В этом видео разбираем практический процесс моделирования данных в DataForge. Вы увидите, как описывать таблицы фактов, настраивать связи между сущностями и проверять, что показатели действительно считаются корректно.
В видео-инструкции рассматриваются:
🟣переход к работе с таблицами фактов,
🟣обзор основных элементов модели,
🟣настройка визуализации,
🟣детализация и свойства показателей,
🟣настройка первичных (PK) и внешних ключей (FK),
🟣создание фильтров,
🟣проверка корректности показателей,
🟣итоговая сборка модели данных.
📌 DataForge позволяет документировать модель данных, обеспечивать прозрачность её структуры и создавать единое пространство взаимодействия между бизнесом и ИТ.
➡️ Запросить демодоступ и протестировать DataForge
➡️ Правильно построенная модель данных – основа любой аналитической системы. Именно на этом этапе закладываются качество отчётности, корректность расчётов и возможность масштабировать аналитику без постоянных доработок.
DataForge | Подпишитесь и следите за обновлениями платформы 🔗
#DataForge #модельданных #полезноевидео_DataForge