Evgeny Kuznetsov | DataHints – анализ и визуализация данных в маркетинге

Закрываем весенний сезон конкурсов с очередной наградой

Вчера в Москве состоялась церемония награждения победителей премии Workspace Digital Awards

Наши ребята увезли с собой награду за 3 место в номинации «Маркетинг и реклама. Продвижение услуг» за кейс Уральских авиалиний:
«Как приручить Яндекс.Директ и сделать больше, чем х2 по доходу и бронированиям»

Спасибо команде и клиенту — это наш общий результат!


А если для вашего проекта нужны аналитика и performance-маркетинг — напишите нам!


JetStyle 🔥 | про #аналитика #performance #конкурсы

А вы уже настроили себе AI-first рабочее место?

Мы — да и активно используем возможности AI для ускорения рабочих процессов.

Более того, уже в эту пятницу 🧑‍⚕️ Женя Кузнецов, наш Head of Analytics, проведет мастер-класс для аналитиков на конференции AHA'2026:
«AI-first workspace: как собрать персональное рабочее пространство аналитика и ускорить решение задач в 3–4 раза».

AHA — это техническая конференция по ИИ, машинному обучению и аналитике данных. Место, где аналитики, инженеры и менеджеры обсуждают кейсы внедрения искусственного интеллекта, эффективность и масштабирование цифровых сервисов, а также процессы и технологии продуктовой разработки.

Если вы в Москве, можете еще успеть купить билет)

А если нет, но тема вам интересна — напишите об этом в комментариях. Придумаем формат, в котором сможем поделиться нашим опытом!


JetStyle 🔥 | про #аналитика #AI #выступления

Важная новость для всех кто работает с метрикой или директом.

В метрике уберут часть моделей атрибуции. Новость вышла еще в начале апреля, но я уверен что далеко не все обратили на нее внимание.

В чем суть: в метрике исторически доступно много моделей атрибуции

Сначала были базовые:

first – первый источник;
last – последний источник;
lastsign – последний значимый источник (используется по умолчанию);
last_yandex_direct_click – последний переход из Директа.

Потом ко всем добавилась приставка cross-device, что означает расчет на основе визитов с разными clientId определенными как один пользователь.

cross_device_first – первый источник с учетом визитов со всех устройств посетителя;
cross_device_last – последний источник с учетом визитов со всех устройств посетителя;
cross_device_last_significant – последний значимый источник с учетом визитов со всех устройств посетителя;
cross_device_last_yandex_direct_click – последний переход из Директа с учетом визитов со всех устройств посетителя.
automatic – автоматическая атрибуция.

В итоге образовался такой зоопарк атрибуций, который поддерживать сложно, да и большинство пользуется только некоторыми из них.

Я уточнил в поддержке – останутся следующие атрибуции

Да, вы понимаете верно. 20 мая прекратится поддержка неактуальных атрибуций и запросы к API с их использованием перестанут работать. Будут доступны следующие модели:

– cross_device_first - первый переход кросс-девайс;

– cross_device_last_significant - последний значимый переход кросс-девайс;

– last - последний переход;

– automatic - автоматическая атрибуция.

Мы рекомендуем перевести запросы на использование актуальных атрибуций и заранее выгрузить прошлые периоды, необходимые вам для анализа, в соответствующей атрибуции для сопоставимости данных.

Так что если вы выгружаете к себе данные из Logs API самое время задуматься о том чтобы перевыгрузить все данные и переписать витрины с учетом изменений. Ну и в директе подправить не забудьте.

P.S. если нужна помощь в том чтобы разобраться как устроены атрибуции – пишите, объясню

Сегодня по приглашению Натальи Боровой были в гостях в головном офисе Русской Медной Компании.

Наши ребята занимаются SEO студии Pilates RCC – первой бутиковой студии пилатеса в Екатеринбурге.

Очень приятно было получить приглашение, а здание просто невероятное.

Одним словом – шедевр архитектуры!

P.S. проводить в таком пространстве оффлайн-встречи – одно удовольствие, скорее бы следующий отчет у коллег =)

Итоги 2025: Как мы искали себя, а нашли подтверждение своих гипотез

Поддавшись давлению коллег, собрал пост с итогами года. Но не просто «мы молодцы», а про то, как мы искали своё место на рынке.

Весь 2025 год мы рефлексировали. Кто мы? Мы не SaaS-сервис (не продаем «коробку»), но и не классический интегратор.

Я закопался в ресерч и увидел четкую поляризацию:

📦 Слева — SaaS-коробки. Дешево, быстро, но «жмут» при росте объемов и работают как черный ящик.

📈 Справа — In-house / Enterprise. Свой штат, DWH, дорого (от 15 млн/год) и долго.

Мы поняли, что наша сила — посередине. Managed Analytics (Управляемая аналитика). Мы разворачиваем Open Source стек (ClickHouse + Airflow + DataLens) в контуре клиента, даем полную прозрачность (White Box) и фокусируемся на сложных нишах (Медицина, Авиация, Логистика).

И весь год рынок подтверждал, что эта стратегия — верная:

✅ Мы угадали с трендами.

На BDD я говорил, что индустрии нужны Full Stack аналитики, понимающие бизнес, а не просто «винтики». Сначала я "обстучал" гипотезу об коллег в кулуарах, а к концу года бум курсов подтвердил: мы смотрели в верную сторону.

✅ Нас признали технологические лидеры.

Наш дашборд про Чайнакары попал в «Избранное» галереи DataLens, а на Матемаркетинге я услышал о нём много тёплых слов от Паши Дубинина (продакта DataLens). Приятно, когда твои инструменты ценят создатели технологий.

✅ Мы показали силу синергии.

Мы отправились дружить SEO и аналитику (об этом был эфир у Михаила Шакина), показав, что "сырые" данные — это топливо для органического роста и системных решений.

✅ Рынок оценил результаты.

Кейсы для «Уральских авиалиний» взяли серебро и бронзу на Tagline Awards. Это победа системного подхода над хаосом.

Кажется, мы наконец-то нашли ответ. Клиенты устали от черных ящиков. Бизнес хочет владеть своими данными. А мы — тот самый внешний дата-отдел, который строит аналитику у вас дома.

Обратная сторона услужливости AI-ассистентов

Сегодня со мной приключилась забавная ситуация. В заказе из Яндекс Лавки привезли помело размером с ладонь, но по цене крупного. Написал в поддержку: саппорт моментально вернул деньги и выдал промокод.

Но пока разбирал пакеты, заметил ещё одну проблему: у хлебцев пробита упаковка. Я написал об этом в тот же чат — и второе обращение видимо загнало ИИ в цикл.

Он ещё два раза пытался вернуть деньги за помело, а затем переключился на хлебцы. И даже после моего «не надо» всё равно принял решение сделать возврат.

Интересно, кто-нибудь считал, как соотносятся экономия от автоматизации и издержки, которые она же создаёт?

P.S: но скорость конечно впечатлила...

Прошлый год у меня начинался с новостей про Чайнакары, и 2026-й, похоже, решил не отставать. Забавно, ведь мы уже больше года не поддерживаем и не обновляем проект.

Обменивались с Артемом Ляпуновым новогодними поздравлениями, и он поделился интересной находкой.

Вышло большое интервью с генеральным директором завода «БЕЛДЖИ» (Geely в Беларуси). А на всех фото на заднем плане в кабинете директора – наш плакат с инфографикой по рынку! 😃

Приятно видеть, что артефакты нашей работы продолжают жить своей жизнью и висят в кабинетах у топ-менеджеров индустрии, даже когда сам проект уже в архиве.