TGViewer
DataForge Platform DataForge Platform @dataforge_team · 81 subscribers
Post #21 137
⚡️ Где должна жить бизнес-логика в аналитике. И почему KPI постоянно «плывут»

Часто проблема расходящихся метрик – не в качестве данных или BI-инструменте. А в архитектуре.

В типичной ситуации бизнес-логика распределена по всему стеку:
→ Часть формул в ETL
→ Часть – в витринах
→ Остальное – в BI и Excel

Результат предсказуем: чтобы изменить один показатель, правим в 5 местах. KPI в отчётах разные, доверие к данным падает. Знакомо? Решение простое и сложное одновременно:
Бизнес-логика должна жить в одном месте – в интеграционном слое.

Почему именно там?
✅ Данные уже очищены и согласованы
✅ Но ещё не агрегированы под конкретный отчёт
✅ Это единственная точка, где можно определить бизнес-смысл один раз

Все downstream-слои (витрины, BI) должны только использовать готовые правила, а не определять их.

Главный принцип:
Семантика – часть модели данных, а не отчётов.


➡️ Читать полную статью

#DataArchitecture #integrationlayer #DataForge

DataForge team | Все новости о продукте
  • 👍 2
  • ❤ 1
  • 🔥 1
More from @dataforge_team
  1. Oct 9, 2026⚡️ Заполняйте РПИ в DataForge через API – без ручного ввода ➡️ В DataForge работа начинает…
  2. Sep 18, 2026🤖 DataForge AI Assistant: от вопросов к данным – к полноценному цифровому аналитику ➡️ Ес…
  3. Sep 17, 2026⚡️ DataForge позволяет анализировать влияние изменений в РПИ ➡️ При работе с большой модел…
  4. Sep 11, 2026⚡️Вышло новое исследование «AI в BI Круг Громова 2026»! ИИ в бизнес-аналитике выходит за п…
  5. Sep 9, 2026❗️Как создать семантический слой для BI и AI: показатели, измерения и происхождение данных…
  6. Sep 7, 2026DataForge Platform pinned a photo
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →