Коля Валиотти • Дата консалтинг

Что я думаю про онлайн-образование: теперь про аналитику
Отдельно хочу рассказать, что думаю про онлайн-обучение в моей сфере и соискателей-аналитиков после курсов.

❗️ Я все еще топлю за то, что высшее образование мастхев.
Это фундамент, это база, без которой никак нельзя. Курсы линейной алгебры и матанализа развивают мозг.

На онлайн-курсах выпускников натаскивают решать конкретные прикладные задачи, но этого недостаточно. Для того, чтобы строить сильную аналитику, делать прорывные проекты, находить новые способы решения задач, нужно мыслить. А для того, чтобы мыслить, нужны фундаментальные знания.

И причем за последнее время я не увидел серьезных изменений в качестве знаний, которые даются на курсах. Такое чувство, будто как-то немножко это все застыло за последние пару-тройку лет.

Из личных наблюдений еще заметил антипаттерн: если человек слишком много проходит разные курсы, по 20-30 штук в резюме, то это выглядит странно. Почему он так по курсам упарывается, а не работает?

Что я думаю про онлайн-образование
Вот и закончился сезон Data Heroes про онлайн-образование, и я готов поделиться своими мыслями по этому поводу.

▶️ Сезон получился интересным, мы поговорили с очень разными людьми. Из всего, что я услышал, вывел главную большую идею: онлайн-образование — это про доступность. Им каждый может воспользоваться, причем образовывать сейчас можно почти чему угодно, в том числе тонким материям — таким, как искусство. Раньше эти знания можно было получать только через книжки или лекции.

▶️ А вот офлайн — это уже роскошь. И тут я согласен, потому что на него надо выделять время, ресурсы, а это нелегко, если у тебя есть какая-то деятельность вроде работы или бизнеса.

При этом разница ощутима в том плане, что нетворкинг построить или собрать компанию единомышленников в офлайне намного проще. Мы про это говорили еще с Женей Соколовым в последнем выпуске. Он — как преподаватель, который не знает в лицо многих студентов, у которых вел занятия онлайн. А я — как студент, который недавно закончил онлайн-обучение в Georgia Tech (кстати, про это тоже будет пост).

По итогам моего личного погружения в Georgia Tech могу сказать, что за эти годы практически никакой нетворкинг не выстраивается, все это остается в таком немножко формате получения где-то полезных, где-то не очень полезных знаний. Не сравнить с моей учебой в университете по уровню вовлеченности и взаимодействия с преподавателями в том числе.

▶️ Поэтому я все же топлю за офлайн. Мне кажется, он никуда не исчезнет и останется в том же виде, что и сейчас. А с онлайном многие поигрались, попытались переквалифицироваться, но получилось далеко не у всех. Для этого нужен интеллект и усердие со стороны человека, который проходит курс. Он должен быть очень усидчив и должен уметь сам себя мотивировать. А это суперсложный навык для любого человека.

А как у вас отношения с онлайн-курсами?

Факап 2: как мы искали биздева, а нашли сейлза (но это неплохо)
Те, что читает меня давно, наверное, помнят, как мы долго и нудно искали биздева. Мы действительно очень много экспериментировали с этой ролью, и каждый заход завершался неудачей.

▶️ Просто мы пытались найти какой-то комбайн, который умеет все: и генерить лидов, закрывать сделки, и вообще все на свете делать.

Проблема решилась, когда я опустил себя на землю и понял, что не будет такого. Не будет такого универсального солдата, который решит за нас все задачи, будет нам привлекать деньги в компанию, конвертировать контрагентов и заказчиков. Мы сильно снизили требования и решили, что нам нужен человек, который нам будет помогать выстраивать процессы пресейла, возьмет на подготовку коммерческих предложений, фоллоуапов клиентов, введения CRM-системы.

▶️ И такой человек нашелся — это наша замечательная Аня, которая берет на себя все эти вопросы. Я очень доволен тем, что мы наконец нашли Аню, и она может закрыть блоки, те, которые занимали много моего персонального времени. По идее, вот такой обученный человек, как Аня, может совершенно спокойно взаимодействовать с нашими контрагентами и даже где-то выходить в холодную и находить потенциальные контракты.

⚡️ А еще мы очень сильно реформировали процесс нашего пресейла, добавив туда экскурсии. Кстати, если вы не были, записывайтесь обязательно.

А началось все с вебинара про создание аналитики, и его, я думаю, мы еще повторим. Так что пишите, что хотели бы там услышать.

