TGViewer
Channel Public Channel
C# (C Sharp) programming

C# (C Sharp) programming

@csharp_ci

По всем вопросам- @notxxx1

Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3kb

#VRHSZ
Subscribers
18.1K
Photos
982
Videos
52
Links
784

Showing posts older than #1042 · Back to latest

Older Posts 16 shown
Post #1039 6.4K
#ПятничныйКвиз
Post #1038 7.21K
🛠️ Высокая доступность, масштабируемость и пропускная способность: шпаргалка по проектированию системы с типичными решениями

👉 Источник

#инфографика
Post #1035 6.2K
💻 Отличный ресурс, описывающий самые популярные инструменты DevOps

Здесь описывается Docker, GitHub Actions, k8s, Go, Helm, Prometheus, ArgoCD, Jenkins.
Помимо инструментов, внимание здесь уделяется таким методологиям как GitOps, DevSecOps, описываются базовые команды Linux, основы написания Bash-скриптов и много всего другого

🟡 Инструменты DevOps

@csharp_ci
Post #1030 7.4K
🎮 Компания Tencent презентовала инновационный продукт под названием GameGen-O, который стал первым в мире генератором игр с открытым миром. Эта новая нейронная сеть способна создавать различные функции игрового движка, включая разработку персонажей, событий и динамического окружения без каких-либо ограничений.

GameGen-O обладает уникальной способностью генерировать видеоконтент, предоставляя пользователям возможность взаимодействовать с ним, предсказывать будущие события и автоматически генерировать последующие кадры. Например, если игрок поворачивает персонажа вправо, искусственный интеллект создает соответствующее окружение и продолжает генерировать контент в этом направлении.

Хотя некоторые моменты могут выглядеть размытыми, общий эффект все равно производит сильное впечатление.

🌐page: https://gamegen-o.github.io
🧬code: (coming soon) https://github.com/GameGen-O/GameGen-O/

@csharp_ci
Post #1029 7.04K
🖥 Ползеная шпаргалка по SQL с примерами запросов

На это Гите есть практически все, что касается SQL, начиная от запросов к базе данных и создания таблиц и заканчивая соединением (joining) данных.

Информация представлена наглядно и очень доступно.

GitHub

@csharp_ci
Post #1027 7.01K
#ПятничныйКвиз #ПослеДняПрограммиста
Post #1026 7.68K
💻 GreptimeDB — облачная распределенная БД временных рядов с открытым исходным кодом; поддерживает PromQL/SQL

GreptimeDB — это open-sorce БД временных рядов, ориентированная на эффективность, масштабируемость и аналитические возможности.

Особенности GreptimeDB:
— оптимизированная колоночная структура для работы с данными временных рядов; сжатие и хранение в различных системах хранения данных, в частности в облачных объектных хранилищах

— полностью открытая архитектура распределенного кластера, использующая мощь облачных вычислительных ресурсов

— встроенный SQL и PromQL для запросов, возможность использовать сценарии Python для решения сложных аналитических задач

Быстрый старт с Docker:
docker run --rm --name greptime --net=host greptime/greptimedb standalone start

🖥 GitHub
🟡 Доки

@csharp_ci
Post #1025 8.68K
🎮 Произошло важное событие в мире открытого программного обеспечения: известный среди разработчиков DeveloperHarris выгорел и опубликовал все свои проекты на GitHub.

Среди них немало интересных проектов, в том числе на C#: искусственный интеллект-версия Dungeons & Dragons с виртуальным рассказчиком, целый поселок с ИИ-агентами в стиле Stardew Valley и множество других любопытных вещей.

По словам самого Харриса, несмотря на все его усилия, он понял одну печальную истину: его идеи недостаточно привлекательны, чтобы игроки возвращались снова и снова.

▪ GitHub

@csharp_ci
Post #1024 6.58K
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pro_python_code
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/devOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/cpluscsharp
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Linux: t.me/linuxacademiya
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc


💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Post #1023 7.5K
⚡️ Create characters in Unity with LLMs!

LLMUnity — это открытый проект, который позволяет разработчикам использовать языковые модели в играх через движок Unity. Это дает возможность создавать реалистичных и взаимодействующих персонажей, улучшая игровое погружение.

Проект основан на библиотеках llama.cpp и llamafile, поддерживает основные модели LLM и совместим с разными операционными системами, такими как Windows, Linux, macOS и Android.

Приложение функционирует автономно, без необходимости подключения к сети, обеспечивая безопасность данных и высокую скорость обработки на CPU и GPU. Оно бесплатно для личного и коммерческого использования и регулярно обновляется.

Для получения дополнительной информации посетите

▪ Github
▪ Docs

@csharp_ci
Post #1021 5.53K
#ПятничныйКвиз
Post #1019 6.99K
🖥 Jackett — это мощный поисковик и индексатор торрент-трекеров, поддерживающий более 150 различных трекеров. Он позволяет искать контент по множеству источников одновременно.

Для удобства использования у Jackett есть веб-интерфейс и REST API, что позволяет легко интегрировать его с другими приложениями.

▪ GitHub

@csharp_ci
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →