDB gRPC CI/CD Clean Architecture CQRS Microservices

━━━━━━━━━━━━

📬 Контакты

✈️ Telegram: @dcroid
📧 Email: dcroid@ya.ru

🟢 *Открыт к офферам*

Открываю рубрику с резюме. Чтобы в канале был не только голос работодателя, но и кандидатов 🙂

Присылайте свои резюме в личку (@ax_makarov) в формате сообщения (без прикрепленных файлов) с указанием контакта в тг

We are seeking a highly experienced Computer Vision / Machine Learning Engineer to develop a human intrusion detection system from scratch as part of a governmental project.

This is a structured, security-focused engagement. The selected engineer will be responsible for designing and implementing a proprietary intrusion detection module that will serve as the foundation for a larger AI video analytics platform.

Successful delivery of this IDS module will lead to expanded development of additional models, long-term collaboration, increased financial scope, and potential relocation opportunities depending on performance and project progression.

Project Context

This engagement is related to a governmental request involving AI-based security analytics.

The initial objective is to develop a high-performance Intrusion Detection System (IDS) capable of real-time human detection within defined zones and virtual perimeters.

If Phase 1 (Intrusion Detection) is delivered successfully and validated, the roadmap includes development of additional models and modules within the same system architecture.

Core Requirements

The engineer must:

* Design and implement the intrusion detection architecture from scratch
* Structure the full training pipeline
* Implement polygon-based restricted zone logic
* Implement virtual line-crossing logic
* Support optional direction-based rules
* Handle partial body visibility cases
* Exclude animals and environmental motion
* Generate structured JSON event outputs
* Ensure real-time or near real-time inference

This is not a plug-and-play integration project. We expect clean architectural thinking and custom logic development.

Use of open-source detection backbones (YOLO, DETR, etc.) is acceptable if technically justified, but the intrusion logic, event system, and pipeline must be custom-developed.

Technical Expectations

* Strong background in Python
* Advanced experience with PyTorch or TensorFlow
* Experience in real-time video processing (RTSP)
* Experience in detection + tracking systems
* Experience optimizing inference latency
* Ability to build modular, production-ready code
* Experience with Docker/containerized deployment preferred

Infrastructure & IP

All development, training, datasets, model weights, and repositories will be managed within a controlled infrastructure environment due to the nature of the project.

Deliverables (Phase 1 – IDS)

* Full source code
* Training and inference scripts
* Trained model weights
* Performance evaluation report (Precision, Recall, F1)
* Deployment documentation

Performance targets will be defined and agreed upon before final validation.

LONG TERM OPPORTUNITY FOR THE REST
This is not a short-term isolated task.

If the Intrusion Detection module is successfully delivered and validated:

* Additional AI models will be developed
* Scope and financial compensation will significantly increase
* Long-term structured collaboration is expected
* Potential relocation options may be discussed depending on project expansion

We are looking for someone who sees this as a strategic opportunity, not a one-off freelance task.


Please include:

* Relevant computer vision projects
* Your proposed architectural approach
* Estimated timeline (preferably 3-4 weeks)

BUDGETING; TBD

telegram: @asinistrapelevin

Вакансия: ML/NLP Engineer
Компания: Quickly Search
Локация: ОАЭ (полная релокация)

Будем ждать ваших откликов, если у вас есть опыт настройки LLM, знаете фреймворки DeepSpeed, FSDP, Megatron-LM. Будет плюсом если у вас есть магистерская или докторская степень в области компьютерных наук, машинного обучения или смежной области

Мы предлагаем:
- Релокация в ОАЭ (виза, перелет, помощь с жильем)
- Конкурентную годовую зарплату по итогам собеседования
- Возможность внести свой вклад в передовые исследования

Присылайте резюме - @sonyagekhman

Ищем AI / Computer Vision Engineer для разработки модуля видеоаналитики детекции краж и хищений (shoplifting).

Что нужно сделать:

алгоритм детекции изъятия предметов и подозрительного поведения;

работа с обычными камерами (RTSP / ONVIF);

без распознавания лиц и биометрии;

фокус на доказательную фиксацию события (таймкод, зона, действие).

Формат:

не full-time;

задача — разработка и обучение модуля.

Будет плюсом:

опыт в retail / security / video analytics;

понимание edge / on-prem решений.



писать: @mmgmiiaa

#gaming #vacancy #job #Remote #senior

Senior LLM Engineer в международную B2B компанию, создающую передовые AI/ML решения.

Чем предстоит заниматься:
▫️Разработка чат-бота для службы поддержки.;
▫️После завершения проекта чат-бота — участие в ряде других проектов на базе LLM;
▫️Создание и внедрение решений с использованием LLM от OpenAI и других провайдеров;
▫️Написание промтов;
▫️Построение пайплайнов Retrieval-Augmented Generation (RAG) и агентных систем;
▫️Разработка полноценных сервисов и их интеграция в производство;
▫️Оценка стоимости использования LLM в рамках проектов;
▫️Совместная работа с MLOps-инженерами по настройке и поддержке мониторинга для отслеживания качества работы сервисов в реальном времени.

