Data Analytics Jobs | Вакансии

#вакансия #dataengineer #python #sql #llm #rag #ai #data #удаленка #работа #itвакансии #senior

🚀 Senior Data Engineer (AI / LLM focus) | компания TopSelection
📍 РФ | Удалённо / Офис по желанию | Проектная роль
Ищем сильного Data-инженера для прототипирования корпоративных AI-ассистентов.
Это роль на стыке классического DE и AI: нужно не просто строить пайплайны, но и готовить контекст для LLM, оценивать качество RAG и бороться с галлюцинациями.

🎁 Условия:
💰 Условия: 350 000 – 400 000 ₽ Gross
🌍 Удаленно: Полная свобода выбора формата: удалёнка из любого города РФ или офис (по желанию).
📃Оформление: по договору ИП

🛠 Кого мы ищем:
• 5+ лет опыта в Data Engineering / разработке аналитических решений.
• Уверенный Python и SQL, опыт с API, ETL/ELT, DWH.
• Понимание принципов LLM, RAG, retrieval, embeddings (опыт работы — жирный плюс, но если глубоко погружен в тему — welcome).
• Умение быстро собирать PoC, исследовать источники и находить нестандартные решения.

⚙️ Что предстоит делать:
• Готовить данные (API, SQL, файлы) и собирать прототипы для AI-ассистента до передачи в продакшен.
• Подготавливать контекст для RAG, тестировать поиск и сопоставление сущностей.
• Формировать golden dataset и автоматизировать тестирование ассистента (массовый прогон сценариев).
• Считать метрики качества (retrieval, hallucinations) и локализовывать причины ошибок.

📩 Как откликнуться: @AllaDemHR c пометкой Data Engineer (AI / LLM focus)

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ

Backend / Fullstack-разработчик с опытом AI-агентов

Ищем разработчика в продукт для автоматизации кредитного процесса.

Задачи:
- создание AI-агентов для автоматизации кредитного процесса;
- интеграция AI-агентов в продукт;
- улучшение качества и надёжности работы AI-агентов.

Требования:
- от 4 лет опыта продуктовой backend- или fullstack-разработки;
- опыт разработки сервисов, бизнес-логики, API, работы с реляционными БД и интеграциями;
- опыт работы с Docker, Kubernetes, Git, автотестами и CI/CD;
- самостоятельно созданные и запущенные AI-агенты;
- опыт работы с агентными фреймворками, мультиагентными системами, tools и function calling;
- умение повышать надёжность агентов: трейсинг, evals, отладка и обработка ошибок;
- опыт работы через AI-инструменты и выстраивания AI SDLC;
- опыт разработки AI-интерфейсов, авторизации и стриминга будет плюсом.

Условия:
- формат: полностью удалённо, полный рабочий день;
- долгосрочное сотрудничество с перспективой роста внутри проекта.

Чтобы откликнуться, отправляйте резюме рекрутеру @ai_star_hr

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ

Аналитик, который умеет не только работать с данными, но и автоматизировать вокруг них процессы с помощью ИИ, выглядит на рынке заметно сильнее.

SQL, Python и BI уже давно стали базой. Следующий слой – умение собрать систему, которая сама принимает запрос, находит нужную информацию в документах, возвращает ответ со ссылкой на источник и не начинает фантазировать, если данных недостаточно.

24 сентября karpov.courses и AI Talent Hub ИТМО проведут бесплатный вебинар о том, как собрать такого ИИ-агента и довести его от no-code прототипа до рабочего процесса. Аналитики прямо входят в аудиторию вебинара вместе с разработчиками, продактами и другими специалистами, которые хотят автоматизировать рутину и получать результат, которому можно доверять.

В прямом эфире соберут агента в n8n, который работает с базой документов, отвечает на вопросы через мессенджер, показывает источник и умеет говорить «не знаю», когда информации недостаточно. Отдельно разберут, что уже можно отдавать ИИ полностью, а где пока необходимо участие человека.

Для аналитика это уже не просто «ещё один AI-инструмент». Такие навыки позволяют заходить глубже в автоматизацию, быстрее собирать внутренние решения для команды и в целом выглядеть более универсальным кандидатом на рынке.

