Как исследования превращаются в систему ч.4

Ранее в блоге я начала тему создания базы данных качественных исследований – тему, которая меня саму очень волнует. Потому что раз уже собрались, потратили время и сделали – глупо это потом хоронить в пыльной папке на задворках лэптопа.

Если пропустили, тут теория про Atomic Research, а тут и тут – мы подбираемся к практике.

Изучаю тему дальше. Нахожу интересный кейс WeWork Там ребята быстро поняли: если не создать удобную систему хранения и поиска данных, инсайты пропадают и команда продолжает наступать на одни и те же грабли. И создали Polaris — внутреннюю базу данных, куда исследователи WeWork заносят все инсайты, цитаты, заметки и выводы из интервью и исследований.

В центре структуры Polaris находится понятие «наггетсов» (названных, очевидно, в честь кусочков курицы в масле из фастфуда) — отдельных наблюдений за пользователями, которые являются строительными блоками всей базы данных.

Каждый наггет в системе Polaris включает три ключевых элемента:
🍗Наблюдение — что именно было замечено исследователем
🍗Доказательства — материалы, подтверждающие наблюдение: записи, аудио, фотографии, цитаты, скриншоты
🍗Теги — таксономия, описывающая демографические данные участника или относящаяся к внутренним функциям компании
Такой подход позволяет создать удобные, легко воспринимаемые и информативные фрагменты данных.

Наггеты в Polaris представляют собой гибкие и динамичные элементы данных. После загрузки в систему каждый наггет становится доступным для поиска и фильтрации по различным параметрам — например, по географии или размеру компании. Такой «атомарный» подход позволяет эффективно хранить, находить и применять инсайты.

Polaris от WeWork — пример инновационного подхода к управлению пользовательскими исследованиями. Для компании такого масштаба (на секундочку – 37 стран, 120 + городов), которая регулярно изучает пользовательский опыт – онлайн, и оффлайн – это единственный способ быть эффективными.