Big Data Science job

🔥Product Analyst

CoralClub
Москва, Гибрид

Требования:
✅Опыт работы продуктовым аналитиком от 2–4 лет.
✅Английский не ниже уровня В2.
✅Уверенное владение SQL: сложные запросы, CTE, оконные функции, работа с массивами и JSON.
✅Уверенное владение Python (pandas, numpy).
✅Знание статистики: доверительные интервалы, p-value, power, множественные сравнения.
✅Опыт продуктовой аналитики: воронки, ключевые метрики, сегментация пользователей.
✅Практический опыт проведения и анализа A/B-тестов, понимание специфики eCommerce-экспериментов.
✅Опыт работы с аналитическими инструментами: Apache Superset, Google Analytics 4, Яндекс Метрика, ClickHouse, Firebase.
✅Умение работать с event-based аналитикой и продуктовыми событиями.

Подробнее о вакансии🔎

🔥Data Analyst

Rubytech
Москва

Требования:
✅Опыт работы с инструментами визуализации (Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn, Plotly и др.);
✅️Опыт использования SOAP, REST;
✅️Опыт описания интерфейсов взаимодействия между модулями системы/взаимодействия с внешними сервисами (параметры API, логика работы API);
✅️Умение работать с ETL-процессами и инструментами (Apache Airflow, Talend, Informatica);
✅️Умение работать с большими объемами данных, очищать, трансформировать и анализировать их;
✅️Умение писать технические документы (ТТ, ТЗ, ТРП, ПМИ и др.);
✅️Знание XML, XSD, JSON.Опыт работы с Excel, Jupyter Notebook, Git, Docker;
✅️Знание Python, SQL;
✅️Знание технологий для работы с большими данными (Hadoop, Spark, Hive);
✅️Понимание реляционных баз данных (MySQL, PostgreSQL);
✅️Понимание основ статистики, вероятности и методов анализа данных;
✅️Построение диаграмм, UML, BPMN, спецификации;
✅️Сертификаты по анализу данных, машинному обучению или Big Data (например, от Coursera, edX, DataCamp) будут плюсом.

Подробнее о вакансии🔎

🔥Product Analyst

CoralClub
Москва, Гибрид

Требования:
✅Опыт работы продуктовым аналитиком от 2–4 лет.
✅Английский не ниже уровня В2.
✅Уверенное владение SQL: сложные запросы, CTE, оконные функции, работа с массивами и JSON.
✅Уверенное владение Python (pandas, numpy).
✅Знание статистики: доверительные интервалы, p-value, power, множественные сравнения.
✅Опыт продуктовой аналитики: воронки, ключевые метрики, сегментация пользователей.
✅Практический опыт проведения и анализа A/B-тестов, понимание специфики eCommerce-экспериментов.
✅Опыт работы с аналитическими инструментами: Apache Superset, Google Analytics 4, Яндекс Метрика, ClickHouse, Firebase.
✅Умение работать с event-based аналитикой и продуктовыми событиями.

Подробнее о вакансии🔎

🔥Data Engineer

Okko IT
Москва, Удалённо

Требования:
✅Уверенное знание Python и SQL
✅️Опыт построения ETL-процессов с использованием перечисленного стека
✅️Будет плюсом: опыт работы с CI/CD, Docker, Grafana, базовые знания в области ML (обучение и инференс моделей, работа с feature-store)

Подробнее о вакансии🔎

🔥Data Engineer
ИВИ Удалённо
Требования: ✅Уверенное знание SQL
✅️Уверенное знание Python
✅️Опыт разработки ETL процедур от 3-х лет
✅️Опыт работы с реляционными СУБД
✅️Навыки командной разработки в Git


Плюсом будет:
✅Современными code-driven ETL/ELT инструментами
✅️Распределенными колоночными СУБД (ClickHouse, Vertica, Greenplum)
✅️Docker, Kubernetes
✅️S3 хранилищем
✅️CI/CD процедурами
Подробнее о вакансии🔎

🔥Data Scientist
ROBOTMIA Новосибирск, Гибрид
Требования: ✅Опыт в DS/ML от 3 лет, с фокусом на результат, а не на процесс;
✅️Умение работать с большими базами данных (ClickHouse) и писать сложные аналитические запросы;
✅️Опыт кластеризации данных (K-Means, DBSCAN, иерархические методы) и настройки этих алгоритмов;
✅️Умение выбирать и настраивать архитектуры нейронных сетей для задач классификации (CNN, RNN, LSTM, Transformer и др.);
✅️Опыт решения задач классификации с сильным дисбалансом классов (sampling, weighted loss, синтетические данные);
✅️Python, Pandas/NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow;
✅️Библиотеки для аудио: Librosa, torchaudio;
✅️Опыт работы с ClearML (MLflow, Weights & Biases — как альтернатива, но плюсом именно ClearML);
✅️Опыт разработки систем автоматического алертинга (мониторинг дрифта, аномалий, падения метрик в проде с автореакцией);
✅️Git, Docker, Kubernetes (понимание CI/CD для ML).


