Михаил Чушков| Логистика и AI

Когда решение принято без запроса — результат предсказуем. А если спросить?

Сегодня встретились с клиентом, который в основном работает в системе с экспедиторами и сообщил, что установил модуль Контур Логистика. Мы спросили:
— Зачем вы его купили?
— Ну, для ЭТРН, — ответил клиент.
— Кто будет подписывать ЭТРН?
— Экспедиторы, конечно.
— А экспедиторы просили вас о том, чтобы для них формировать документы?
— Нет, но мы думаем, что они не умеют, — последовал ответ.

⚡️ И вот она, классическая история: купили то, что не нужно. Экспедиторы теперь в шоке: кто-то считает их некомпетентными в формировании электронных документов. Им придётся активно искать в своих ящиках документы с разной нумерацией, которые для них будут формировать их же клиенты.

💡 Совет дня: Прежде чем принимать решения, спросите у тех, кто будет с этим работать. Это не только поможет избежать ненужных покупок, но и сэкономит нервы всем участникам процесса.

➡️ Как часто вы сами сталкиваетесь с подобными ситуациями? Пора пересмотреть подход к внедрению новых технологий?

https://pooling.me/goslog22 <—— все что нужно знать про Гослог уже тут. Собрали все информацию, а также чек-лист для подготовки к ГОСЛОГ. Осталось всего 14 дней до завершения приема заявлений на регистрацию в Гослог.

Рассказали всем сегодня как работать с Гослог и зачем он вообще нужен.

Вот это денёк, ребята! 🐺

Короче, сидим мы такие, проекты клепаем, а потом бац — и осознаёшь, что теряешь контакт с реальностью. Все бегут вперёд, как безумные, на логику налегают, а про удобство-то забыли. 🤷‍♂️

Тут я прикипел: чё за дела? Мы ж совсем поехали не туда, куда надо! А всё из-за того, что понесло нас в дебри логики.

Собрались мы всей бандой, сели такие и давай разбираться. Наши агенты помогли разобраться, где мы накосячили. И не поверите, ребята, всего за сутки мы поправили этот чертов интерфейс. Теперь всё снова круто, и клиенты довольны. 🚀

➡️ Так что, если чё, не забывайте останавливаться и смотреть, туда ли вы вообще идёте. Как часто вы проверяете направление, а?

Что может дать ИИ отрасли грузового транспорта в России?

На второй стадии перехода к использованию ИИ, когда он начнёт реально помогать в принятии решений, мы получим фундаментальную возможность для оптимизации и сокращения транспортных расходов. Сегодня область, в которой задействованы сотни тысяч людей, сталкивается с проблемой длительности принятия решений, что существенно увеличивает себестоимость доставки.

💡 Примером может служить поиск загрузки для грузовика, который в среднем занимает от двух до пяти часов. Даже при затраченном времени, решение зачастую неэффективно, так как люди учитывают лишь ограниченное количество данных. ИИ решит эту проблему, существенно повышая скорость и точность принятия решений.

➡️ Это приведёт к значительном повышению эффективности и сокращению расходов в транспортной отрасли.

Нужен ли глобальный, единый ИИ для управления всем транспортом?

Пока данные, которыми оперируют в транспортной логистике, не переведены в цифровой формат и недоступны, глобальный искусственный интеллект кажется бесполезным. Важно создать условия, при которых данные будут доступны и стандартизированы.

💡 Мы считаем, что когда в стране будет решена задача с доступностью данных и их гигиеной — когда все одинаково будут понимать и воспринимать, куда и откуда доставить, а также какие требования к доставке — только тогда ИИ сможет развернуться в полную силу. Это станет основой для мощного рывка производительности.

➡️ Как вы думаете, готовы ли мы к такому переходу? Какие шаги необходимо предпринять, чтобы сделать данные доступными и стандартизированными?

Сколько стоит внедрение ИИ в транспортной логистике и как он развивается?

В 2025 году стоимость внедрения ИИ в логистику может начинаться от 10 тысяч рублей (платная подписка на существующую модель) и доходить до бесконечности, в зависимости от сложности и масштабности проекта.

📊 Искусственный интеллект в логистике становится обязательным инструментом для конкуренции. Он уже значительно повышает производительность, помогая оптимизировать процесс обработки и процесс принятия решения по доставке.

Большинство компаний в транспортной сфере пока используют готовые модели, чтобы автоматизировать процессы. Это позволяет быстро адаптироваться к изменениям и снижать операционные издержки. Однако только немногие компании начали обучать собственные модели, акцентируя внимание на надёжности и качестве алгоритмов и специфики российского рынка.

💡 В Pooling.me мы переходим к использованию собственных моделей для маршрутизации. Это не только позволяет улучшить точность расчетов, но и открывает новые горизонты в управлении транспортными потоками.

➡️ Как вы считаете, оправданы ли такие инвестиции в ИИ для вашей компании?

Как вы оцениваете темпы перехода транспорта на ИИ?

