➡️ При работе с большой моделью данных даже небольшое изменение может затронуть формулы, таблицы фактов, справочники, витрины и физические объекты в СУБД. Мы закрыли этот сценарий отдельной функцией – Анализ влияния для элементов РПИ.
Он позволяет заранее увидеть всю цепочку зависимостей и понять, что именно потребуется проверить или пересобрать. Больше не нужно вручную восстанавливать цепочки зависимостей и гадать, что может сломаться после изменения модели.
Как это работает?
1️⃣ Выберите элемент РПИ
Анализ доступен для показателей, измерений и фактов, включая базовые элементы с прямым маппингом на колонку СУБД.
2️⃣ Посмотрите все зависимые объекты
DataForge строит интерактивную диаграмму и показывает, где элемент используется: в других элементах РПИ, таблицах фактов, справочниках, общих показателях и витринах данных.
3️⃣ Оцените влияние на физическую модель
На диаграмме видны представления витрин и другие объекты в базе, которые могут потребовать пересборки после изменения.
4️⃣ Исследуйте зависимости до уровня формул
Клик по узлу подсвечивает элемент по всей диаграмме, включая его использование в формулах зависимых показателей.
5️⃣ Находите циклические зависимости
DataForge отдельно отмечает циклы, которые сложно выявить при ручном анализе модели.
6️⃣ Редактируйте прямо из диаграммы
Показатели, таблицы фактов, справочники и витрины можно открыть на редактирование непосредственно из анализа влияния с учетом прав пользователя.
7️⃣ Работайте с актуальной картиной
После внесения изменений дерево зависимостей автоматически обновляется.
📌 Анализ влияния отвечает на главный вопрос перед изменением модели: «Что от этого зависит и что может сломаться?» вместо ручного поиска по формулам и проверки связей аналитическая команда сразу видит весь масштаб влияния изменений – от бизнес-логики до физических объектов в СУБД.
➡️ Запросить демодоступ и протестировать DataForge
DataForge | Подпишитесь и следите за обновлениями платформы 🔗
#DataForge #DataForge_updates #DataLineage