Телеграм Чуприцких

#анекдотнапланёрку

Знаю все риски пиратского ПО.
Но иногда не стесняюсь им пользоваться, вот у нашего президента windows тоже не активирован😂

👍 @chupritski 👍

Продолжение. Рушим миражи.

Как и обещал. Начнём с того, что ещё в начале 2025 года McKinsey предупреждал: сотрудники используют ИИ в 3 раза активнее, чем мы об этом догадываемся. Сейчас середина года. Кто-то из нас прошёл курс, кто-то научился заходить в Claude. Прогресс налицо.

А теперь мои любимые цифры. Спустя 6 месяцев после внедрения.

Первое. Барабанная дробь. Высшее руководство отправляет в ИИ на 13 сообщений меньше, чем стажёр. Тринадцать. Я не специально, оно само так вышло.

Второе. Разрыв между управленцем и специалистом уже не такой драматичный. Всего 4 сообщения. Почти коллеги.

Третье. Исполнители в целом активнее. Тут без комментариев — статистика упряма.

Расстраиваться? Я вижу три возможности.

Первая — прийти к нам на интенсив для руководителей. Да, тот самый.

Вторая — дать людям безопасный доступ к ИИ. Легальный.

Третья — там, где команда уже готова, строить агентные системы. Не игрушки, а рабочие инструменты.

Всё это у нас есть. Заходите, смотрите, спрашивайте.

P.P.S. А вы уже знаете, сколько сообщений в день отправляет ваш стажёр? Или предпочитаете не знать?

👍 @chupritski 👍

Юристы и ИИ: роман, которого я не ожидал

Друзья, я был уверен, что ИИ оккупировали маркетинг, продажи и HR. Ну, почти угадал — они реально в топе. Рост использования агентов там с февраля составил от 24 до 41 раза. Прилично.

Но потом я посмотрел на юристов. 108 раз. За те же несколько месяцев.

Честно? Я завис. Юристы — народ, который к новому относится с той же осторожностью, с какой я отношусь к советам «просто добавь ИИ и всё заработает». А тут — такой разгон.

Но давайте без мистики. GenAI — это модели, заточенные под текст. Юристы живут в тексте. Вопрос был лишь в инструменте.

Раньше в чат нужно было вручную запихивать законы, регламенты, практику. Утомительно. Сейчас у агентов есть навыки: сами берут нужное под задачу и держат в фокусе то, что важно всегда. Инструмент дозрел. Юристы это увидели и — по газам.

P.S. Завтра пятница. Расскажу, кто в компаниях реально пользуется ИИ. Вам, руководителям не понравиться. Но правда полезнее миража.

👍 @chupritski 👍

Мой внутренний скептик против цифр из OpenAI

Я тут залез в свежий отчёт OpenAI — и до сих пор чешу затылок. Они посчитали, сколько их собственные сотрудники тратят на ИИ-агентов. И знаете, эти цифры заставляют меня чувствовать себя... скажем так, скромно.

Сначала про деньги

Обычный сотрудник OpenAI прогоняет по цене API до $600 в день. Исследователь — $7 000. Не в месяц, а в день, и это последний из 10% лучших . Разница на порядок, и это не потому, что они транжиры. Просто исследователи пишут код тоннами: каждую гипотезу надо проверить, каждую цифру — просчитать. Прикладная математика, ничего личного.

Теперь про время

Если перевести всё это в стандартные 8-часовые дни, получается так: на каждый рабочий день живого исследователя приходится + 3,1 рабочего дня агентов. Один человек плюс почти три с половиной цифровых землекопа в придачу.

А задачи-то серьёзные?

Скептик во мне шепнул: «Небось гоняют агентов по кнопкам». Отнюдь. Некоторые задачи агенты тянут автономно до 128 часов — это больше пяти суток. Без сна, без обеда, без «ой, я забыл сохранить».
Но есть нюанс. Чем дольше марафон, тем чаще нужен человек с ружьём. Смотрите на цифры:
— Задачи до 15 минут: 86% успеха вообще без человека.
— Задачи от 8 до 16 часов: 40% в полной автономии плюс 48% с подключением человека. Итого 88%.

По-моему, для «стажёра», который не уходит в отпуск, — вполне себе результат.

Мы пока не запускаем агентов на 128 часов и не жжём по $7 000 в день. Но без них я уже начинаю чувствовать себя неуютно — как без смартфона. Вроде и не критично, но рука сама тянется проверить, не пропустил ли чего.