Вопрос, который волнует многих, особенно в сфере автомобильных грузоперевозок, где оборот рынка составляет около 1 трлн рублей в России. ИИ в транспортной отрасли можно разделить на два направления: автоматизация и принятие решений.

⚡ Автоматизация уже принесла видимые улучшения, ускоряя разработку и внедрение новых решений. Однако, как показал анализ, только 45% российских транспортных компаний внедрили ИИ в той или иной мере, что заметно отстает от среднемировых темпов. Подробнее.

💡 Вторая часть — принятие решений с помощью ИИ — всё ещё требует значительных усилий. Основные проблемы в России: плохая гигиена данных и отсутствие унифицированных стандартов обмена информацией. Компании часто сталкиваются с несовместимостью платформ и нехваткой технологий для интеграции.

📊 Большинство участников рынка не имеют даже базовых API, не говоря уже о современных MCP. Это серьёзно ограничивает возможности перехода на ИИ и цифровизацию.

➡️ Нам предстоит долгий путь, чтобы достичь уровня интеграции и цифровизации, который позволит раскрыть весь потенциал ИИ в транспортной отрасли.

Говорят, что больше всего от новой ИИ революции выиграют спортсмены. Они будут еще больше зарабатывать, так как они трушные.

📄 Электронные ЭТРН: вызовы и решения

Внедряя проекты по электронным ЭТРН, мы видим, что поставщики идут разными путями: кто-то через нас, кто-то через модуль оператора ЭДО, за кого-то — экспедиторы. Проблема в том, что из фазы неумения создавать ЭТРН мы рискуем прыгнуть в хаос непонимания, что подписывать.

⚠️ Чтобы избежать путаницы, важно подходить к процессу с умом. Работайте в сотрудничестве с перевозчиками и партнёрами. Это поможет обеспечить эффективное управление и избежать хаоса.

❓ *А что подписывать?*

Электронные ЭТРН множатся. Готовы к хаосу?

🔍 *Готовы принять вызов?*

Сможете найти меня? Попробуйте — и узнаете, что вас ждёт.

🔄 *Опыт, который учит: скорость изменений*

Вчерашняя встреча с крупнейшим производителем товаров СТМ для розничной сети стала для нас неожиданностью. Мы надеялись на сотрудничество и уже видели, как будем реализовывать крутые проекты. Но всё оказалось иначе.

Компания два года назад приняла решение перейти на другую систему и только сейчас завершила этот процесс. За это время мир изменился невероятно. Это демонстрирует, как скорость принятия решений становится критически важной в современном бизнесе.

Но в этом есть и другая сторона: мир меняется так стремительно, что иногда медленный подход позволяет избежать ошибок и сэкономить ресурсы. Возможно, те, кто движется медленнее, тратят меньше усилий на изменения, которые завтра могут оказаться ненужными.

💡 Баланс между скоростью и обдуманностью — ключ к успеху в нашем быстро меняющемся мире.

🤣 *Как мир перевернулся*

Помню, как мои коллеги смотрели свысока на тех, кто не владел Excel. Второй сорт, говорили они. Но вот парадокс: теперь те, кто владеет инструментами и решениями вроде N8N и Make, как рыбы в воде. А "эксельщики" вдруг оказались в хвосте пищевой цепочки.

Excel стал похож на лошадь, которая уже не тянет. Время идёт, технологии меняются, и мир — вместе с ними.

🤖 *Как AI разговаривает с вами*

AI работает в тандеме с ассистентами и разработчиками. Это новый уровень, где технологии становятся частью команды.

*Вчерашний сюрприз*

Вчера я был сильно удивлён. У меня есть помощник, и вдруг он присылает мне сообщение сложного технического характера. Я смотрю: он сам сидит, ничего не делает. Оказывается, у него появился помощник на базе искусственного интеллекта! Этот AI собирает данные и делает техническое задание. Вот такие дела... Вопрос: кто на что учился.

Часть 1. Приветствую! Я — Михаил Чушков, генеральный директор онлайн‑сервиса Pooling.

Я искренне рад приветствовать вас здесь и хочу немного рассказать о себе.

Уже много лет я в логистике и цифровизации бизнес‑процессов — и чем глубже погружаюсь в тему, тем больше восхищаюсь её масштабом.

Логистика — кровеносная система экономики: от того, насколько чётко она работает, зависят сроки поставок, цены на полках и даже доступность товаров в отдалённых регионах.

С 2️⃣0️⃣1️⃣8️⃣ года наша команда в Pooling помогает крупнейшим компаниям оптимизировать логистику. Сегодня с платформой работают более 600 FMCG‑компаний России.

До Pooling я занимал руководящие позиции в Johnson & Johnson в России и Nestlé Россия. Там я увидел изнутри, как устроены цепочки поставок в глобальных корпорациях, какие процессы можно и нужно автоматизировать, где кроются основные издержки — и как их сократить с помощью технологий.

➡️ Этот опыт стал фундаментом для создания Pooling.

Channel created