➡️ Если раньше AI-агент в DataForge в первую очередь отвечал на вопросы бизнеса, используя семантический слой и корпоративную модель данных, то теперь его возможности существенно расширились.
В этом видео вы узнаете:
🟣 как AI Assistant использует семантический слой DataForge и понимает бизнес-термины, показатели и связи между данными,
🟣 как задавать вопросы на естественном языке и получать ответы без написания SQL,
🟣 как подключать аналитические навыки на Python для факторного анализа, прогнозирования, поиска аномалий и статистических расчётов,
🟣 как создавать собственные навыки и расширять возможности агента без изменения ядра DataForge,
🟣 как формировать корпоративную базу знаний для повышения качества ответов,
🟣 как автоматически создавать презентации по итогам диалога и аналитического исследования,
🟣 как администрировать каталог аналитических навыков и подключать новые инструменты.
📌 DataForge AI Assistant – это уже не просто чат с данными, а цифровой аналитик, который понимает корпоративные метрики, работает с семантическим слоем, выполняет расчёты и помогает готовить управленческие решения.
➡️ Запросить демодоступ и протестировать DataForge
➡️ DataForge – российская платформа для построения семантического слоя, управления требованиями к данным, проектирования DWH и создания AI-агентов для корпоративной аналитики.
DataForge | Подпишитесь и следите за обновлениями платформы 🔗
#DataForge #ИИагенты #AgenticAI #полезноевидео_DataForge