Что обязательно:
- Классический ML на табличных данных: бустинги (CatBoost/XGBoost/LightGBM), feature engineering, работа с признаками и метриками, валидация
- Python + SQL, продовый уровень (не только ноутбуки)
- Понимание статистики, умение обосновать выбор модели и метрики
Плюсом будет:
- Опыт в графовом ML: GNN, graph embeddings, link prediction, PyG/DGL/NetworkX
- Опыт в смежных направлениях: сетевой анализ, антифрод, рекомендации, маршрутизация
- Работа с пространственными данными: OSM, PostGIS, H3/geohash, дорожные графы
Чтобы откликнуться, отправляйте резюме рекрутеру @ai_star_hr
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