Все много говорят про DWH, BI, lakehouse, dbt, self-service, AI.
Но не говорят о главном – о смысле.
❓ Почему в компаниях с современными data-платформами:
– одни и те же KPI расходятся,
– отчёты приходится сверять вручную,
– self-service превращается в хаос,
– AI уверенно генерирует ерунду?
Проблема не в инструментах, а в отсутствии исполняемой семантики.
Собрали для вас большую статью о том:
🟣 почему DWH и BI не решают проблему смысла,
🟣 чем был хорош OLAP и почему мы от него ушли,
🟣 где на самом деле начинается semantic layer,
🟣 почему dbt – фундамент, но не семантика,
🟣 почему BI не должен владеть метриками,
🟣 как версионировать смысл, а не формулы,
🟣 и как это связано с AI и API.
Речь про семантический слой как архитектуру, а не про очередной инструмент.
Без этой темы дальше будет больно. Особенно если строите data-платформу, внедряете self-service или думаете об AI.
➡️ Читать
#DataForge #семантическийслой
DataForge team | Все новости о продукте