Риски при создании моделей и стратегий

Не будем углубляться в риск-менеджмент, просто на примерах разберем моменты, которые из-за их очевидности пропускают чаще всего.

Основательница компании Theranos, Элизабет Холмс, объявила о прорыве в лабораторной диагностике. Инвесторы поверили. Но очень скоро оказалось, что технология и заявления компании были основаны на ложных данных. Инвесторы потеряли на Theranos более 120 миллионов долларов. Саму Холмс обвинили в мошенничестве.

🚩 Первый риск: недостоверные исходные данные.
Важно понимать, что если на входе мусор из данных, то на выходе мы не получим ничего ценного.

Как минимизировать этот риск?

✅ Точно определить, какие данные нужны для принятия решения.
✅ Расширять количество источников информации.
В примере с Theranos, компания была крайне закрытой и провести независимую проверку данных было невозможно.
✅ Не пытайтесь сразу протащить большую стратегию, берите маленький кусочек и проводите А/Б тестирование, время и ресурсы сэкономите колоссальные.

🚩 Второй риск: потеря мотивации команды.

Как можно отбить у команды желание работать? - Обесценить полученный результат. Примерьте это на себя: вы несколько месяцев живёте проектом, а потом получаете обратную связь, что и проект был не нужен, и результата ждали другого, но сказать об этом забыли.
В истории Theranos, главный биохимик покончил с собой, сказав жене, что у компании ничего не получилось.

Причина этого риска примитивная - на входе не договорились. Очевидный шаг – сразу договориться о том, что хотим увидеть в финале проекта и как оценить его успех.
Пропуск этого этапа может стать фатальным, поэтому уделите ему особое внимание, не повторяйте чужих ошибок.

🔑 Итак, шаги для снижения базовых рисков:

✅ Договориться с командой о сроках, мотивации и ожидаемых результатах.
✅ Проверять достоверность данных и осуществлять выборку, чтобы обеспечить их релевантность.
✅ Тестировать работоспособность отдельных компонентов перед запуском проекта в целом.
✅ Обеспечить удовольствие от любой деятельности, особенно проектной.

💡 Не стесняйтесь делиться своими мыслями и опытом в комментариях!