Если хочется добавить к аналитике ещё один сильный слой – не просто пользоваться ChatGPT, а уметь превращать ИИ в рабочий процесс – это хороший момент попробовать. На вебинаре вы вместе со спикерами соберёте работающий прототип агента.

Регистрируйтесь бесплатно и приходите 24 сентября в 19:00 мск: https://clc.to/2W5zFHLnE9f

Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHLnE9f

#vacancy #DataScientist #Mobile #hiring

🚀 We're hiring: Lead Data Scientist

📍Warsaw / Limassol (Hybrid)

We're looking for a Lead Data Scientist with experience in:
• 5+ years of Data Science experience, ideally in consumer mobile products
• Strong background in advertising monetization, revenue optimization, or ad analytics
• Experience with recommendation, personalization, or ranking systems
• Advanced Python and SQL skills
• Expertise in machine learning, predictive modeling, forecasting, and applied statistics
• Experience working with large-scale behavioral datasets
• Proven leadership or mentoring experience within Data Science teams
• Native Russian speaker

🌟Nice to have:
• AdMob, AppLovin, Unity Ads, ironSource
• MLOps, AWS/GCP/Azure
• LLMs & GenAI

📩 TG: @recruiter_viktoria97

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ

Есть жанр задач, который я тихо ненавижу: «выгрузи данные из Метрики / Директа / Вордстата и посмотри, что там». Вроде бы аналитика, а на самом-то деле полдня уходит на получение токенов, документацию к API и пагинацию. До вопроса «а что, собственно, в данных» добираешься уставшим и немного обиженным на Яндекс. Потом кто-то из маркетинга просит «то же самое, но за прошлый месяц», и всё начинается заново

Мой хороший знакомый Саша Поляков, кажется, устал от этого раньше меня. Вместо очередного коннектора «для себя» (у меня таких кладбище в py-файлах) он сделал нормальные скиллы для ИИ-агентов. Это Яндекс.Метрика, Вебмастер, Вордстат, Поиск, а недавно добавился Яндекс.Директ. Ставишь скилл в своего агента и дальше человеческим языком просишь: найди прожорливые фразы, посчитай эффективность кампаний, проверь ставки, сравни трафик по источникам. Агент сам ходит в официальные API, код писать не нужно.

Отдельно мне нравится, что Саша всё это выкладывает открыто, на GitHub, с инструкциями вплоть до «куда нажать, чтобы Яндекс выдал ключ» (это всегда самая сложная часть). И пишет честно: что скилл не умеет, где у API дыры. В общем, видно, что пишет человек, который сам этим пользуется

Канал называется «Поляков считает — AI, код и кейсы». Там скиллы, разборы, кейсы про агентов в реальной работе с маркетинговыми данными. Если вам хоть раз прилетала задача «посмотри, что у нас с рекламой», загляните. Как минимум заберёте пару утилит, которые сэкономят вам тот самый обиженный полдень

👉 https://t.me/countwithsasha

Ищем в команду Geo-ML инженера

Что обязательно:
- Классический ML на табличных данных: бустинги (CatBoost/XGBoost/LightGBM), feature engineering, работа с признаками и метриками, валидация
- Python + SQL, продовый уровень (не только ноутбуки)
- Понимание статистики, умение обосновать выбор модели и метрики

Плюсом будет:
- Опыт в графовом ML: GNN, graph embeddings, link prediction, PyG/DGL/NetworkX
- Опыт в смежных направлениях: сетевой анализ, антифрод, рекомендации, маршрутизация
- Работа с пространственными данными: OSM, PostGIS, H3/geohash, дорожные графы

Чтобы откликнуться, отправляйте резюме рекрутеру @ai_star_hr

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ

🚀 Ищем Data Engineer / разработчика внутренних аналитических систем

Нужен специалист, который поможет перестроить и автоматизировать внутреннюю аналитику e-commerce: WB, Ozon, Яндекс Маркет, МойСклад → API → единая система данных.
Сейчас многое работает на Google Sheets + Apps Script. Задача — поддерживать текущую систему и постепенно выстроить более устойчивую архитектуру.
Ищем опыт с API, Google Sheets/Apps Script, БД, желательно — с маркетплейсами.
🌍 Удалённо
⏰ До 10 часов в неделю
💰 Фикс или проект + поддержка
В отклике — кратко опыт, примеры похожих решений и стоимость.
Для связи и отклика @cheked_av

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ

⚡ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году?

Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд.
SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование.

Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив проведет бесплатный урок и покажет, как выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году.

Вы узнаете:
🔶Какие навыки действительно проверяют на собеседованиях;
🔶Что должно быть в портфолио, чтобы его открывали работодатели;
🔶Почему многие резюме аналитиков сразу отправляются в отказ;
🔶Как искать работу без коммерческого опыта;
🔶Какие преимущества есть у кандидатов после 30, 40 и даже 50 лет;
🔶Какие ошибки чаще всего мешают получить первый оффер.
Дополнительно на эфире разберем реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор.

🎁 ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР!

Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию!

Если вы хотите войти в аналитику и перестать тратить время на лишнее обучение — этот урок поможет понять, на чем действительно стоит сосредоточиться.

🛎️Регистрируйтесь, эфир совсем скоро!

Ищем наставника на курс «1С-аналитик» в Яндекс Практикум.

Сейчас нам нужен действующий 1С-аналитик или функциональный архитектор с опытом от 4-х лет, который готов делиться опытом со студентами и развивать индустрию.

Нагрузка: от 10 часов в неделю Вознаграждение: ~30 000 ₽ в месяц.
Формат: удалённое сотрудничество из любой точки мира, которое можно совмещать с основной работой.

Что делает наставник?

-Отвечает на вопросы студентов в чате и помогает справляться с трудностями на протяжении обучения.
-Проводит воркшопы — онлайн-занятия по заданному шаблону: модерирует процесс, инициирует диалог и отвечает на вопросы.
-Помогает студентам ставить цели, рефлексировать, делать выводы и развивать самостоятельность.
-Проводит Q&A-сессии — онлайн-занятия свободной формы, где студенты задают вопросы по инструментам и специфике их использования.

Что ожидаем от кандидата?

-Действующий 1С-аналитик или функциональный архитектор с опытом от 4-х лет.
-Опыт участия в проектах внедрения с командой от 4-х человек.
-Готовность делиться опытом и навыками с начинающими специалистами.
-Владение ключевыми темами курса или готовность быстро в них разобраться:

🔺понимание жизненного цикла проекта и роли 1С-аналитика на каждом этапе;
🔺сбор требований к ПО, принципы целеполагания, техники выявления требований, моделирование бизнес-процессов as-is и to-be;
🔺разработка требований к ПО;
владение языком запросов 1С на базовом уровне (выборка из одной или нескольких таблиц);
🔺понимание возможностей платформы 1С, знание одной или нескольких конфигураций 1С на продвинутом уровне.

Что предлагаем?

-Бесплатное обучение в Школе наставников и плавное погружение в работу.
-Возможность освежить знания, реализовать потенциал и влиять на качество образования.
-Развитие мягких навыков: публичные выступления, обратная связь, объяснение сложных вещей простым языком.
-Сертификат о социально полезной деятельности для портфолио.
-Возможность участвовать в статьях, конференциях, мероприятиях и подкастах Яндекс Практикума.

Подробнее о том, что мы ожидаем от кандидатов, и отклик — на лендинге.

Больше о Практикуме и экспертных ролях — в нашем телеграм-канале: @practicum_experts

Айтишники, горит вакансия ❗️

Позиция: Дата-аналитик
Компания: Яндекс.Маркет
Зарплата: 200,000-350,000₽
Кто хочет устроиться на такую позицию? Но в голове звучит: «Не вывезу» — скиллов ещё не хватает, ответственность слишком большая

Один товарищ — Ваня, для вас дюжину раз доказал, что даже с базовыми знаниями о Python ты можешь претендовать на такую зарплату хоть этой весной

Он сам работал продуктовым аналитиком в крупных компаниях и в блоге делится инфой, которую не расскажет ни один коллега:

