Почему хороший эксперимент с ИИ не становится рабочим инструментом.

За последний год часто обсуждал это с коллегами и клиентами. Сценарий повторяется довольно регулярно.

Компания видит проблему, запускает пилот с ИИ. Команда собирает решение, появляются первые результаты, пилот выглядит успешным.

А дальше начинается то, что в сам пилот обычно не попадает. Потому что успешный эксперимент и промышленное решение — это всё-таки разные задачи.

На этапе пилота обычно важно быстро проверить гипотезу: может ли ИИ решить конкретную задачу и есть ли в этом практический смысл.

Но после этого появляются вопросы другого уровня.

Инфраструктура.
Чтобы ИИ нормально работал внутри компании, нужны вычислительные ресурсы, архитектура, доступы, контуры безопасности. Без этого сотрудники продолжают пользоваться внешними сервисами и решать задачи «вручную», просто потому что так быстрее.

Интеграция.
Подключение к ERP, CRM и другим внутренним системам часто оказывается отдельным большим проектом. Причём по трудоёмкости он нередко превышает разработку самого ИИ-решения.

Информационная безопасность.
Между «модель работает» и «решение допущено в промышленную эксплуатацию» стоит большой объём функциональности, связанной с обеспечением безопасности: авторизация, контроль доступа, ролевые модели, работа с персональными данными и многое другое.

В итоге возникает ситуация, которую, возможно, многие уже видели: пилот формально успешен, но бизнес-задача по-прежнему остаётся нерешённой.

Просто переход от эксперимента к рабочему инструменту — это отдельная программа изменений, которую важно планировать заранее.

Если у вас сейчас есть пилот, который застрял на этом пути — пишите @dm_bocharov.
Разберёмся вместе, что мешает, как двигаться дальше и как внедрить ИИ в ваш проект без временных и денежных потерь.

➡ Это вторая часть трилогии про ИИ.
Здесь три направления внутри компании, которые съедают время и деньги;
Продолжение - как внедрять ИИ, чтобы он начал работать на бизнес.

А если хотите сначала понять, есть ли у вас системная проблема с IT — вот 6 вопросов, которые я задаю на каждом аудите.

📌 Впервые на канале? Начните с закрепа.