Chekhovich.AI

❗️❗️❗️❗️❗️❗️Подготовка диссертации и использование ИИ

Ректор Томского государственного университета Эдуард Галажинский (заместитель председателя ВАК) опубликовал аналитический меморандум о допустимых пределах использования генеративного ИИ в диссертационном и публикационном процессах по социально-гуманитарным специальностям.

Э. В. Галажинский выделяет шесть узловых рисков для диссертационного процесса:
 
- скрытая генерация смыслового ядра работы,
- фабрикация библиографии,
- машинная стандартизация языка,
- компрометация экспертных отзывов,
- ложные срабатывания детекторов ИИ-текста,
- перегрузка системы рецензирования потоком формально доброкачественных, но слабых текстов.

📎Текст меморандума по ссылке: https://news.tsu.ru/projects/word-to-the-rector/ii-i-nauchnaya-deyatelnost-gde-dolzhna-prokhodit-granitsa-mezhdu-myslyu-i-algoritmom/

Канал Pro.nauku | подписаться

#ИИ #ВАК

От «Антиплагиата» к Думейту. Интервью с Институтом экономики УрО РАН

В январе 2026 года институт перешёл на Думейт после десяти лет работы с «Антиплагиатом». О выборе системы и первых месяцах работы рассказала Евгения Балякина, заведующая научно-издательским отделом и выпускающий редактор журнала «Экономика региона».

В интервью отдельно обсудили доработки под задачи редакции.

Евгения Балякина отмечает, что одно из главных преимуществ новой системы — скорость доработок: от пожелания пользователя до его реализации проходит совсем немного времени.

У сотрудников было больше десяти пожеланий. Часть мы реализовали ещё к началу работы в январе. Например, папки для разделения проверок по журналам появились за месяц-полтора после запроса. Любим задачи, которые помогают делать Думейт удобнее 💙

Что было важно при переходе, как редакция использует ИИ-детектор и почему процент оригинальности не решает судьбу статьи?

👉 Читайте полное интервью на нашем сайте.

#думейт #кейсы

Друзья, рады поделиться с вами записью вебинара «От контроля результата к поддержке автора: новая модель академических технологий».

Запись мероприятия теперь доступна на следующих платформах:

- YouTube

- ВКонтакте

- Rutube

Приглашенный эксперт:
Юрий Чехович, кандидат физико-математических наук, руководитель компании «Думейт», заведующий лабораторией «Интеллектуального анализа данных» Института проблем управления имени В.А. Трапезникова РАН.

Генеративный искусственный интеллект меняет не только способы подготовки учебных и научных работ, но и логику использования современных технологий. Если раньше цифровые системы в основном использовались для контроля уже готового текста — поиска заимствований, проверки оригинальности и выявления нарушений, — то сегодня всё большее значение приобретают инструменты, сопровождающие автора на протяжении всего процесса работы.

На вебинаре был рассмотрен переход от модели «проверить результат» к модели «помочь создать качественную работу». Мы поговорили о возможностях ИИ-помощников для работы с научным текстом и источниками, инструментах подготовки и редактирования академических материалов, контроле корректности цитирования и библиографии, а также современных подходах к оценке заимствований и использования генеративного ИИ.

Особое внимание было уделено тому, как объединение инструментов поддержки автора и средств последующей проверки позволяет сделать процесс создания академической работы более прозрачным, управляемым и ответственным — как для самого автора, так и для преподавателя, научного руководителя или редактора.

Приятного просмотра!

❤️️PULSE SCIENCE 👍 ID SCIENCE 💙VK 💬MAX

Кстати, бета-версия Дуэйд доступна всем бесплатно. Все подробности на странице продукта https://www.domate.ru/doaid
И пусть никто не уйдет обиженным!

Кажется, пришло время для рубрики истории из жизни Дуэйда.

Молчать о таком всё равно не получится, поэтому заводим теги #дуэйд #ии_агент. По ним потом будет проще перемещаться между новостями, кейсами и историями про продукт.

А начать есть с чего.

В ночь с пятницы на субботу Дуэйд немного вышел из-под контроля 😄

Ему дали большую задачу, связанную с анализом серьезного массива данных. Дуэйд оценил объём работы и решил, что одному будет долго. Поэтому создал себе несколько подагентов и распределил задачу между ними.

Всё логично.

Но дальше подагенты посмотрели на свою часть работы и тоже решили, что помощники им не помешают.

А их помощники, кажется, пришли к тому же выводу.

В какой-то момент над одной задачей уже работала небольшая армия ИИ-агентов, а именно чуть более 50 штук. Они честно трудились всю ночь. Утром семейку пришлось уменьшить.

После этого решили, что семейное планирование Дуэйду всё-таки не помешает. 😄

#дуэйд #ии_агент

Воскресные развлечения :)

Сегодня провел вебинар на площадке Пульс науки. Выкладываю презентацию выступления. Было много интересного.

Видео будет позже

Друзья, уже завтра мы обсудим, как современные цифровые сервисы превращаются из «строгих проверяющих» в надёжных помощников для студентов, преподавателей и исследователей.

Приглашаем вас на вебинар «От контроля результата к поддержке автора: новая модель академических технологий».

Генеративный искусственный интеллект меняет логику нашей работы. Если раньше цифровые системы использовались в основном для финального контроля текста и поиска заимствований, то сегодня на первый план выходят ИИ-инструменты, которые сопровождают автора на каждом этапе создания качественной работы.

О чем поговорим на вебинаре:
— Переход от модели «проверить результат» к модели «помочь создать».
— Возможности ИИ-помощников для работы с научным текстом и источниками.
— Инструменты подготовки и редактирования академических материалов.
— Контроль корректности цитирования и библиографии.
— Современные подходы к оценке заимствований и использования генеративного ИИ.

Мы обсудим, как новые технологии делают процесс создания академической работы более прозрачным, управляемым и ответственным — как для самого автора, так и для проверяющих.

Приглашенный эксперт: Юрий Чехович, кандидат физико-математических наук, руководитель компании «Думейт», заведующий лабораторией «Интеллектуального анализа данных» Института проблем управления имени В. А. Трапезникова РАН.

Ссылка на регистрацию: https://pruffme.com/landing/pulsescience/pulsescience080926

До встречи завтра в прямом эфире!

❤️️️️️PULSE SCIENCE 👍 ID SCIENCE 💙VK 💬MAX

Думейт выпустил новый продукт! Приходите. Будет интересно!

✍️Думейт и МФТИ заключили соглашение о сотрудничестве

27 августа 2026 года соглашение подписали ректор МФТИ Дмитрий Викторович Ливанов и основатель компании «Думейт» Юрий Викторович Чехович.

Сотрудничество будет развиваться в сфере обучения иностранным языкам, работы с жанрами англоязычной речи, а также разработки и апробации цифровых образовательных решений на базе искусственного интеллекта.

Отдельное направление — технологическое взаимодействие трёх систем: «ИСТОК», «Думейт» и «Дутрейс».

Методическую часть сотрудничества со стороны МФТИ будет курировать Базанова Елена Михайловна — кандидат педагогических наук, доцент, эксперт по академическому письму, исследователь, руководитель Департамента иностранных языков МФТИ и директор Центра прикладных лингвистических исследований и тестирования «ИСТОК».

Практическая задача такого объединения — соединить языковую диагностику и методическую экспертизу МФТИ с инструментами подготовки и глубокого анализа письменных работ.

Стороны отдельно зафиксировали интерес к совместным исследованиям, образовательным экспериментам, пилотным проектам и методикам совместного применения трёх систем.

☝️Подробнее.

От контроля результата к поддержке автора: новая модель академических технологий

Друзья, приглашаем вас на вебинар, где мы разберём, как современные цифровые сервисы превращаются из "строгих проверяющих" в надёжных помощников для студентов, преподавателей и исследователей.

Дата и время: 8 сентября 11:00 МСК
Приглашенный эксперт:
Юрий Чехович, кандидат физико-математических наук, руководитель компании «Думейт», заведующий лабораторией «Интеллектуального анализа данных» Института проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН.

Генеративный искусственный интеллект меняет не только способы подготовки учебных и научных работ, но и логику использования современных технологий. Если раньше цифровые системы в основном использовались для контроля уже готового текста — поиска заимствований, проверки оригинальности и выявления нарушений, — то сегодня всё большее значение приобретают инструменты, сопровождающие автора на протяжении всего процесса работы.

На вебинаре будет рассмотрен переход от модели «проверить результат» к модели «помочь создать качественную работу». Речь пойдёт о возможностях ИИ-помощников для работы с научным текстом и источниками, инструментах подготовки и редактирования академических материалов, контроле корректности цитирования и библиографии, а также современных подходах к оценке заимствований и использования генеративного ИИ.

