Сегодня хотелось бы немного рассказать о коллекции статей, опубликованной в этом году в журнале Computational Brain & Behavior. Она посвящена теме Illusions of Understanding in the Sciences - иллюзиям понимания в науке. Всего в этой коллекции сейчас опубликовано 24 материала, большая часть из которых - комментарии к статье Shiffrin, Stigler и Keil “Illusions of Understanding in the Sciences”. Поэтому сначала подробнее остановимся на самой статье, которая запустила эту дискуссию, а к комментариям вернемся отдельно. Главная идея статьи состоит в том, что ученые часто переоценивают степень своего понимания изучаемого феномена. Причем эта иллюзия может усиливаться именно там, где наука выглядит особенно строгой и формализованной: при использовании математических моделей, компьютерных симуляций, статистического анализа и количественного предсказания.
Надо сказать, что я долго колебалась, прежде чем писать этот пост. Я начинала, бросала, опять начинала. И все-таки решила довести дело до конца. С одной стороны, проблема, о которой говорится в статье топик-стартере – не новая, и мы на нашем канале много писали про это. Признаться, я немного устала от статей, посвященных разбору того, как все плохо и неясно в социальных науках. С другой стороны, мне было интересно прочитать и саму статью, а главное, комментарии к ней. Возможно, думала я, кто-то из комментаторов сможет привести какие-то аргументы в пользу социальных наук и формального моделирования в них. В конце концов, я решила, что все-таки стоит поделиться с вами и тем, что написано в самой статье, и тем, что написано в комментариях. Насколько стоило это делать – судить вам. Читайте дальше, если интересно