3 этапа [HR скрининг не беру в счет]:
1. Чистый тех. SQL, Python / Pandas, мат. стат
2. Продуктовый кейс
3. Финалы с командами [ от 1 до 3 ]
Сегодня расскажу про первый тех.
1. Критерии
1.1 Есть 3 метрики:
Конверсия в покупку, Кол-во заказов, средний чек.- Каким стат. критерием будешь чекать каждую и почему?
1.2 Какая проблема с работой в Ratio метриках?
1.3 Есть двусторонние и односторонние критерии.
- В чем отличие?
- когда используем какой?
- Почему бы всегда не использовать двусторонний?
2. SQL
Посчитать долю успешных заказов и суммарный поюзерный оборот
user_id - INT
order_id - INT
sum_order - INT
success_flg - BOOL
date - DATE
3. Python
С задачки выпал если честно, решил будто за минуты 3. Есть сумма денег, надо разменять ее монетами номиналом 10, 5 и 1 рубль. Напиши оптимальную функцию размена с возвратом словаря вида
{10: M, 5: N, 1: K}p.s. Решения положил в комменты
По традиции ставим Прогрессивного жаба 📈 за полезный пост. Заинтригованного жаба 📃 за интересную инфу. Ну и лайк ❤️ если в целом зашел пост и комменты!