Как меняется поиск с AI
#кейсывритейле

Pets at Home: AI в customer service и CRM
Pets at Home развивает AI в связке с Salesforce и уже используемыми CRM-процессами.
AI применяется для поддержки клиентов, live chat, маркетинга и автоматизации консультаций. В дальнейшем компания планирует использовать AI-агентов для обработки запросов и помощи покупателям в выборе товаров для животных.
В этой категории персонализация особенно важна: рекомендации могут зависеть от вида животного, возраста, породы, состояния здоровья, регулярности покупок и предыдущих заказов.

💡 Что полезно:
- CRM становится источником контекста для AI;
- ассистент может учитывать историю клиента;
- customer service и product recommendation объединяются;
- регулярные покупки создают основу для predictive reminders;
- специализированный ритейл может давать более полезные рекомендации, чем универсальный marketplace.
📍 Рынок: Великобритания
📅 Дата: май–июнь 2026
🔗 Источник: Diginomica

Amazon: AI-поиск по фотографии
Amazon развивает визуальный поиск Lens Live, который позволяет использовать камеру смартфона для поиска товаров.
Пользователь наводит камеру на предмет или загружает изображение, после чего computer vision находит похожие товары в каталоге Amazon.
Такой сценарий полезен, когда покупатель не знает название товара или не может описать его словами.

💡 Что полезно:
- визуальный поиск сокращает зависимость от текстовых запросов;
- можно искать товар по фотографии из офлайн-магазина или соцсетей;
- система соединяет физический объект с онлайн-каталогом;
- visual discovery особенно полезен для fashion, мебели, декора и аксессуаров;
- качество результата зависит от изображений, атрибутов и структуры каталога.
📍 Рынок: международный
📅 Дата: 2026
🔗 Источник: DigitalSENSE

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка