Написал статью как мы дообучали детекцию перс данных для корпуса русского языка - https://habr.com/ru/companies/agima/articles/1072932/

Дополнительно поделюсь тем что сейчас тестирую:

1️⃣Pen.dev — дизайн-инструмент прямо внутри IDE: бесконечный canvas управляется AI-агентом через MCP, а .pen-файлы хранятся в репозитории и версионируются через Git. Можно переносить макеты из Figma, подключать свой дизайн-кит и превращать векторный дизайн в HTML/CSS/React.

2️⃣Strix — open-source AI-пентестер. Несколько агентов исследуют приложение, пытаются эксплуатировать уязвимости и подтверждают находки рабочими PoC, а не просто выдают список подозрений. Умеет проверять код, сайты и API, запускаться локально или в CI/CD, предлагать исправления и формировать отчёты. Использовать только на системах, для тестирования которых есть разрешение.

3️⃣Diagram Design — скилл для Codex, Claude Code и других агентов, который делает аккуратные редакционные диаграммы вместо стандартных ии слопных. Внутри 39 типов.

4️⃣LangSmith — платформа для полного цикла разработки AI-агентов, причём не привязанная к LangChain. Показывает подробные трейсы, стоимость, задержки и ошибки; позволяет собирать eval-наборы, сравнивать версии и ловить регрессии. Плюс даёт управляемый runtime для деплоя долгоживущих, human-in-the-loop и multi-agent сценариев.