- Как уверенно проходить собеседования? [Полный гайд]
- Какие ошибки не позволяют тебе получать офферы от 250,000₽? [Читать]
- Разборы задач с ваших будущих собеседований [Открыть]
Кто сохранит канал сейчас — заберёт бесплатную консультацию, где разберем твою ситуацию 👇

https://t.me/+2YqXQvQl1dFhYmI6

Вакансия: ML Researcher / ML Engineer — медицина
Компания: Сибинтек
Локация: Москва, Россия
Занятость: full-time
Формат работы: офис / гибрид / удалённо (РФ)

Наша команда занимается проектами в области здравоохранения, создавая прорывные диагностические и прогностические решения. Наша цель — работа над нейродегенеративным направлением: в тесной связке с врачами мы находим потенциальные возможности и воплощаем их в реальные продуктовые решения.

Чем предстоит заниматься?

-Анализ и выбор SOTA-решений: постоянный мониторинг передовых подходов под конкретные задачи, а также умение переводить статьи в код без готовых репозиториев;
-разработка и улучшение моделей детекции, сегментации и трекинга: обучение и адаптация моделей для обработки диагностических снимков, видеоаналитики и данных анамнеза;
-мультимодальная обработка данных: разработка пайплайнов для обработки медицинских данных, полученных из разных источников;
внедрение и масштабирование: оптимизация моделей, анализ ошибок, работа с большими объёмами данных и инфраструктурой обучения.

Что мы ценим и ищем?

-Обучаете нейросетевые модели и применяете разные подходы. Понимаете, как именно модели устроены изнутри;
работаете с PyTorch;
-ориентируетесь в мире прикладного DL: знаете теорию компьютерного зрения и умеете добиваться практических результатов;
-понимаете особенности realtime-ограничений;
читаете статьи с ML-конференций и следите за развитием области.

Будет плюсом, если вы:

-Работали с медицинским доменом;
-имели дело с большими фундаментальными моделями и понимаете, как они устроены;
-имеете публикации на ведущих ML-конференциях;
-имеете профильную учёную степень (физико-математическое направление).

Что вас ждет?

-ДМС со стоматологией;
-28 календарных дней отпуска;
-годовая премия по результатам работы;
-конкурентная заработная плата (по результатам собеседования);
-корпоративное обучение и возможности для профессионального развития;
-доступ к серверам с профессиональными GPU для обучения, тестирования и экспериментов с моделями;
-отсутствие ограничений по использованию современных AI-инструментов.

Контакты: @AlexandraGhu

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ

📍Администратор баз данных (DBA)

Формат: full-time, удаленно или гибрид (Москва)
Компания: Simple Group - один из ведущих импортеров вина и других напитков в России, национальный дистрибьютор и ритейлер с собственной сетью винотек SimpleWine🍷

Зона ответственности:
Выполнение роли DBA, ответственного за администрирование баз данных PostgreSQL, MySQL и MS SQL, участие в развитии инфраструктуры и постепенной миграции сервисов в Linux-среду с увеличением доли PostgreSQL.
• Администрирование и сопровождение баз данных PostgreSQL, MySQL и Microsoft SQL Server в инфраструктуре компании, преимущественно PostgreSQL.
• Поддержка и развитие отказоустойчивых решений: репликация, резервирование и механизмы аварийного восстановления.
• Мониторинг состояния серверов баз данных, анализ производительности и устранение инцидентов.
• Оптимизация SQL-запросов, настройка производительности баз данных и поиск узких мест.
• Настройка и сопровождение процессов резервного копирования и восстановления данных.
• Управление ролями, правами доступа и настройками безопасности СУБД.
• Участие в формировании требований и стандартов настройки новых серверов БД, развитие единых архитектурных и эксплуатационных подходов.
• Автоматизация регулярных задач с использованием SQL-скриптов, Bash и PowerShell.

Стек: PostgreSQL, MySQL; MS SQL, AlwaysOn; SAN, Baremetal, VM.