Ну, или делитесь своими факапами с наймом и обучением людей.

AI-фичи в инструментах: за или против
ИИ сейчас везде, и его добавляют во все возможные инструменты, которыми я и сам польуюсь, — в тот же Notion, например. Но у меня пока только один юзкейс с ИИ — ChatGPT на айфоне и Маке.

▶️ Я про это уже рассказывал. Я использую чатик в основном для подготовки бюрократических документов и каких-то рутинных операций, которые мне лень делать самому. Что-то посчитать, распарсить, выдернуть из таблички. В общем, простая какая-то ерунда, которую по идее я бы поручил ассистенту. И вот AI мне с этим помогает.

⭐️ Последняя тема была, когда нам надо написать жалобу в чилийский госорган. Даешь ChatGPT промпт на русском, а он тебе пишет текст жалобы на испанском.
⭐️ Еще он очень сильно помогает читать лонгриды. Я ненавижу лонгриды, и меня бесит, когда нужно читать полотно текста, так что я прошу сделать мне саммари.
⭐️ Также я там ввел в обиход такую штуку, как чтение с ChatGPT. То есть я полноценно читаю главу книги, потом прошу чат сделать саммари. А потом я перечитываю еще раз это саммари, чтобы отложить какие-то ключевые идеи текста для себя.

А что касается каких-то других тулов, то я пока не настолько продвинутый и еще не пробовал ими пользоваться. Буду рад если в коментах насыпят классных ИИ-инструментов, которые люди ежедневно используют.

Тест на знание терминологии зумеров
Сколько баллов наберете?

Я — мид (7/13)

5 причин, почему ваши данные не приносят пользу бизнесу, и что с этим делать
Я на этом канале часто рассказываю, как аналитика помогает бизнесу. Но что, если это не так?

Бывает такое, что данные собираются, графики рисуются, а вот толку нет? Не выходит каменный цветок получаются инсайты!

Да, такое действительно бывает. И дело совсем не в том, что срочно надо заказать систему сквозной аналитики, и все само получится. Нет, довольно часто причина, почему не приносят бизнесу желаемую пользу, в другом.

А в чем именно, кто виноват и что делать — читайте в моей новой статье на VC → https://vc.ru/services/1488821-5-prichin-pochemu-vashi-dannye-ne-prinosyat-polzu-biznesu-i-chto-s-etim-delat

Факап 1: найм операционного директора
Какое-то время, не слишком долгое, у нас в компании был операционный директор. Причем непростой, а с кучей модных современных компаний в портфолио. ✨

📶 Она сделала много важных полезных вещей. Мы полностью пересмотрели подход к работе над проектами, оптимизировали работу команды. Потом возникли вопросы в плане коммуникаций с командой или с блоком коммерческих задач, с которым она не могла нам помочь, и поэтому наши с ней взаимоотношения закончились.

Но нового COO я так и не нанял.

Я осознал, что нам на самом деле не нужен никакой операционный директор, потому что ему нечего делегировать. Нет пока процессов в бизнесе, нет такого маркетинга или продаж, которые можно было бы ему доверить.

Изначально идея нанять COO у меня появилась еще несколько лет назад, но я все не решался на это, потому что думал, что кроме меня никто не справится. Я же самый умный, только я могу все эти задачи разрулить. А потом, когда это все-таки случилось, стало понятно, что компании это сейчас не надо.

С одной стороны, то, что мы вообще решили открыть такую вакансию, это моя ошибка и факап. С другой — классный и полезный опыт, за который я неплохо заплатил.

Как я неожиданно начал заниматься бизнесом в этом году
Задумал тут серию постов про факапы. А самые интересные факапы у меня про бизнес и организацию процессов в компании.

📶 Первые несколько лет существования моей компании я участвовал и взаимодействовал практически на всех проектах. Так было первые три года было, и все, кто со мной давно, это знают и помнят. Я залазил в каждый проект, поучал и помогал. Возможно, на том этапе по-другому было никак.

А вот непосредственно бизнесом я начал заниматься, если честно, всего лишь год-полтора назад. Это случилось, когда я начал понимать, что я не должен вообще-то лично участвовать в проектах — у меня есть хорошие, компетентные, творческие люди, которые сами могут решить задачи без меня. А я должен заниматься ростом, развитием, придумыванием каких-то новых бизнес-процессов.

