Пять стадий принятия ИИ

Недавно произошла забавная история с одним моим клиентом. Компания выходит на новый рынок. Для этого наняли человека и попросили его составить план работ.
Человек план составил. А в сопроводительном письме честно написал, что использовал ИИ.

И тут у руководителя возник естественный корпоративный вопрос: «А так можно было? А это вообще он сделал или ИИ?»

С этого обычно и начинаются пять стадий принятия ИИ в компании.

Первая стадия – отрицание.
«Нет, так нельзя. Нам нужен план, который сделал сам человек».

При этом никто не требует от сотрудников писать документы гусиным пером, считать бюджет на счётах и искать аналитику в подшивках журнала «Экономика и жизнь» за 1987 год.

Excel можно. Google можно. PowerPoint можно.
А вот ИИ – подозрительно.
Наверное потому, что Excel хотя бы молчит.

Вторая стадия – тревога.
В комнате появляется служба безопасности.

Как системное уведомление Windows – внезапно, поверх всех окон и с правами администратора.
И начинаются вопросы. Какие данные он туда загрузил? Куда они ушли? Кто их видел? Почему мы об этом не знали? Где регламент? Почему регламент ещё не согласован? Кто согласовал отсутствие регламента?

Тут важно признать – вопросы правильные. Просто иногда их задают так, будто сотрудник не план рынка составил, а вынес серверную в целлофаном пакете через проходную. Да и адекватными они были бы в совершенно ином контексте. До, а не после.

Третья стадия – принятие через совещание.
На нём выясняется, что ИИ используют многие, нужен всем, но отвечать за него не хочет никто.

Половина компании уже тайно гоняет письма через ChatGPT, вторая половина просит нейросеть «сделать красиво», а руководитель получает от неё тезисы к совещанию и считает, что это просто его помощник за ночь сваял.

В итоге обсуждают не качество плана, а моральную чистоту его происхождения. Как будто плохой план, написанный человеком вручную, становится лучше от того, что он страдал лично.

Вот в этот момент и обратились ко мне, мол рассуди!

Моя логика была простой.
Вопрос не в том, пользовался ли человек ИИ. Вопрос в другом.
Понял ли он задачу? Проверил ли результат? Увидел ли риски? Отличил ли полезное от красивого? И главное – готов ли ли он отвечать за предложенный план?

Если человек составил план с помощью Excel, мы не говорим: «Это не он посчитал, это Excel».
Если он подготовил презентацию в PowerPoint, мы не спрашиваем, «кто настоящий автор слайда – сотрудник или Microsoft?»
Если сотрудник нашёл данные через Google, мы не пишем в KPI: «Самостоятельность снижена, пользовался поиском».

И оказалось, что все в порядке!
Тогда компания это приняла и пошла дальше.

Четвёртая стадия – пилот.
Чтобы разобраться, запускают безопасный эксперимент.

Берут задачу, убирают из неё реальные данные, контекст, рынок, клиентов, конкурентов, сроки, бюджет и всё, что могло бы иметь хоть какой-то смысл. Потом просят ИИ подготовить решение задачи с обезличенным продуктом для обезличенного клиента на обезличенном рынке.
ИИ выдаёт обезличенный результат.

После чего кто-то говорит: «Ну что-то... пока не впечатляет».

Что дальше? Будет попытка перейти к пятой стадии.

Пятая стадия – взросление.
До неё доходят не все.

На этой стадии компания наконец понимает простую вещь – ИИ надо не запрещать и не боготворить, а встраивать в нормальный управленческий контур: определить, какие задачи ему можно отдавать, какие данные нельзя загружать, кто проверяет результат, кто принимает решение и кто за него отвечает.

И главное.
ИИ не отменяет автора. ИИ не снимает ни с человека, ни с компании ответственности. Он отменяет некоторые ритуальные страдания.

А это для компании, конечно же, всегда удар.

Проблема не в том, что человек использовал ИИ.
Проблема была бы, если бы он использовал ИИ вместо головы. Но это, кстати, возможно и без ИИ. В корпорациях такой режим давно поддерживается штатно.

Хороших вам выходных!

#ИИ #управление
#пятничное