Требования:
▫️ Опыт работы с облачными платформами и API для взаимодействия с языковыми моделями.
▫️Опыт построения RAG-пайплайнов и агентных систем.
▫️ Опыт оборачивания пайплайнов в API сервисы.
▫️Опыт вывода в продакшен чат-ботов.
▫️Опыт с базами данных и хранилищами данных для обработки и хранения текстовых данных.
▫️Владение Python на уровне, достаточном для разработки сервисов, включая применение принципов ООП.

Условия:
🔹Качественный опыт, рост скиллов и максимально комфортная рабочая атмосфера;
🔹Гибкое начало рабочего дня;
🔹Удаленная работа или офис на Кипре;
🔹Полное обеспечение техникой;
🔹Трудоустройство ИП/ГПХ;
🔹ДМС со стоматологией после испытательного срока;
🔹Компенсация занятий спортом, английского языка;
🔹Корпоративная библиотека.

📩 Контакт: Telegram @huntit_adelya

Умеешь строить продуктовые AI‑приложения на базе LLM?
Работал с RAG‑системами, LangChain, LlamaIndex и векторными базами? Для тебя ChatGPT, Copilot и Cursor — не игрушка, а часть рабочего процесса?
Если да — у нас есть роль для тебя!

🚀 Unimatch Lab — венчурная AI‑driven студия из Кремниевой долины — ищет LLM Application Engineer. Мы строим мультиагентную экономику будущего и за 24 месяца планируем выпустить 100 AI‑решений в HealthTech, LegalTech, HRTech, PropTech и других вертикалях.

⚡️Что важно:
-5+ лет опыта с Python/Node.js (FastAPI, NestJS)
-LangChain / LlamaIndex / AutoGen, RAG‑системы
-Vector DB (ChromaDB, Pinecone, Weaviate, Qdrant)
-Опыт работы с OpenAI/Anthropic/Azure OpenAI API
-Prompt engineering, fine‑tuning (LoRA/QLoRA)
-CI/CD, Docker/Kubernetes, MLOps, observability

💰 $4,500+ в месяц (без потолка) 📈 Рост до Tech Lead с опционами и долей
🌍 Remote, гибкий график
🤝 Команда A‑Players без бюрократии

CV + мотивационное письмо в лс: @millkaarrr

#вакансия #LLM #AI #hiring

✅Data Scientist в NLP Core.

Компания рассматривает кандидатов только из России.
З/п: обсуждается , соцпакет.
Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск);
Уровень позиции: Middle, Senior

🔷Задачи:
Добыча данных – умные системы для поиска товаров, контактов, описаний и других данных, связанных с компаниями;
Поддержка актуальности информации о компаниях – с помощью данных и моделей проводим валидацию существующей информации о компаниях, добываем новую;
Категоризация товаров – автоматическая классификация товаров на основе их описаний и характеристик;
Модерация данных – предотвращаем публикацию нежелательных отзывов и товаров в продукте.

🔷Обязательные требования:
Опыт работы с NLP-задачами 3+ лет;
Уверенное владение PyTorch, HF Transformers и основными библиотеками для обработки текста и ML/DL;
Глубокое понимание LLM: архитектуры моделей, файнтюнинга, техник улучшения качества генерации;
Опыт применения LLM стека: низкоуровневых решений на vLLM, sglang; инструментов для оркустрации и интеграции LangChain, LlamaIndex;
Навыки применения классических, глубоких и LLM моделей;
Уверенные навыки разработки на Python и владение Git;
Готовность работать на всех этапах разработки: от анализа проблемы и проведения экспериментов до оценки решений и их реализации в виде сервисов.
Опыт работы с CI/CD и инфраструктурой: Docker, Gitlab, Kubernetes, Kafka, FastAPI, GRPC;
Глубокое знание Python: multiprocessing, asyncio;
Навыки интеграции и деплоя ML-моделей в продуктовые серверные приложения;
Навыки оптимизации инференса ML/DL-моделей: distillation, pruning, ORT, Triton.

Отклики ждём с пометкой 'nlp core @fr_rec

We are currently looking for an AI Engineer with strong expertise in building, optimizing, and deploying AI/LLM-based solutions
.
Requirements
Strong proficiency in Python and experience with modern AI/ML frameworks (PyTorch, TensorFlow, JAX, etc.).
Hands-on experience developing and deploying AI models, including LLMs, NLP models, or generative systems.
Experience building inference pipelines and integrating models into production applications.
Familiarity with cloud platforms (preferably AWS).
English level: B2 or higher.


Nice to Have

Experience fine-tuning or adapting LLMs, working with embeddings, vector databases, RAG pipelines, or multimodal models.
Deep understanding of model optimization: quantization, pruning, distillation, batching, caching, etc.
Experience using tools such as LangChain, Hugging Face, Weaviate, Pinecone, Ray, or similar.
Experience implementing AI-driven product features.