Плюсом будет:
✅Опыт с архитектурами RNN, LSTM, TCN, Transformer, WaveNet;
✅️Решения задач Source Separation или шумоподавления;
✅️Участие в Kaggle с задачами классификации небалансированных классов;
✅️Опыт работы с потоковыми данными и реальными production-системами.
Подробнее о вакансии🔎

🔥System Analyst
Лаборатория Касперского Удаленно
Требования: ✅Опыт работы в IT-сфере от 2-х лет, желательно в роли тестировщика (QA Engineer) и/или системного аналитика.
✅️Понимание полного цикла разработки: от сбора требований до внедрения и поддержки готового решения.
✅️Разработка функциональных спецификаций, работа с прототипами интерфейсов, составление Use Cases и User Stories.
✅️Знание SQL.
✅️Знание основ построения БД.
✅️Хорошие коммуникативные навыки, умение работать в команде.
✅️Системное мышление, аккуратность, ответственность.
✅️Умение самостоятельно доводить до конца поставленные задачи.
✅️Креативность и инициативность в поиске оптимальных решений.
✅️Способность быстро адаптироваться к изменениям требований и условий проекта.

Плюсом будет:
✅Знание предметной области продаж и маркетинга (понимание стандартного цикла продаж, концепции отражения и расчёта ROI по маркетинговым кампаниям, знание базовой отчетности, необходимой для анализа эффективности продаж и маркетинга).
✅️Опыт работы с платформами Битрикс, Elma.
✅️Опыт анализа требований к интеграционному взаимодействию.
✅️Умение читать и понимать код.
✅️Работа с Postman, Swagger.
✅️Навыки тестирования.
Подробнее о вакансии🔎

🔥Senior Data Analyst(Supply)

Островок
Удалённо

Требования:
✅Опыт работы продуктовым аналитиком или аналитиком данных более 3 лет.
✅Уверенное владение SQL, в том числе глубокое понимание методов оптимизации запросов.
✅️Уверенное знание Python и хорошее понимание принципов объектно-ориентированного программирования (ООП).
✅️Сильные аналитические способности и критическое мышление, умение быстро понимать бизнес-процессы и формулировать ключевые гипотезы для исследования.
✅️Глубокое понимание статистики и практический опыт применения статистических методов для проверки гипотез, проведения исследований, а также оценки уровней достоверности и обобщаемости результатов.
✅️Сильные коммуникативные навыки в работе с заинтересованными сторонами, способность четко и доступно для бизнеса представлять аналитические данные и рекомендации с помощью эффективной визуализации данных.
✅️Владение английским языком на уровне выше среднего (B2) или выше.

Подробнее о вакансии🔎

🔥Team Lead BI

ОТП Банк
Москва, Гибрид

Требования:
✅Опыт управления или технического лидерства BI/Data-команды.
✅️Хорошее понимание архитектуры BI-систем и аналитических платформ.
✅️Практический опыт эксплуатации промышленных BI-решений.
✅️Понимание принципов работы DWH и аналитических СУБД.
✅️Уверенное понимание SQL на уровне, необходимом для работы с BI и аналитическими системами.
✅️Понимание Linux и базовых инфраструктурных принципов.
✅️Понимание CI/CD, Git и автоматизации процессов разработки и поставки.
✅️Понимание контейнеризации и современных подходов к эксплуатации приложений.
✅️Опыт или хорошее понимание мониторинга, логирования и observability.
✅️Понимание принципов отказоустойчивости, масштабирования и управления производительностью.
✅️Умение выстраивать процессы и превращать договоренности в работающие регламенты.
✅️Умение управлять бэклогом и балансировать бизнес-задачи, технический долг и развитие платформы.
✅Будет плюсом: опыт с FineBI, а также с Greenplum, ClickHouse, Data Lake.

