Как исследования превращаются в систему ч.3
Обещала – продолжаю копаться в теме создания базы качественных исследований. Если вы пропустили, тут часть 1 и часть 2
А теперь от размышлений зачем это нужно, предлагаю перейти к инструментам. Нам нужен сервис, который позволяет хранить и переиспользовать данные качественных исследований.
Поделюсь своим опытом, где я это делала я.
1️⃣Confluence во времена работы в корпорации. На мой взгляд, инструмент максимально громоздкий и не юзер-френдли. По сути никакой базы там у меня не было, все артефакты были распиханы по папкам: отдельные файлы с гипотезами, с проведенными интервью и связка с задачами в JIRA по исправлению багов. Неплохо, лучше, чем ничего – хотя бы оно все где-то хранится и можно в случае необходимости это что-то поднять.
2️⃣Notion – начнем с того, что тут есть уже готовые шаблоны для рисечей. Прикольно, но у меня они не прижились, пришлось создавать свой. Какие блоки я заполняла по каждому проекту:
• Бизнес-задача + Вид результата бизнес-задачи, который нужно получить
• Декомпозиция бизнес-задачи — из каких частей состоит бизнес-задача
• Целевая аудитория/ сегменты респондентов
• Исследовательские вопросы и гипотезы (по сути – гайд интервью)
• Собранные данные (сырые)
• Анализ собранных данных (отчеты)
• Рекомендации и идеи решений бизнес-задачи (отчеты/ презентации/ записи стратсессий)
Как будто бы ближе к тому, что нужно, но Atomic Research тут и не пахнет, потому что данные все равно хранятся в разных файлах и не связаны между собой.
3️⃣ AirTable - табличная база данных, как нельзя лучше походящая для структурирования данных. В чем преимущество инструмента:
🔶Гибкость структуры данных
Airtable позволяет создавать кастомные поля, настраиваемые под исследовательские задачи: можно добавить категории для демографических данных, цитат респондентов, меток по темам и гипотезам.
🔶Возможность связывать данные и находить связи
Airtable поддерживает ссылки между таблицами, позволяя связывать интервью, цитаты, наблюдения и выводы между собой. Это удобно, когда нужно проанализировать поведенческие паттерны или соединить несколько исследований для выявления общей закономерности.
🔶Быстрая фильтрация и поиск инсайтов
Легко фильтровать и сортировать данные, например, по конкретным темам, ключевым словам или аудиториям. А значит, легко искать и переиспользовать
Если интересно, что у меня получилось с AirTable – дайте знать, покажу, как может выглядеть такая база.
Post #339
172