🔜 Для меня это был важный момент смены роли, потому что только тогда я осознал свою большую миссию в компании. Что я должен делать и чего не должен, какие процессы надо выстраивать и делегировать. И вот теперь у нас есть понятный план развития по всем направлениям. У нас теперь происходят стратегические сессии в компании, в которых мы общаемся, менеджеры готовят отчетность и стратегию на ближайшие полгода.

Но прежде, чем мы к этому пришли, произошло пару факапов. Про них расскажу скоро в следующих постах.

Про вопросы позиционирования
Еще в тему того, на каком языке бизнесу и аналитикам разговаривать друг с другом. На этот раз с ракурса «заказчик — подрядчик».

Сейчас мы работаем над новым сайтом компании. И, само собой, встает вопрос позиционирования — как рассказывать о себе и о своих услугах?

📶И тут дело в том, что для наших заказчиков может быть не до конца понята суть отдельных услуг. Не все понимают, что им нужен инжиниринг — они просто хотят, чтобы у них были цифры, отчеты и дашборды. И даже если заказчик больше погружен в тему, его незачем грузить такими терминами, как инжниринг данных, хранилище, дата пайплайны и так далее.

Так что мы выбрали близкий и понятный большинству подход к позиционированию — говорим о себе, как о компании, которая делает аналитику под ключ, чтобы у заказчика о ней голова не болела.

Вот такой пример того, как важно не только бизнесу учить хотя бы базово язык аналитики, но и аналитикам и инженерам уметь понятно объяснить суть своей работы.

А какой подход к позиционированию вам ближе? Не душнить и говорить максимально доступно или погружать заказчика во все детали и технические тонкости? 💡

Data Heroes: интервью с Евгением Соколовым
Вот и закончился 4-й сезон Data Heroes. В последнем выпуске общались с Евгением Соколовым, руководителем департаментом больших данных и информационного поиска.

Завершение сезона получилось отличное, потому что обсудили все главные темы: Data Science, данные, аналитика в образовании глазами преподавателя и онлайн-формат против оффлайна. Получилось информативно!

Кстати, как раз в этом выпуске и говорится про Data Culture и то, как ее развивают в Вышке, чтобы каждый выпускник, хоть технарь, хоть гуманитарий умел работать с данными.

Смотрите на YouTube и в VK.

Когда угадал с неймингом компании…

#мем

Looker Studio перестал работать в России. Что делать?
Следующий пошел — за Miro, Notion и остальными. Не работает даже с VPN.

Говорят, у некоторых еще получается обходить блокировки, но это так себе вариант. Пора искать замену и Looker Studio, и другим западным сервисам, которые могут в любой момент отвалиться, если еще не.

➡️ Кто-то скажет, что заняться этим вопросом надо было давно, но мы понимаем, почему многие этого до сих пор не сделали: это сложно. Мы в Valiotti Analytics это знаем, потому что наша команда это делала не раз для разных заказчиков, которым мы помогали мигрировать данные.

Поможем и вам. Если вы пользовались Looker Studio или другим BI-сервисом, который стал недоступен в России, мы поможем мигрировать на Yandex DataLens. Это российская BI-система, так что к ней доступ не пропадет, а по функционалу она может сравнится с ушедшими аналогами. Мы с DataLens давно работаем и хорошо знакомы: читайте подробности в кейсе на Хабре.

Чтобы не затягивать переезд и выполнить его с комфортом, всем, кто мигрирует с нашей помощью, согласуем скидку на 2 месяца на тариф для бизнеса с крутыми фичами.

🔜 Заполните эту форму, и с вами свяжется наш менеджер Анна, чтобы обсудить все детали сотрудничества!

Что дал мне СПбГУ?
Это, конечно же, не только и не столько фундаментальное образование (например, мне известно, что такое аффинное пространство, хотя я до сих пор не знаю зачем мне это), которое все еще зашибись по мировым меркам. Благодаря СПбГУ у меня появилась способность искать решение задачи кучей разных способов.

🔜 Все началось еще с экзаменов на поступление. И они серьезно отличались от второго экономического вуза в городе (тогда он назывался ФинЭк), куда я планировал поступать.

Если в ФинЭке вступительные экзамены по математике предполагали, что ты просто нарешиваешь одно и то же, то в СПбГУ каждый экзамен предыдущего года отличался от остальных и для каждой задачи требовалось свое уникальное решение. То же самое происходило во всех дисциплинах по ходу движения учебы.