Необходимые компетенции:
• Опыт администрирования СУБД от 3 лет, включая PostgreSQL и MS SQL.
• Понимание архитектуры PostgreSQL и принципов работы СУБД.
• Опыт самостоятельной эксплуатации PostgreSQL в продакшен-среде: мониторинг, оптимизация, резервное копирование, устранение инцидентов и обеспечение отказоустойчивости.
• Базовый опыт администрирования Linux и готовность активно развиваться в этом направлении.
• Навыки анализа производительности, поиска узких мест и тонкой настройки СУБД.

Мы предлагаем:
• Оформление в аккредитованную ИТ-компанию
• Программу ДМС + стоматология
• Корпоративные скидки, партнёрские программы
• Возможности внутреннего и внешнего обучения, участие в конференциях и таунхоллах

📩 Контакты – @yanarec
Подробнее о вакансии - здесь

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ

🚀 Data Engineer | Big 3 Consulting

Ищем сильного Data Engineer на долгосрочный проект одной из компаний Большой тройки.

📍 Ташкент, работа в офисе (onsite, не удалённо)
💼 Full-time
💰 Рыночная компенсация

О проекте:
Работа над крупным fintech-проектом в сфере кредитного скоринга: production ML pipeline, high-load системы и большие объёмы клиентских и аналитических данных.

Что важно:
• 4+ года опыта в Data Engineering
• Strong SQL и опыт работы с большими объёмами данных
• Python: pandas, pyarrow, Parquet
• Опыт построения и поддержки ETL-пайплайнов
• Airflow / Dagster / Prefect
• Опыт работы с OLAP и high-load системами будет большим плюсом
• Опыт в banking / fintech / telecom / tech — преимущество

Почему стоит рассмотреть:
• Работа непосредственно с крупными клиентами
• Проекты большого масштаба и сложные production-задачи
• Рыночная компенсация
• Сильная команда Data Engineering / ML / DevOps
• Возможность дальнейшего трудоустройства в Milan Hub или региональном хабе СНГ
• Возможность работать над проектами с крупнейшими компаниями рынка

📩 Заинтересовало? Загружайте свой CV и подавайте заявку:
https://thethinksters.typeform.com/to/xoJciTNQ

@es7176

Будем рады сильным специалистам, которые хотят работать над масштабными международными проектами.

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ

3 бесплатных курса, 30+ уроков, 100+ задач 🫠

Кажется, Симулейтив сошли с ума, они отдают бесплатно три курса, за которые многие берут деньги.

Если вы хотите прокачаться в аналитике данных - начните с бесплатных курсов по самым важным разделам. Именно эти блоки помогут вам вкатиться в профессию, спрос на которую не падает из года в год.

В наборе вы получите:

🐍 Основы Python — 10 уроков, 100+ практических задач, 3 проекта для портфолио. Реальные кейсы: аналитика продуктовых метрик, автоматизация обработки чеков. Спойлер: именно с этого начинается карьера аналитика.

🗄 Основы SQL — 12 уроков, 70 задач на PostgreSQL, оконные функции, финальный проект. Без SQL не возьмут ни на одну позицию, связанную с данными.

🐼 Pandas — библиотека, которую аналитик использует каждый день. ABC/XYZ-анализ, EDA, динамика продаж, реальный проект на данных аптечной сети.

Всё это с нуля, с поддержкой в чате и доступом сразу после регистрации.

Забирайте, пока не передумали 👉 [Забрать набор курсов]

#jobs #vacancy #remote

Ищем сильного Data Scientist / ML Engineer в SCOPE.GG — аналитическую платформу для игроков CS2.

Нужен человек, который хорошо понимает CS2 и хочет превращать игровые механики, стратегии и поведение игроков в данные, метрики и ML-модели, напрямую влияющие на продукт для тысяч пользователей.

Что предстоит делать:

— анализировать большие массивы игровых данных CS2 и находить закономерности в поведении игроков;
— строить распределения, проводить статистический анализ и формулировать выводы на основе данных;
— разрабатывать, обучать и валидировать ML-модели для игровых сценариев;
— переводить игровые механики, стратегии и игровые ситуации в измеримые признаки и метрики;
— проверять гипотезы и внедрять новые метрики, которые помогают игрокам лучше понимать свою игру;
— участвовать в развитии аналитических и ML-инструментов продукта.

