Продолжение ответов на вопросы, которые не успели охватить в рамках эфира 20 апреля:
21. Все вычисления выполняются на стороне СУБД? Нагрузка ложится на неё?
Да, SQL-запросы выполняются в СУБД. Нагрузка ложится на базу данных. Агент только генерирует запрос и интерпретирует результат.
22. В рамках чата история сообщений передаётся?
Контекст текущего диалога сохраняется.
23. Интеграция с dbt, DBeaver, Jupyter, Dagster?
Прямая интеграция не требуется, так продукт сам исполняет SQL-скрипты. Но при необходимости можно вручную копировать генерируемые SQL-скрипты во внешние инструменты.
24. Как бы вы подошли к задаче анализа видео (например трендов Instagram) с помощью LLM?
Это задача находится за рамками текущей функциональности продукта.
25. Вы пробовали разделить агента: дорогая модель для генерации SQL, простая – для интерпретации данных?
Теоретически такая схема возможна, но на данный момент не используется.
DataForge | Подпишитесь и следите за обновлениями платформы 🔗