Work Conditions
Full-time, aligned with Pacific Standard Time (PST) — California working hours.
Salary: 4,000–8,000 USD net per month.
Full-time contract position.


to send your CV and discuss details: @AiSolutionWorldHR

#gaming #vacancy #job #Remote #senior

Senior LLM Engineer в международную B2B компанию, создающую передовые AI/ML решения для индустрии iGaming. 🎲🎰

Чем предстоит заниматься:
▫️Разработка чат-бота для службы поддержки.;
▫️После завершения проекта чат-бота — участие в ряде других проектов на базе LLM;
▫️Создание и внедрение решений с использованием LLM от OpenAI и других провайдеров;
▫️Написание промтов;
▫️Построение пайплайнов Retrieval-Augmented Generation (RAG) и агентных систем;
▫️Разработка полноценных сервисов и их интеграция в производство;
▫️Оценка стоимости использования LLM в рамках проектов;
▫️Совместная работа с MLOps-инженерами по настройке и поддержке мониторинга для отслеживания качества работы сервисов в реальном времени.

Требования:
▫️Опыт работы на аналогичной позиции от 3 лет.
▫️Опыт работы с облачными платформами и API для взаимодействия с языковыми моделями.
▫️Опыт построения RAG-пайплайнов и агентных систем.
▫️Опыт оборачивания пайплайнов в API сервисы.
▫️Опыт вывода в продакшен чат-ботов.
▫️Опыт с базами данных и хранилищами данных для обработки и хранения текстовых данных.
▫️Владение Python на уровне, достаточном для разработки сервисов, включая применение принципов ООП.
▫️Желательно: знания и опыт работы с инструментами для настройки и дообучения языковых моделей на специфичных данных.

Условия:
🔹Качественный опыт, рост скиллов и максимально комфортная рабочая атмосфера;
🔹Гибкое начало рабочего дня;
🔹Удаленная работа или релокация на Кипр;
🔹Полностью оборудованное рабочее место с предоставлением техники;
🔹Трудоустройство ИП/ГПХ;
🔹ДМС со стоматологией после испытательного срока;
🔹Компенсация занятий спортом, английского языка;
🔹Корпоративная библиотека;
🔹Корпоративы с выездами на природу и призами, тимбилдинги, мастер-классы и т. д.

📩 Контакт: Telegram @huntit_adelya

Вакансия: Senior Machine Learning Engineer - LLM/RL

О компании
Компания является end-to-end фармацевтической/биотехнологической, работающей на основе искусственного интеллекта. Ключевая миссия — ускорять открытие и разработку новых лекарств, используя быстро развивающуюся, собственную платформу и модели в областях биологии, химии и клинических исследований. В настоящий момент я в поиске Senior ML Engineer'а (LLM/RL) для создания и масштабирования GenAI-моделей в рамках задач области молекулярного дизайна.

Формат/локация
Офис в Абу-Даби (обязательная релокация после испытательного периода).

Чем предстоит заниматься:

- разрабатывать и масштабировать процессы тонкой настройки (fine-tuning) больших языковых моделей (LLM) с помощью обучения с подкреплением, включая такие методы, как RLVR/RLHF;

- создавать и оптимизировать высокопроизводительные конвейеры обучения трансформеров в средах с несколькими GPU и узлами (multi-GPU, multi-node);

- адаптировать модели для решения специфических задач в области дизайна молекул и разработки лекарств, таких как генерация молекул и предсказание их свойств;

- руководить планированием экспериментов, отслеживать ключевые метрики, а также представлять результаты и выводы в виде презентаций и/или публикаций.

Образование:

Магистр наук (M.S.), кандидат наук (Ph.D.) или эквивалентный опыт в области компьютерных наук, машинного обучения, вычислительной химии или другой смежной количественной дисциплины.

Обязательные навыки и опыт:

- ML: Не менее пяти лет опыта в инженерии машинного обучения;

- трансформеры: глубокие знания в области обучения и развертывания больших моделей-трансформеров с использованием PyTorch.

- алгоритмы обучения с подкреплением (RL): Практический опыт работы с такими методами, как PPO/DPO/RLOO/GRPO, и другими related policy gradient and preference-based optimization методами оптимизации на основе предпочтений и градиента политики.

- масштабируемые конвейеры обучения: владение техниками параллелизма данных, моделей, контекста и конвейера (data, model, context, and pipeline parallelism).

- интеграция reinforcement функции: практический опыт разработки разнообразных функций вознаграждения (reward functions) и моделей вознаграждения (reward models);

- инструменты/архитектура/технологии: отличное знание Python, а также опыт использования Hugging Face Transformers, TRL/RLlib/verl, DeepSpeed, vLLM, Docker, Sagemaker и процессов CI/CD;

Будет плюсом:

- уровень Senior: не менее двух лет на позиции старшего специалиста;
- владение математическими пакетами: MATLAB, MATHCAD, MATEMATICA;
- разработка лекарств и молекулярный дизайн: Бэкграунд в области химии, хемоинформатики, структурной биологии или опыт работы с генеративными моделями для молекул;

- генеративные модели: знание диффузионных моделей, flow-based моделей и других генеративных моделей;

- научное лидерство: наличие публикаций в области машинного обучения.

Если есть попадание/вы знаете того, кто может иметь необходимый опыт и сферу интересов - пожалуйста, присылайте CV и контакты мне в тг @katyapunk 🙂