Что важно:

— 2–3+ года опыта в роли Data Scientist / ML Engineer;
— хорошее понимание CS2: игровых механик, ролей, экономики и стратегий;
— опыт статистического анализа данных и машинного обучения;
— умение выбирать подходящую модель под задачу и аргументировать свой выбор;
— самостоятельность в постановке и решении аналитических задач;
— интерес к CS2 и желание глубоко исследовать игру через данные.

Будет плюсом:

— опыт работы с MongoDB;
— большой игровой опыт в CS2;
— опыт разработки плагинов для CS2 и работы с игровыми парсерами;
— умение объяснять выводы из данных нетехническим коллегам;
— знание Go.

Условия:

— удалённая работа;
— 2500-4000$
— гибкий график;
— работа над продуктом для многотысячного сообщества игроков CS2;
— небольшая команда без избыточной бюрократии;
— сложные данные, исследовательские задачи и возможность влиять на продукт;
— сильная команда, объединяющая любовь к играм и технологиям.

Если ты или кто-то из твоего окружения подходит — напиши мне в личку: @Lobanov_Dmitrij

#DataScientist #MLEngineer #MachineLearning #DataAnalytics #CS2 #Gaming #RemoteJobs #SCOPEGG

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ

Ищем наставника на курс «Вайбкодинг» в Яндекс Практикуме.

Сейчас нам нужен full-stack разработчик с опытом использования ИИ в процессе разработки — от идеи и написания кода до деплоя и поддержки проектов.

Нагрузка: около 15 часов в неделю
Вознаграждение: ~31 000 ₽ в месяц
Формат: удалённое сотрудничество, которое можно совмещать с основной занятостью.

Что делает наставник?
- Отвечает на вопросы студентов в чате и помогает справляться с трудностями на протяжении обучения.
- Проводит воркшопы — онлайн-занятия по заданному шаблону: модерирует процесс, отвечает на вопросы и вовлекает студентов в работу.
- Помогает студентам ставить цели, рефлексировать, делать выводы и развивать самостоятельность.
- Проводит Q&A-сессии — онлайн-занятия, где студенты задают вопросы по инструментам и их использованию.

Что ожидаем от кандидата?
- Коммерческий опыт full-stack разработки и реальные проекты «под ключ» с использованием ИИ в процессе разработки.
- Знание клиент-серверной архитектуры, REST, async-взаимодействий и базовых принципов безопасности.
- Понимание работы с LLM и различий между моделями, осознанный выбор фреймворков.
- Уверенная работа с VS Code и Git (ветки, PR, rebase/squash, code review).
- Опыт работы с Next.js, TypeScript, React, Tailwind CSS, Zod, SQLite, Prisma и PostgreSQL.
- Понимание интеграций между сервисами и event-driven подхода будет плюсом.
- Опыт деплоя и работы с Linux/VPS: SSH, env-переменные и secrets, запуск проектов без Docker, логи, мониторинг, бэкапы и восстановление.

Что предлагаем?
- Бесплатное обучение в Школе наставников и плавное погружение в работу.
- Возможность развивать навыки публичных выступлений, обратной связи и объяснения сложных вещей простым языком.
- Сертификат о социально полезной деятельности.
- Возможность участвовать в статьях, конференциях, мероприятиях и подкастах Яндекс Практикума.

Подробнее о том, что мы ожидаем от кандидатов, и отклик — на лендинге: ссылка
Больше о Практикуме и экспертных ролях — в нашем телеграм-канале: @practicum_experts

#Работа #Job #Банк #Bank #Vacancy #Вакансия #аналитик #remote_job #удаленка

Ищу аналитика данных в топовые российские банки на различные проекты.

