В этом видео мы шаг за шагом показываем, как в DataForge формируется РПИ (реестр показателей и измерений) – один из ключевых элементов современной архитектуры данных.
В инструкции вы увидите полный цикл работы:
🟣создание проекта и подключение базы данных,
🟣создание фактов и настройка показателей,
🟣анализ происхождения данных (data lineage),
🟣создание измерений,
🟣формирование справочников,
🟣обзор готового РПИ и принципов его использования.
📌 DataForge помогает превратить разрозненные определения и Excel-файлы в единый управляемый слой знаний о данных компании.
Если в компании несколько BI-систем и десятки отчётов, семантический слой помогает устранить разночтения в расчёте показателей. Так все участники – от аналитиков и разработчиков до бизнес-пользователей и AI-агентов – работают с единым пониманием метрик.
➡️ Запросить демодоступ и протестировать DataForge
➡️ Это актуально для компаний, которые внедряют BI-системы, строят корпоративные хранилища данных, внедряют Data Governance или начинают использовать AI-ассистентов для работы с корпоративными данными.
DataForge | Подпишитесь и следите за обновлениями платформы 🔗
#DataForge #модельданных #полезноевидео_DataForge