И снова OpenAI. Но теперь с математикой.

Я тут наблюдаю за хронологией.

Смотрите сами:
— 20 мая 2026 — модель закрыла гипотезу Эрдёша о единичных расстояниях. Вопрос, который дискретная геометрия не могла добить почти 80 лет.
— 1 августа — еще 10 результатов. Геометрия, теория кодирования, квантовая сложность, криптография. Просто список покупок в магазине для гениев.
— 8 сентября — Навье-Стокс. Задача тысячелетия.
— 21 сентября — еще 100 задач и создание Консультативной группы по математике и ИИ в Институте перспективных исследований.

Я, как собственник, привык радоваться скорости. Но тут в игру вступает 11 сентября. Всего через пару дней после триумфа с Навье-Стоксом 25 математиков, включая Филдсовских лауреатов, подписывают декларацию с говорящим названием: «A Severe Misalignment of AI in Mathematics»(Серьезное несоответствие ИИ в математике ).

Их претензия не в том, что ИИ тупой. А в том, что он — блестящий, но поверхностный отличник. Математика для них — это не ответ в конце задачника, а культура мышления и передача знаний через человеческое взаимодействие. ИИ выдает результат, но не прорабатывает методы, игнорирует предыдущие работы и ставит под удар авторство.

Если перевести на простой язык: представьте, что вы пришли в школу. Вместо того чтобы учиться решать задачи, вам дают переписывать готовые ответы.
— Скорость? Космос.
— Знания в голове? Ноль.
— Способность завтра решить новую задачу? А вот тут вопросы.

Меня лично это пока не пугает. Но тревожность где-то на периферии растет. Потому что без фундамента и понимания «почему так» — ни наука, ни бизнес далеко не уедут.

Вопрос к вам, коллеги: мы вообще уверены, что «ответ без понимания» — это то, за чем мы пришли в ИИ?

👍 @chupritski 👍