Как исследования превращаются в систему ч.2

Продолжаем изучать тему. В прошлой части мы разобрались, что такое Atomic Research , а теперь нужно понять, а что делать-то с этим знанием?🤔

Теперь, когда мы знаем, что единицы знания – это некие атомы, которые нужно обрабатывать, хранить и всячески использовать, нам нужно выбрать место, где мы будем это делать.

А именно – создать Рисеч-репозиторий (не спешите закатывать глаза, это вовсе не так скучно, как кажется=)

Что это?
По сути это централизованное хранилище, где собираются, организуются и хранятся все материалы пользовательских исследований: отчеты, записи, заметки и другие данные.

Зачем нужен?
🍀Централизация данных: все материалы находятся в одном месте, что облегчает доступ и управление ими.
🍀Повышение эффективности: быстрый доступ к предыдущим исследованиям сокращает время на поиск информации и предотвращает повторение уже проведенных работ.
🍀Координация: различные команды могут легко делиться инсайтами и находками.

Какие могут быть репозитории?

1️⃣ Репозиторий инсайтов
Используется для хранения качественных данных, таких как интервью с пользователями, фидбэк от клиентов и заметки из наблюдений. Такой репозиторий помогает выявлять поведенческие паттерны и глубже понимать мотивацию пользователей. Тут важны не цифры, а контекст и нюансы.
2️⃣ Репозиторий аналитики
Сосредоточен на количественных данных: метриках, результатах опросов, статистическом анализе. Здесь можно находить тренды, закономерности и подтверждать гипотезы цифрами. Такой репозиторий полезен для аналитиков и маркетологов, работающих с A/B-тестами, воронками продаж и когортным анализом.
3️⃣Репозиторий UX-исследований
Создан специально для данных UX-исследований: юзабилити-тестов, карт пользовательского пути (CJM), персон пользователей и сценариев взаимодействия. Это удобный формат для дизайнеров, продуктовых менеджеров и исследователей, которые хотят улучшить пользовательский опыт
4️⃣Репозиторий смешанных методов
Комбинирует качественные и количественные данные, обеспечивая полную картину пользовательского поведения. Например, результаты юзабилити-тестов можно дополнить метриками из веб-аналитики, а глубинные интервью — цифрами из опросов.


Продолжаю призывать вас ставить реакции, если тема интересна. Продолжим копаться)