И вот что мне покоя не даёт: если один исследователь в OpenAI уже командует тремя цифровыми землекопами, то что мешает нам перестать копать вручную?

Или мы всё ещё ждём, пока лопата сама догадается?

👍 @chupritski 👍

#анекдотнапланёрку

На самом деле они уже среди нас 🙈

Всем хорошей недели!

👍 @chupritski 👍

Вчера кнопка была. Сегодня её нет.

Захожу в DeepSeek — а выбора «простой / экспертный» больше нет. Одна кнопка - отправить. Оказалось — не сломали.

Они выпустили Flash. И она оказалась не «достойной заменой», а тихим убийцей старшего брата. По бенчмаркам обходит Pro. Да, тесты делали сами китайцы — и, как водится, на мировой арене они снова выглядят прилично. Тут я, как человек, который видел много «революций» в презентациях, делаю скептическую бровь. Но цифры упрямые.

Теперь про то, что цепляет меня.

Цена. Разница с последней GPT — примерно в 80 раз. При этом в августе DeepSeek уже поднимал цены, местами в 12 раз. Казалось, куда уж дальше. А они всё равно дешевле. Как? Архитектура стала эффективнее: модель тратит меньше ресурсов на «размышления» при том же результате. Если по-простому — аналитик научился выдавать тот же отчёт за час вместо восьми.

Мы уже перешли на Flash. Не потому что лояльны, а потому что глупо платить больше за инструмент, который работает хуже.

Модель доступна для самостоятельной установки, правда сервер должен быть серьёзным. Можно потрогать в оригинальном интерфейсе.
А вы готовы менять инструменты под задачу — или продолжаете искать задачу под привычный инструмент?

👍 @chupritski 👍

Читаю интервью конкурентов, чтобы не расслабляться

Прочитал на прошлой неделе интервью CEO «Алисы и умных устройств». Специально взял паузу — не хотел писать сгоряча. Теперь пишу.

Про конкурентов

Они говорят: наш главный конкурент на мировом уровне — Google.

Я, конечно, тоже парень самоуверенный. Но тут, кажется, кто-то давно не выглядывал за забор. С теми сервисами, которые у нас доступны, — да, можно соревноваться. Но глобально? Серьёзно?

Я люблю наших производителей. Но когда они честные и объективные. А когда рассказывают сказки самим себе — это уже не стратегия, это самотерапия.

Про инновации

Обещают запустить «роутинг моделей»: под разные задачи — разные модели. Скоро, говорят, релиз.

Ребята, у нас в продукте это работает полгода. С бюджетами сильно меньше ваших. Просто мы не называем это революцией — мы просто сделали.

И ещё момент: они ссылаются, что у Google «одна модель». Видимо, мы разный интернет читаем. У них только быстрых моделей сейчас штук семь разных поколений. Полный список — даже считать лень.

Про честность

Вишенка: 80% задач уровня «2+2=?» будут закрывать свои модели. А сложные — модели, которые «доступны в открытом доступе», но развёрнуты в их контуре. Звучит как «мы используем чужие технологии, но формулируем это как осознанный выбор».

От IT-гиганта ждёшь не этого. Ждёшь технологического лидерства и интеллектуальной честности. Иллюзиями можно управлять долго, но строить на них продукт — нет.


Вот скажите: рынок окончательно привык к красивым презентациям вместо работающих решений?

👍 @chupritski 👍

На прошлой неделе я был в Казани, в IT-парке, на круглом столе с резидентами и представителями власти. Обычно после таких мероприятий хочется вежливо откланяться и забыть, но в этот раз разговор получился на удивление предметным. Делюсь тем, что зацепило.

Первое. Власть, оказывается, тихо и методично строит собственные вычислительные мощности. Видеокарты закупаются, кластеры растут, и что важно — доезжают не только до министерств, но и до ВУЗов. Причем логика доступа разная: в госорганах пользователям уже массово открывают доступ к разным моделям внутри контура, а университетам дают мощности скорее под эксперименты и науку. То есть это не «освоение бюджета ради галочки», а вполне осознанная ставка на суверенную инфраструктуру. Я, признаться, был приятно удивлен.

