Что может дать ИИ отрасли грузового транспорта в России?

На второй стадии перехода к использованию ИИ, когда он начнёт реально помогать в принятии решений, мы получим фундаментальную возможность для оптимизации и сокращения транспортных расходов. Сегодня область, в которой задействованы сотни тысяч людей, сталкивается с проблемой длительности принятия решений, что существенно увеличивает себестоимость доставки.

💡 Примером может служить поиск загрузки для грузовика, который в среднем занимает от двух до пяти часов. Даже при затраченном времени, решение зачастую неэффективно, так как люди учитывают лишь ограниченное количество данных. ИИ решит эту проблему, существенно повышая скорость и точность принятия решений.

➡️ Это приведёт к значительном повышению эффективности и сокращению расходов в транспортной отрасли.