И тут открывается неочевидное для многих применение генеративного AI в работе с персоналом.
Лучше всяких теоретических выкладок тут все покажет кейс внедрения AI-тренажёра навыков в практику сети клиник.

Заказчик, владелец сети стоматологических клиник, изначально скептически относился к идее внедрения AI для улучшения навыков администраторов. Он не мог понять, как искусственный интеллект вообще может генерировать специфические кейсы, например, про зубные боли или знать о жалобах пациентов ортодонта.

Прикладываю к посту то самое начало разговора. И это типичная история. А второе приложение – это результат полугодового пилота. Когда все увидели, что AI-тренажер окупился в течение первого квартала, а по итогам полугодия – ощутимо повлиял на финансовые показатели сети клиник.

Что сделали?
Мы провели серию тестов AI-тренажера и показали, как он способен адаптироваться под конкретные потребности клиники, доработали логику, чтобы получить генерацию кейсов, основанных на реальных ситуациях и жалобах пациентов. Но главное - на старте определили ключевые метрики, на которые нужно повлиять для улучшения экономического и финансового результата сети.

Что получили?
В течение нескольких месяцев работы с тренажером, администраторы клиники существенно прокачали навыки коммуникации и маршрутизации пациентов. Это привело к значительным улучшениям в ключевых метриках:

✅ Повышение конверсии заявок в продажи на 23%. На том же потоке заявок, которые приходили в клинику ранее, теперь формировалось больше продаж стоматологических услуг.

✅ Улучшение качества обслуживания и лояльности пациентов. Это привело к повторным визитам и рекомендациям, способствуя росту клиентской базы и росту чистой прибыли сети на 17% по итогам полугодия.

✅ Экономия на обучении персонала на 1,5 млн в год. Это связано с тем, что не потребовалось привлекать дорогостоящих профессиональных тренеров, а также с тем, что процесс обучения был более эффективным и быстрым.

✅ Снижение количества ошибок и жалоб: за счет выработки устойчивого навыка, сократили число ошибок в первичной маршрутизации на 37%, а число жалоб пациентов по этой причине практически сошло на нет.

✅ Прозрачный контроль работы отдела обучения за счет аналитического дэшборда, который помнит все про всех и выводит беспристрастные оценки и результаты.

В общем, если вы все еще в лагере скептиков – ждем вас на демо, вместе посмотрим, что можно получить от AI для вашей компании.

#AIэкспериментариум #внедрениеИИ #AI