Щас будет большой пост для на больную тему) Читаю офигенный свежий репорт McKinsey по HR. Особенно заинтересовала глава 5 про опер модели и автоматизацию, где довольно подробно разбирается, какие именно HR-процессы имеют потенциал к автоматизации и где AI уже реально используется. Что любопытно:

Оценка потенциала автоматизации (по мнению HR-профессионалов)

HR-специалисты в этом году стали заметно консервативнее в оценках: считают, что автоматизировать можно ~20% core HR-функций против >30% годом ранее. Это интерпретируется как переход от раннего оптимизма к более реалистичной оценке сложности внедрения.

Функции с наибольшим воспринимаемым потенциалом (по мнению HR):
- Рекрутинг 22% (разумеется)
- Employee management (управление персоналом) ~21% (что бы это ни было)
- Learning & development ~21% (да?)
- HR analytics ~21% (ну конечно!)

Оценка McKinsey (модельный расчёт) она заметно выше

- Уже сейчас традиционными технологиями (без gen AI) автоматизируемо около 50% HR-активностей
- Gen AI может добавить ещё ~30% автоматизации поверх этого по всей функции HR в целом
- В отдельных областях потенциал ещё выше: до 40% дополнительной автоматизации:
- Learning & development
- HR analytics
- HR compliance

На мой взгляд, это охренительный разрыв между тем, что видят практики (20%), и тем, что показывает моделирование McKinsey (потенциально 50%+30%).

Где AI реально используется operationally (не в пилоте, а в проде)

В среднем по всем HR-процессам: 28% в операционном использовании, 37% ещё в пилотной фазе. Прирост год к году скромный (0-6 п.п. в зависимости от области).

Конкретные процессы-лидеры по операционному внедрению AI:
- Time and absence management (учёт времени и отсутствий) 33%
- HR process optimization / автоматизация рутинных задач 31%
- Employee data management (управление данными о сотрудниках) 30%

Т.е. AI пока концентрируется в наиболее административных, транзакционных областях, а не в стратегических (workforce planning, обучение, performance management). (Вспоминаю свой кейс на роль CPeO, где я предлагала сфокусироваться именно на этих гигиенических процессах))

Shared Service Centers на что сфокусированы сейчас
- Payroll и администрирование льгот 58%
- HR-администрирование и управление данными 51%
- Логистика обучения 45%
- Учёт рабочего времени 45%

Self-service - какая доля доступна
В среднем компании предлагают самообслуживание лишь для ~40% процессов:
- Заявки на отпуск 61%
- Опросы 48%
- Возмещение командировочных, расчёт payroll, учёт времени по 45%
- Learning & development self-service только 31% (самая недоразвитая область)

Agentic AI — отдельно
- В среднем 31% компаний в pilot/initial exploration, 31% операционное внедрение, остальные вообще не знакомы с концепцией (до трети HR в некоторых европейских странах)
- Трансформационный эффект на всю HR-функцию отмечают в среднем 10% респондентов; максимум — Китай (17%) и США (16%)

Региональные различия
- Лидеры внедрения: Китай (43% операционно + 45% в пилоте), UK (39%), США (37%)
- Отстающие: континентальная Европа (только 23% операционно, 39% процессов вообще без AI-решений)

Вывод авторов: главный барьер — не отсутствие технологического потенциала, а фрагментированный технологический ландшафт, несогласованная архитектура данных и ограниченное развитие компетенций внутри HR, которые не дают перейти от разрозненных пилотов к сквозному редизайну HR-процессов.
Хм, что-то мне это напоминает 😉