Post #126
402
Оценка и приоритезация гипотез
Ранее я уже писал о #ICE. Есть расширенная версия и называется #RICE - R - Rich. По сути - это охват, на какую часть аудитории будет оказано воздействие.
Идея в том, что лучше на 10% увеличить метрику для 50% аудитории, чем на 100% для 1% аудитории.
Подводная скала прям (на примере #ecommerce)
Страница витрины имеет около 70% трафика и с точки зрения охвата является самой вкусной.
Страница корзины имеет ~4% и с точки зрения охвата вообще не интересна. Но корзина имеет самую большую ценность, что делает её одной из самых вкусных.
Что делать?
Собственно здесь и появляется два подхода, с которыми я сталкивался: можно считать Rich от всех посетителей (сессий) сайта, а можно считать только в сегменте покупателей. Как разновидность второго, можно считать по общей ценности страниц.
А какие страницы вы тестируете?
Ранее я уже писал о #ICE. Есть расширенная версия и называется #RICE - R - Rich. По сути - это охват, на какую часть аудитории будет оказано воздействие.
Идея в том, что лучше на 10% увеличить метрику для 50% аудитории, чем на 100% для 1% аудитории.
Подводная скала прям (на примере #ecommerce)
Страница витрины имеет около 70% трафика и с точки зрения охвата является самой вкусной.
Страница корзины имеет ~4% и с точки зрения охвата вообще не интересна. Но корзина имеет самую большую ценность, что делает её одной из самых вкусных.
Что делать?
Собственно здесь и появляется два подхода, с которыми я сталкивался: можно считать Rich от всех посетителей (сессий) сайта, а можно считать только в сегменте покупателей. Как разновидность второго, можно считать по общей ценности страниц.
А какие страницы вы тестируете?