УСЛОВИЯ: 
• Локация: Удаленка
• График: 5/2
• Официальное трудоустройство.
• Оклад от 235k до 317k gross в зависимости от опыта
• Длительное сотрудничество с IT аккредитованной компанией;
• ДМС со стоматологией (после испытательного срока);
• Участие в различных активностях компании Centicore;

ЗАДАЧИ: 
• Анализировать продажи, динамику ключевых метрик и клиентское поведение.
• Готовить регулярную и ad-hoc отчетность.
• Строить дашборды, сводные таблицы и аналитические выгрузки.
• Искать точки роста и формировать выводы по результатам анализа.
• Проводить СТМ (service/task mapping / системный анализ процессов и метрик).
• Подготавливать презентации для руководства и команд:
- выводы по аналитике,
- результаты исследований,
- динамика продаж,
- гипотезы и рекомендации.
• Участвовать в разборе продуктовых и бизнес-гипотез.
• Работать с большими массивами данных из разных источников.

ТРЕБОВАНИЯ:
• Важен банковский опыт с похожими нашими задачами.
• Опыт работы аналитиком данных / продуктовым аналитиком / BI-аналитиком от 1 года.
• Уверенное владение Excel / Google Sheets:
• сводные таблицы, формулы, работа с большими таблицами.
• Знание SQL на уровне написания запросов и объединения данных.
• Умение структурировать информацию и делать понятные выводы.
• Навык подготовки презентаций в PowerPoint / Google Slides / Figma.
• Умение объяснять цифры простым языком.
• Внимательность к деталям и самостоятельность.

Будет плюсом:
• Опыт работы с Power BI / Tableau / Looker Studio.
• Опыт в WEB-аналитике.
• Опыт в финтехе, e-commerce или digital-продуктах.
• Навык проведения исследований и анализа клиентских сценариев.
• Понимание продуктовых метрик и unit-экономики

В случae зaинтepeсoвaннoсти (и релевантности опыта!), пишитe в личку @vinogradova30
Буду рада знакомству!

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ

#вакансия #Data #Dataengineer #удаленка #fulltime

💻 Data engineer

Компания: AGIMA
Проект: МФК
Локация: РФ
Формат работы: удаленно // outstaff
Занятость: full time
Ставка: 200.000 - 250.000 рублей на руки

Требования:
• опыт работы: опыт от 2 лет опыта на аналогичной позиции
• опыт проектирования потоков загрузки данных и моделирования баз данных
• опыт в проектировании объектов баз данных и архитектуре хранилищ данных (от 3 лет)
• технический стек: языки программирования и библиотеки: Python, уверенное владение MSSQL либо Postgre/Greenplum (аналитические функции, оптимизация запросов). Промышленный ETL-инструментарий (Airflow, Debezium, ClickHouse и аналоги)
• опыт формирования пакетов для передачи данных в БКИ согласно методологии БКИ
• опыт работы с Credit Registry будет преимуществом

Чем предстоит заниматься:
• разработка и оптимизация ETL-процессов: разработка и поддержка процессов загрузки и трансформации данных из мастер-систем (ETL)
• разработка нового и доработка существующего функционала DWH
• оптимизация и рефакторинг существующих решений в контуре DWH
• управление оркестрацией процессов и системой мониторинга: настройка и сопровождение оркестрации процессов, настройка алертинга о событиях выполнения процедур в системы мониторинга и контроля
• создание проектной документации и деталей маппинга данных: подготовка проектной технической документации и формирование детальных спецификаций маппинга данных (Source-to-Target)
• создание отчетных панелей и визуализаций данных: создание объектов бизнес-отчетности и визуализация данных с использованием инструментов SuperSet и PowerB
• взаимодействие со смежными командами и заказчиками

Предлагаем:
• удаленка по РФ;
• гибкий график: 5/2 с 10:00 до 19:00 по Москве, но при необходимости часы работы подстроим под вас;
• теплая атмосфера: клубы по интересам, летний выезд на природу AGIMA Camp и корпоративные вечеринки, куда можно приглашать и свою семью;
• сильная команда: открытость к решению любых вопросов и поддержка в создании вашего личного бренда для профессионального роста;
• особые бонусы: бесплатные билеты на культовый забег для IT-специалистов RUNIT;
• оформление по ГПХ с физлицом.