Второе. Бизнес по-прежнему плохо понимает, куда именно прикладывать ИИ. И это не вина бизнеса — это наша общая недоработка. Рынок смертельно устал от предложений «давайте мы придем и проведем аудит, куда вам можно внедрить ИИ». Мы и сами так когда-то начинали, каюсь. Но сегодня такой подход вызывает лишь скепсис. Людям не нужен аудит ради аудита — им нужно решение, которое уже работает в их отрасли. Запрос сместился с «найдите нам задачу» на «покажите готовый инструмент». И это, на мой взгляд, здоровая эволюция.

Третье. Наше видение того, куда движется рынок и как быстрее прийти к практической пользе от ИИ, нашло отклик у людей с очень высокими должностями. Это важно не потому что «нас похвалили», а потому что подтверждается главный тезис: будущее не за абстрактными «революциями», а за точечным, инженерным внедрением. Мы не ошибаемся в направлении, и скорость здесь решает.

Если хотите подглядеть, что я показывал за тем столом, — вот ссылка на презентацию.

Если вы всё ещё ждёте, пока ИИ «дозреет», чтобы начать его внедрять — что именно должно произойти, чтобы вы перестали ждать? Какая точка невозврата? Потому что, судя по Казани, поезд уже не просто стоит на станции — он набирает ход. И вопрос лишь в том, кто в нём едет, а кто остался на перроне делать вид, что так и было задумано.

👍 @chupritski👍

#анекдотнапланёрку

Всем хорошей трудовой недели !

👍 @chupritski 👍

Эпоха массового эй-ай-видеослопа.

Птички - самое безобидное, что нашлось с ходу в ленте для иллюстрации)) Грустно наблюдать, как умные и талантливые люди пытаются нагенерить таким образом живых лайв-стримов на потоке и преподнести это как экспертный контент во всех соцсетях сразу.

Видимо, причина в том, что новые модели
А) генерируют 15-секундное видео всего за 9 секунд, т.е. быстрее, чем вы его смотрите
Б) стоимость 1 секунды - $0.0125 по акции + провайдеры раздают токены налево и направо, подстегивая ажиотаж.

За сутки такой трансляции набежит, когечно, кругленькая сумма (около 2000$), видимо, только это и спасает от тотального наводнения совсем уж странными поделками.

Видится, что живое видео, как и живое общение становится все более и более ценным.
Можете, конечно, пойти нагенерить что-нибудь красивое и нужное, а я, пожалуй, сейчас пойду и назначу пару встреч на выходные с друзьями.

👍@chupritski 👍

Возвращение с каникул: что мы нарефлексировали за лето

Ну что, соскучились? Мы не пропали — мы ушли в подполье. Точнее, в рефлексию. Лето для нас — не только про шезлонги, а про возможность пересобрать то, что делаем. В этом году пересборка вышла особенно удачной.

Что нового:

1. AI First — теперь по-настоящему.
Раньше мы тоже красиво говорили. Теперь — это архитектура процессов, а не баннер на сайте. Нейросеть больше не «помощник на подхвате», а ядро, вокруг которого строится работа. Разница примерно как между «позвонить таксисту» и «пересмотреть транспортную систему города».

2. От чата с ботом — к команде агентов.
Мы наконец систематизировали то, что мучило всех: как перейти от одиночных промптов в чате к нормальной командной работе. Не просто 5 стратегий внедрения ИИ, а весь путь: от «поболтал с нейронкой» до «люди и агенты вместе ведут проект». Звучит как магия — на деле это методичка, которую мы выстрадали.

3. Единая среда: человек + агент.
Теперь над одним проектом могут работать люди и несколько разных агентов одновременно. Под контролем, с прозрачной историей действий. Человек рулит — машина пашет. Как мы и мечтали, только теперь это не мечта, а рабочий контур.

Что дальше:

Мои обзоры новостей, которые меня зацепили, возвращаются. И — главное — начинаю делиться тем, что мы проходили сами. Шишки, инсайты, рабочие схемы.

С Днём знаний, кстати. Знаю, среди вас есть и преподаватели, и родители школьников. Держитесь там — в этом году помимо домашки добавился ещё один ученик: искусственный интеллект. И он, между прочим, учится быстрее нас.

👍 @chupritski 👍

#анекдотнапланёрку

Вот и практически закончилось лето, пора не только школьников возвращать в полноценный рабочий ритм.

👍 @chupritski 👍

Сегодня в 11:00 по Москве буду рассказывать про 5 стратегий внедрения ИИ.

В гостях у Русской Школы Управления.

Буду рад всем, кто присоединится, регистрация тут.


👍 @chupritski 👍