Подробнее о вакансии🔎

🔥Аналитик качества данных

МКБ
Россия, Удалённо

Требования:
✅Глубокие знания SQL.
✅Умение анализировать инциденты качества данных и взаимодействовать с командами разработки и аналитики.
✅Плюсом будет опыт работы в финансовых организациях (понимание банковской предметной области).
✅Навыки описания потоков данных между системами, опыт в построении DWH, знание основных подходов по проектированию моделей данных (желательно).

Подробнее о вакансии🔎

🔥Data Analyst
Mars Москва, Гибрид
Требования: ✅Высшее образование.
✅️Power BI: Desktop, Service, DAX, Power Query (сложные модели данных, оптимизация производительности, инкрементальное обновление, настройка RLS, Deployment Pipelines, параметризация, публикация и сопровождение решений в Service).
✅️SQL: написание, понимание и оптимизация сложных запросов (CTE, оконные функции, парсинг JSON, работа с большими объемами данных).
✅️Понимание полного цикла разработки: от сбора требований и проектирования до внедрения, сопровождения и развития аналитического решения.
✅️Поиск узких мест и оптимизация отчетов, моделей и запросов (DAX Studio, Performance Analyzer, Query Folding, снижение объема модели).
✅️Опыт работы с реляционными БД, понимание принципов ETL/ELT и подготовки данных для аналитики.
✅Самостоятельная работа с бизнес-заказчиками, декомпозиция требований, способность предложить архитектурное решение вместо буквальной реализации запроса.

Плюсом будет:
✅Trino, Power Automate, Power Apps, Data Catalog, понимание принципов Data Governance, опыт развития Self-Service BI, опыт обучения пользователей или проведения внутренних воркшопов.
Подробнее о вакансии🔎

🔥Senior Data Analyst (Supply)

Островок
Удалённо

Требования:
✅Опыт работы продуктовым аналитиком или аналитиком данных более 3 лет.
✅️Уверенное владение SQL, в том числе глубокое понимание методов оптимизации запросов.
✅️Уверенное знание Python и хорошее понимание принципов объектно-ориентированного программирования (ООП).
✅️Сильные аналитические способности и критическое мышление, умение быстро понимать бизнес-процессы и формулировать ключевые гипотезы для исследования.
✅Глубокое понимание статистики и практический опыт применения статистических методов для проверки гипотез, проведения исследований, а также оценки уровней достоверности и обобщаемости результатов.
✅️Сильные навыки коммуникации с заинтересованными сторонами, способность ясно и доступно для бизнеса представлять аналитические данные и рекомендации с помощью эффективной визуализации данных.
✅️Владение английским языком на уровне выше среднего (B2) или выше.

Подробнее о вакансии🔎

🔥Senior Data Analyst
TradingView Тбилиси, Гибрид
Требования: ✅Отличное знание SQL. Уверенная работа со сложными агрегациями и оконными функциями.
✅Навыки программирования на Python. Хорошее владение библиотекой Pandas.
✅Понимание SaaS-модели и ее основных метрик.
✅Опыт прогнозирования бизнес- или продуктовых метрик.

Плюсом будет:
✅Опыт работы с визуализацией данных в Metabase.
✅Опыт работы с платежными или финансовыми данными.
Подробнее о вакансии🔎

🔥Analyst Developer
EX CORP Удаленно
Требования: ✅Уверенное владение Python как основным языком для аналитики и ETL.
✅️Опыт работы с библиотеками для обработки и анализа данных: pandas, NumPy, scikit-learn.
✅️Продвинутый SQL и умение писать сложные запросы.
✅️Понимание принципов построения аналитических пайплайнов и процессов обработки данных.
✅️Аналитическое мышление и умение связывать данные с бизнес-задачами.
✅️Навыки структурирования информации, формулирования и проверки гипотез.
✅️Самостоятельность, инициативность и готовность отвечать за результат.
✅️Готовность брать ответственность за качество и стабильность аналитических сервисов.


Плюсом будет:
✅Опыт работы с Apache Airflow.
✅Опыт работы с ценовыми моделями, ценообразованием или аналитикой цен.
✅Высшее образование в области математики, статистики, экономики или компьютерных наук.
✅Интерес к Counter-Strike, играм, киберспорту или рынку игровых предметов.
Подробнее о вакансии🔎

🔥Data Analyst

Aston
Удалённо

Требования:
✅Опыт работы в роли Business/System Analyst от 3 лет, опыт работы в роли Data Analyst от 1,5 лет.
✅Опыт статистического анализа, портфельного анализа, представления результатов анализа высшему руководству.
✅Опыт формирования витрин данных из различных внешних источников, проверки качества данных и корректности формирования итоговой витрины, математические и экспертные знания SQL.
✅️Понимание принципов Hadoop, PySpark, баз данных.
✅️Понимание банковской деятельности, банковских продуктов, принципов формирования дохода банка за счет пассивов, понятие трансфертной ставки, принципов работы казначейства банков и юридических лиц.
✅️Понимание процесса производства технологических продуктов.
✅️Понимание основ машинного обучения и методов анализа данных.