Для отклика пишите: @katik_nes

⚠️ Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ

WE ARE HIRING: Data Engineer / Data Analyst

📍On-site | Full-time | Astana, Kazakhstan
Nomad Venture Studio

О компании

Nomad Venture Studio - продуктовая IT-компания, которая создаёт и развивает digital-продукты в сфере образования, карьеры и фриланса.

🌐 Наш флагманский продукт - Jobescape: AI-платформа с оценкой $50M, работающая на рынках США и стран Tier-1.

Мы ищем Data Engineer / Data Analyst, который поможет развивать data infrastructure, строить надёжные ETL-процессы и поддерживать качество данных. Основной фокус роли — data engineering и data quality assurance, но также будет участие в аналитических задачах и работе с бизнес-метриками.

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать и поддерживать data pipelines
• Строить и оптимизировать ETL-процессы на Python, SQL и Apache Airflow
• Работать с ClickHouse Cloud: таблицы, запросы, производительность, оптимизация хранения
• Интегрировать новые источники данных в существующую инфраструктуру
• Настраивать проверки качества данных
• Улучшать надёжность существующих пайплайнов и разбираться с ошибками
• Проводить ad-hoc аналитику по продуктовым, маркетинговым и платежным метрикам

Что важно для нас

• Опыт в Data Engineering / Data Analytics от 2–4 лет
• Сильный SQL: CTE, window functions, joins, агрегации, оптимизация запросов
• Опыт работы с ClickHouse или другими DWH / OLAP-базами
• Уверенный Python для обработки данных и автоматизации
• Практический опыт с Apache Airflow
• Понимание ETL / ELT, data warehouse, data marts и data modeling
• Опыт работы с большими датасетами
• Понимание data quality процессов
• Умение разбираться в чужих пайплайнах и улучшать существующую логику

Будет плюсом

• Опыт работы с GCP
• Интеграция данных из внешних API
• Опыт с маркетинговыми, продуктовыми или платежными данными
• Опыт подготовки данных для Tableau
• Понимание продуктовых метрик: funnel, conversion rate, retention, LTV, ARPU / ARPPU
• Опыт мониторинга пайплайнов и настройки алертов
• Базовое понимание A/B-тестирования

Наш стек

ClickHouse Cloud, Apache Airflow, Python, SQL, Tableau, GCP Platform.

Мы предлагаем

• Работу над международным AI-продуктом на рынках США и Tier-1
• Возможность влиять на data infrastructure и архитектуру данных
• Задачи на стыке data engineering, product analytics, marketing analytics и payments
• Пространство для инициативы и внедрения best practices
• Быстрый рост вместе с продуктом и командой

📩 Как откликнуться

Напишите в Telegram: @nvscareer — пару слов о себе, почему вам интересна роль, и приложите CV.

⚠️ Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ

#вакансия #гибрид #vacancy

AI Tech Lead (LLM) в российскую технологическую компанию.

Компания рассматривает кандидатов из РФ и Беларуси
З/п: обсуждается индивидуально.
Формат работы: Гибрид, Офис(Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород и Минск);
Уровень позиции: Team Lead

Стек: Python, NLP, ML, GenAI/LLM.

🔷Задачи:
Разработка и настройка AI системы, базирующиеся на текстовой корпоративной информации (включая обучение/fine-tuning моделей);
Оценка и оптимизация AI-решения, модели машинного обучения, алгоритмы AI;
Формирование технических заданий для инженерной команды;
Осуществление технического руководства от анализа и обработки данных до внедрения разработанного сервиса в корпоративные решения;
Консультация разработчиков и развитие инженерных навыков команды.

🔷Обязательные требования:
От 6 лет опыта в AI (LLM);
Глубокие знания и практический опыт в области AI (IDP, ML, NLP, CV, GenAI);
Способность работать как автономно, так и в команде.
Уметь выступать в роли как технического лидера, координировать работу, так и индивидуального контрибьютора;
Способность самостоятельно разобраться в предметной области задачи. Видеть связь технической постановки и бизнес-потребности;
Опыт написания технического задания, включая техническое описание реализации необходимого функционала;
Глубокие знания и практические опыт разработчика на Python (разработка, профилировка, дебаг, оптимизация).

Отклики ждём @fr_rec

⚠️ Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