Кейс: КП за 2 часа вместо 12 за счёт AIНаш следующий спикер поделится кейсом, где компания на пресейле тратила 8-12 ч оплачиваемой работы команды. При этом клиенты часто отказывались от сотрудничества. Но с помощью AI удалось всё изменить. Как это было сделано, расскажет
Денис Дубовсков:
— Предприниматель и практик прикладного AI. Внедряет нейросети в реальные процессы бизнеса крупных компаний, на сцене разбирает собственные внедрения, а не чужие кейсы
— Ко-фаундер AI-стартапа в медицине «ЦИКАДА»
— Основатель digital-агентства OrangeDM. Госаккредитация IT, 10+ лет на рынке, LTV клиентов 2,5 года, AI-интеграции от 1 млн руб.
— Обладатель премии «Люди IT-индустрии: Вдохновитель индустрии 2025»
— Практик в LLM и прикладном AI. Свой SaaS. Клиенты федерального и международного уровня: Volkswagen, X-Fit, РСТ, «Россия-1 Кубань»
— Регулярные выступления на крупнейших digital-конференциях РФ, более 25 выступлений за последний год.
Тема доклада:
«Пресейл умер. Да здравствует архитектор решений: как AI меняет продажи сложных услуг — КП за 2 часа вместо 12».
❓
Какую проблему решалиКлассический пресейл занимает 8–12+ часов оплачиваемой работы команды на одно КП, которое часто заканчивается отказом. Менеджер собирает требования, дизайнер рисует прототип в стол, разработчик тонет в уточнениях.
В итоге заказчик видит только цену и общие фразы, а не решение задачи.
Для небольшой команды это вдвойне больно: ведущих специалистов отвлекают от оплачиваемых проектов, а отказ клиента демотивирует команду и приводит к просадке по текущим проектам.
❤️
Путь решения и инструментыВ своём докладе спикер разберёт весь воркфлоу по шагам с живой демонстрацией промптов:
— AI транскрибирует созвон с заказчиком и структурирует требования — дизайнер и разработчик сразу получают полный контекст: цели, боли, задачи
— Сборка пакета за 2–3 часа вместо 12: детализированный оффер, смета со сроками и план-график, рабочий интерактивный прототип, презентация-резюме для ЛПР и интерактивное КП под все устройства
— Экономическое обоснование на языке ЛПР: промпт под Manus считает ROI так, как думает директор по развитию: «я потрачу на вас 1,44 млн — что я получу?»
Из инструментов: GPT и Gemini — текст и логика, Manus — агент-исполнитель, v0 — интерактивный прототип, Google Sheets — сметы и Гант.
Бонус: если у заказчика уже есть дизайн в Figma, Manus сам читает макет и пишет ТЗ с разбивкой по каждому элементу в часах за минуты.
При этом роль человека состоит в голосе и коротких правках — остальное делает AI. Специалист смещается с рутины на экспертный контроль: от продавца к архитектору решений.
Также на докладе разберём два реальных риска и как их держать под контролем:
1. Заказчик может унести готовое ТЗ/смету/прототип конкуренту как бесплатную инструкцию
2. Галлюцинации AI — нейросеть впихивает в смету лишние функции, и это подрывает доверие.
В результате вы уходите с готовой структурой AI-пресейла и связкой инструментов, которую можно внедрить на следующий день.
🤘
Результат— Время на КП сокращается с 8–12 ч до 2–3 ч (в 4 раза, −75%)
— Деньги: при ставке 3500 руб/ч экономия примерно до 21–31 тыс руб. на каждом пресейле
— Прототип у заказчика в день встречи, а не через неделю.
На «Суровом Питерском форуме» вас ждут реальные кейсы, цифры и всё, что можно применить в своих проектах и бизнесах ➡️
Купить билет 
