Многие думают, что для старта нужно лезть глубоко под капот нейросетей. Часто вижу, как новички идут курить хардкорные репозитории типа
micro-gpt-and-beyond, пытаясь осознать, как собрать GPT с нуля от голого Python до PyTorch, JAX и MLX. Спору нет, для понимания базы и математики это супер.Но камон. Чтобы водить машину, не обязательно уметь собирать двигатель с нуля 🤦♂️
Если ваша цель решать рабочие задачи, вам не нужно кодить нейронки.
С чего реально стоит начать:
1. Инструмент: Ставьте Cursor. Сейчас это тупо стандарт рынка для вайбкодинга.
2. Фреймворки: Забудьте про самописы на коленке. Изучайте LangGraph (если нужна сложная логика и контроль состояний), CrewAI (если нужна команда из разных агентов) или AutoGen.
Не тратьте месяцы на изучение того, что уже работает «из коробки». Учитесь связывать это в реальные бизнес-процессы.
Хватит копить туториалы в «смотреть позже» и ждать идеального момента, когда ты внезапно станешь экспертом. Действие первично. Забирай базу по ИИ-агента на нашем курсе.
В следующем посте разберем, почему ваш хваленый ИИ-агент может внезапно поехать кукухой и начать творить полную дичь.