Это здорово прокачало мозг на поиск решения, на гибкость и пластичность, которая требуется, например, для бытовой задачки из поста про загранпаспорт сына. 👆🏻

Невозможно сделать
Бойтесь «экспертов», которые вам говорят, что что-то сделать невозможно. Нет, иногда действительно не стоит быть самодуром и бить себя пяткой в грудь в попытках решить нерешаемое, но все же очень часто я наблюдал другое: люди не хотят сделать экстра-шаг для получения результата.

▶️ Любопытный пример из личной жизни. Как вы уже знаете, мой сын получил чилийское гражданство, и по законам Чили он вместе с паспортом получается также двойную фамилию. То есть, натурально, в его чилийском паспорте стоит VALIOTTI VALIOTTI.

Далее, чтобы получить российское гражданство нам необходимо принести в консульство сертификат о рождении ребенка (в котором как раз эти два VALIOTTI). И тогда в российском гражданстве ребенок снова получает две фамилии.

Мы думали об этом и решили, что хотелось бы все-таки увидеть одну фамилию, все-таки моя фамилия и так уже немало повидала изменений.

И вот, мы начали разговаривать с местными экспертами, которые все как в один голос сказали, что сделать одинарную фамилию невозможно, таких случаев нет и это не сделать.

❗️ Нас это не устроило и мы начали искать решение, и буквально спустя пару дней нашли целых два!

И вот, прямо сейчас я держу в руках новенький загранпаспорт ребенка в котором как и полагается стоит одна фамилия VALIOTTI.

Как за 3 месяца навести порядок в цифрах?
Опыт проведения онлайн-экскурсий показал, что людям действительно интересно разобраться, как устроена система аналитики, и понять, как мы над ней работаем.

▶️ Поэтому я написал на VC новую статью, в которой рассказываю про этапы работы.

Экскурсию этот материал не заменит, но ответит на главные вопросы и поможет лучше понять, что вас ждет, если вы решите заняться созданием аналитической инфраструктуры у себя в компании.

Мне очень важен ваш фидбек — пишите, было ли понятно и полезно? В идеале — прямо под статьей на VC!

На каком языке говорить с бизнесом?
Недавно под одним из постов в LEFT JOIN написали комментарий, что бизнес должен говорить на языке бизнеса, а вот знать, что такое DWH или как работа с данными строится, ему не нужно.

❗️ Решил написать на эту тему, потому что я с этим не согласен. Мне кажется, что наоборот, весь мир идет к тому, что продакт-менеджеры и бизнес-заказчики расширяют свои дата-компетенции. Буквально недавно у меня был подкаст с Евгением Соколовым из ВШЭ, который рассказал, что каждый выпускник вышки сейчас должен знать Python. И вот с ним я согласен.

Данные есть везде, и нужно хотя бы минимально уметь с ними работать. Если ты чуть глубже залезаешь в тему того, как устроены базы данных, то у тебя выше шансы корректно объяснить дата-инженеру, что ты хочешь. А значит, выше шанс, что он сделает то, о чем попросили, а не то, до чего ему пришлось додумываться самому, потому что ТЗ было плохо сформулировано.

Но эта синхронизация должна быть двухсторонней. Инженеры и аналитики тоже должны лучше понимать бизнес и его запросы.

А вы согласны или считаете, что бизнес не должен лезть в данные, а аналитики — не должны погружаться в бизнес?

Уборка теннисного корта
В России и на Кипре, когда ты заканчиваешь играть на грунтовом корте, берешь в руки волокушу (ппц, ну и слово, я специально прогуглил, как называется эта штука для уборки) и ходишь чистишь корт от своих следов, а потом шваброй еще линии расчищаешь.

В Чили было совсем иначе — платишь за корт, приезжаешь и перед игрой тебе специально обученные люди его очищают + разлиновывают.

Вот это культурные особенности, причину не установил. А вы что думаете?

AI Pin, Rabbit R1 и умные очки Ray-Ban — обзор AI-гаджетов
Новое видео на канале — про хайпанувшие AI-гаджеты, которые повыходили в этом году. Разбираюсь, стоят ли они своих денег и что вообще умеют. Один из них даже сам лично успел пощупать. Особо внимательные, наверное, вспомнят, какой именно.

Смотрите на YouTube и в VK.

Кросспост в фейсбук
Иногда пытаюсь скопировать посты отсюда в фейсбук, но регулярно не делаю этого, потому что надо руками + иногда кажется, это тупо, что мои читатели и тут, и там читают один и тот же контент.

Раньше было решение — SMMPlanner, но оно похоже больше не работает с фейсбуком.

Может кто-то знает решение как за одно подпрыгивание запоститься везде?