Библиотека собеса по C# | вопросы с собеседований

Библиотека собеса по C# | вопросы с собеседований pinned a photo

🏃‍♀️ Мы собрали бесплатный мега-гайд по ии-агентам 👇

В первой части постов навалили жесткой базы, чтобы вправить мозги на место. Во второй дали конкретные инструменты, фреймворки и пошаговые инструкции, что нужно кодить прямо сейчас.

Часть 1. Введение, юзкейсы и реальность
Разбираемся с терминами, снимаем розовые очки и смотрим, где ИИ реально приносит бабки, а где только жжет нервы:

1. «Так что вообще считается AI-агентом?»
2. «Где тут бот, а где уже AI-агент?»
3. «Не надо пихать AI-агента в каждую задачу»
4. «Что уже можно спокойно делать через AI-агентов?»
5. «А что через AI-агентов пока лучше не трогать?»

Часть 2. Изнанка, ошибки и архитектура
Как всё это устроено под капотом, чтобы не слить бюджет и не наломать дров на старте:

6. «Можно ли просто сесть вечером и собрать себе AI-агента?»
7. «С чего вообще начать, если хочется попробовать AI-агентов»
8. «Почему AI-агент может внезапно начать творить дичь»
9. «Где AI-агенты реально экономят время, а где только добавляют возни»
10. «Почему они жрут столько денег?»

Часть 3. Хардкорная практика (Что делать руками)
Хватит теории. Открываем ноут, запускаем Cursor и делаем нормальные, отказоустойчивые системы:

11. «Почему одного промпта мало?»
12. «Почему AI-агенту мало просто “дать доступ к данным”»
13. «Если не следить за AI-агентом, он быстро начинает жить своей жизнью»
14. «Собрать демку легко. Но как же сделать нормально»
15. «Как сделать, чтобы это не развалилось через неделю?»

👍 Сохраняйте пост в избранное, чтобы не потерять.

🤫 А завтра стартует наш курс по ии-агентам

🤖 Ваш ИИ-агент съедает бюджет на токены и падает при сбоях API?

Пора переходить на новый уровень. Открыли продажи курса по AgentOps — управлению ИИ-агентами в рабочих процессах.

Рынок требует инженеров, которые умеют:

• Контролировать метрики и качество ответов;
• Эффективно работать с RAG-архитектурой;
• Строить системы, готовые к реальным нагрузкам.

Обучение займет 6-12 недель под руководством практиков с опытом в AI и Data Science в крупных IT-компаниях, таких как Яндекс, Сбер, МТС, Huawei, Raft и др.

🎁 Можно подождать, пока про AgentOps начнут говорить все. Или зайти сейчас — НА 30% ДЕШЕВЛЕ!

Работа с AI начинается с систем.
Системы — с AgentOps.

🔥 Забрать скидку и изучить программу.

❓ Как ViewModel взаимодействует с Model в паттерне MVVM

ViewModel взаимодействует с Model, запрашивая и преобразуя данные для отображения в UI. Она использует привязку данных для обновления UI и обрабатывает действия пользователя, инициируя изменения в Model. ViewModel служит посредником между View и Model, обеспечивая логику преобразования данных, но не содержащую логику представления. Это позволяет разделить ответственность: Model управляет данными, View — отображением, а ViewModel — взаимодействием между ними.

🐸Библиотека собеса по С#

Что такое GAC? Возможно ли поместить два файла с одинаковым именем в Global Assembly Cache?

GAC (Global Assembly Cache) — глобальный кэш сборок, место где хранятся разделяемые сборки. В GAC нельзя помещать полностью одинаковые сборки (сборки с полностью совпадающим сложным именем). Сложное имя сборки состоит из нескольких частей:

✍🏻 Имя сборки без расширения
✍🏻 Номер версии. Благодаря разграничению по версии можно хранить разные версии одной и ой же сборки
✍🏻 Открытый ключ
✍🏻 Необязательное значение для культуры (при локализации сборки)
✍🏻 Цифровая подпись, которая создается с помощью хэш-значения содержимого сборки и значения секретного ключа. Секретный ключ представляет собой файл с расширением *.snk. Если совпадают у двух сборок только имена сборки, а все остальное отличается, то их можно помещать в GAC вместе.

Библиотека собеса по С#

Как ускорить EF Core под высокую нагрузку без лишних аллокаций и N+1?

Для чтения — AsNoTracking и проекции Select на DTO, избегайте широких Include; используйте compiled queries и параметризацию, дробите кардинальность AsSplitQuery, для массовых правок — ExecuteUpdate/Delete или bulk-библиотеки; объединяйте SaveChanges, держите DbContext краткоживущим (скоуп) и следите за N+1 через логирование.

Библиотека собеса по С#

Почему Span<T>/ReadOnlySpan<T> — это ref struct, что это запрещает (heap/async/итераторы/лямбды), и как передавать “срезы” через async-границы?

ref struct → только стек: нельзя боксить, хранить в полях классов, захватывать в замыканиях, использовать в async/итераторах — их состояния живут в куче, что небезопасно для byref-типов.
Используйте Span<T> локально и синхронно; создавайте через stackalloc, слайсинг O(1).
Для перехода через async/долгоживущего хранения берите Memory<T>/ReadOnlyMemory<T>; по месту обратно получайте .Span.
Нельзя возвращать/принимать Task<Span<T>>; нужно Task<Memory<T>>.

🐸Библиотека собеса по С#