О том, что сегодня действительно влияет на удержание, какую роль в этом играют персонализация, игровые механики и AI, а также где проходит граница между автоматизацией и человеческим контролем, рассказали Адам Льюис, CEO AxiumAI, Ольга Мульетт, Commercial Director Kendoo, и Эяль Лоз, CPO RubyPlay.
Привлечение и удержание
🔵Привлечение и удержание требуют разных компетенций и KPI. Для привлечения ключевыми остаются ROAS и CPA, для удержания — D2, D7 и D30, количество сессий, спинов на игрока и реактивация. При этом задачи команд различаются: одна отвечает за привлечение игрока, другая — за создание причин для его возвращения.
🔵Операторам важно видеть полный путь игрока. Данные, полученные на одном этапе, должны использоваться для принятия решений на следующем — от первого контакта и онбординга до вовлечения, удержания и реактивации.
🔵Удержание становится все важнее для экономики. Рост стоимости привлечения и большой выбор для игроков повышают значение долгосрочного удержания. Поэтому оператору важно понимать, как долго игрок остается активным после первого депозита.
Стратегии удержания
🔵Персонализация. Предложения, контент и коммуникация, которые учитывают поведение и предпочтения игрока, делают взаимодействие более релевантным и повышают вероятность его возвращения.
🔵Геймификация. Рейтинги, турниры, призовые фонды и другие соревновательные механики добавляют ощущение прогресса и вовлекают игрока за пределами обычных промо.
Как AI меняет подход к персонализации
AI может анализировать поведение игрока, прогнозировать его следующий шаг, создавать персонализированный контент и отправлять его в нужный момент.
В результате работа постепенно переходит от отдельных сегментов к персональному взаимодействию. При этом речь идет не только о маркетинговых сообщениях: рекомендации, контент и элементы интерфейса могут адаптироваться к текущему контексту игрока.
Для оператора это означает возможность учитывать разные моменты в жизни игрока — подготовку к спортивному событию, просмотр матча в реальном времени или расчет выигрыша — и подстраивать взаимодействие под каждый из них.
Где начинается роль человека
🔵Стратегия и цели. Человек определяет цели CRM-стратегии, допустимые сценарии взаимодействия с игроками и основные приоритеты.
🔵Контроль и принятие решений. AI может анализировать поведение игроков и принимать большое количество решений в реальном времени, но команды должны задавать правила, контролировать работу автоматизированных систем и корректировать их действия.
🔵Ответственное использование технологий. Именно человек отвечает за то, чтобы автоматизация не превращалась в давление на игрока или чрезмерную коммуникацию.
🔵Креатив и продуктовая логика. AI помогает точнее выбрать момент и аудиторию для кампании, но привлекательность самого игрового опыта по-прежнему зависит от качества продукта, промо-механик и идей команды.
Сегодня важнее понимать контекст игрока, создавать причины для возвращения и использовать технологии для более точного взаимодействия. AI при этом помогает масштабировать эту работу.
💫 C-lvl | Growth & Marketing