Подробнее о вакансии🔎

🔥Data engineer

AGIMA
Москва

Требования:
✅Уверенное знание MPP-баз данных — Greenplum (или аналогов: Redshift, Vertica).
✅Умение писать сложные SQL-запросы, понимание партиционирования, distribution keys, работы с большими объёмами данных. Знание PostgreSQL: индексы, транзакции, оконные функции, работа pg-драйверами.
✅Уверенное владение Python для задач обработки данных: pandas, psycopg2 / SQLAlchemy для работы с БД, boto3 для Object Storage, requests для работы с REST API. Умение писать читаемый, поддерживаемый код. ✅Опыт работы с Apache AirFlow: написание DAG-ов на Python, управление зависимостями, настройка расписаний, мониторинг и отладка. ✅Понимание принципов ETL. Опыт работы с Informatica (или аналогами: Talend, dbt, SSIS) будет плюсом. Умение реализовывать загрузку CSV и структурированных данных в БД. ✅Опыт работы с S3-совместимыми хранилищами (Yandex Object Storage, AWS S3 и пр.) — загрузка, хранение промежуточных и выходных данных.

Подробнее о вакансии🔎

🔥Data Engineer (команда RecSys)

Okko
Москва

Требования:
✅уверенное знание Python и SQL;
✅опыт построения ETL-процессов с использованием перечисленного стека;
✅будет плюсом: опыт работы с CI/CD, Docker, Grafana, базовые знания в области ML (обучение и инференс моделей, работа с feature store).

Подробнее о вакансии🔎

🔥Data Steward/Менеджер по данным

АстраЗенека
Москва

Требования:
✅Высшее образование в сфере IT, аналитики, экономики или смежных дисциплин
✅Опыт управления корпоративными данными, мастер-данными и качеством данных от 2 лет
✅Знание принципов управления данными, основ работы с метаданными, бизнес-глоссариями и каталогами данных
✅Опыт работы с инструментами класса Data Governance
✅Опыт формализации требований, анализа и устранения инцидентов качества данных
✅Навыки эффективного взаимодействия с бизнес и IT-командами

Подробнее о вакансии🔎

🔥Специалист по управлению данными/Data steward

SMLab
Москва

Требования:
✅Высшее образование. Предпочтительно: экономика/финансы/маркетинг - для работы с глоссарием вам будет необходимо погрузиться в бизнес-терминологию и понимать смысл расчетных показателей компании.
✅Английский - intermediate или выше (вам предстоит работать в англоязычном интерфейсе и читать документацию к продукту).
✅Опыт работы с пользователями и активного ведения бизнес-коммуникации. Важной частью вашей работы будет общение с командами, их обучение и методологическая поддержка в области Data Governance.
✅Опыт работы с отчетностью.
✅Базовый SQL - для контроля качества метаданных. Будет плюсом:
✅Опыт работы с каталогами данных.
✅Опыт в Data Governance. Если у вас была позиция: дата стюард, Data Quality специалист, либо если вы просто помогали с DG задачами на других позициях (например, когда были методологом или аналитиком данных) - обязательно укажите в сопроводительном письме.
✅Опыт самостоятельного создания отчетов, работы с бизнес-показателями компании.
✅Опыт работы с Confluence.

Подробнее о вакансии🔎

🔥Senior Data Analyst

ТехВилл
Удалённо

Требования:
✅Опыт работы от 3 лет в области Data Analytics или Data Science;
✅Опыт в предметных областях: аналитика, ценообразование, прогнозирование спроса в ритейле;
✅️Понимание принципов машинного обучения и базовых ML-подходов (регрессия, классификация, кластеризация);
✅️Глубокие знания статистики и принципов её применения в A/B-тестах;
✅️Уверенное владение SQL (ClickHouse, PostgreSQL, MS SQL) и Python;
✅️Опыт создания понятных и структурированных Jupyter Notebook для анализа и презентации результатов;
✅️Навыки работы с Git;
✅️Понимание ключевых бизнес-метрик и особенностей ритейла.
✅️Умение оценивать сроки выполнения задач и соблюдать их.

Подробнее о вакансии🔎