Особое внимание будет уделено тому, как объединение инструментов поддержки автора и средств последующей проверки позволяет сделать процесс создания академической работы более прозрачным, управляемым и ответственным — как для самого автора, так и для преподавателя, научного руководителя или редактора.

Участие бесплатное. Электронный сертификат направляется всем участникам, которые прослушали вебинар от начала до конца.

Зарегистрироваться

❤️PULSE SCIENCE 👍 ID SCIENCE 💙VK 💬MAX

Ровно год назад родился Думейт!

Оглядываясь назад, я удивляюсь тому, сколько удалось сделать всего за год.  По ощущениям, прошло уже 3-4 года, настолько были спрессованы события.

Итак, 2 сентября 2025 года мы объявили о появлении на российском рынке новой системы оценки научных и учебных работ Думейт ({do}mate).

Мы прошли огромный путь по развитию функциональных возможностей: объединение одинаковых источников и автоматическое удаление мусорного плагиата, анализ списка литературы и выявление потенциально несуществующих источников, развили ИИ-детектор до уровня ансамбля алгоритмов, создали тепловую карту ИИ, запустили ИИ-помощника в отчете Думейт – теперь пользователю не нужно прокликивать десятки ссылок и разбираться какой источник возник раньше – за него это делает ИИ. Помимо этого, по запросам клиентов мы сделали десятки больших и маленьких улучшений продукта в самые короткие сроки.

Мы получили признание на государственном уровне: компания Думейт стала ИТ-аккредитованной, а Думейт вошел в Единый реестр российского ПО. Кроме этого, Думейт получил государственную поддержку — проект «Разработка ИИ-ассистента для системы оценки научных и учебных работ Думейт» стал победителем конкурса «Старт-ИИ-1». Систему Думейт упоминал в своем докладе на Форуме в Тюмени министр высшего образования и науки Валерий Фальков.

В январе 2026 мы сделали важный шаг от проверки готового документа к поддержке автора в процессе работы над текстом и прозрачному использованию ИИ — запустили систему Дутрейс ({do}trace).
В феврале 2026 заработала система Думейт в исполнении для частных пользователей. В марте 2026 – появилась возможность использовать систему в Telegram и мессенджере MAX.

В августе 2026, с появлением в Думейт ИИ-помощника, а работа систем Думейт и Дутрейс начала объединяться в единый цикл: создание работы → прозрачная история взаимодействия с ИИ → оценка → рекомендации → доработка. В частности, МФТИ и компания Думейт подписали соглашение о сотрудничестве, которое предполагает, в том числе, и активное использование наших систем. В ближайшее время экосистему продуктов компании пополнят новые ИИ-решения – Дуэйд ({do}aid) и Дуфрейм ({do}frame).

За прошедший год мы подписали соглашения о сотрудничестве с ключевыми игроками рынка научной информации. Среди них ГПНТБ России, Высшая аттестационная комиссия РБ, Научная электронная библиотека Elibrary.ru, Издательство Наука, ассоциация АНРИ, электронно-библиотечные системы, производители вузовских систем.

Мы успешно прошли нашу первую большую экзаменационную сессию. За первые десять месяцев через Думейт прошло 634 тысячи документов, более 400 тысяч из них — за май и июнь. Доступность сервиса в этот период превысила 99,93 %. Мы стали первой отечественной платформой обнаружения заимствований, которая публикует данные о своей доступности и производительности в реальном времени.

Думейт интегрировался в инфраструктуру научных журналов. Система используется для проверки рукописей на платформах Elpub и Editorum, она рекомендована Ассоциацией АНРИ, члены ассоциации имеют доступ к возможностям системы, Думейт стал доступен на Национальной платформе периодических научных изданий РЦНИ .

За прошедший год более 500 организаций начали использовать систему Думейт. Из них уже более 70 подписали контракты на использование Думейт в своей работе. Каждый месяц не менее 10 организаций подключаются к Думейт на коммерческой основе.

За один год мы прошли путь от новой системы проверки текстов до экосистемы, которая помогает оценивать не только результат, но и процесс создания работы, не просто выдает пользователю цифры, а помогает принять решение.
Сегодня за нами уже сотни тысяч проверенных работ, новые продукты, крупные интеграции и, главное, совсем другой взгляд на то, какими должны быть технологии академической добросовестности.

Спасибо университетам, научным организациям, издательствам, библиотекам, партнерам и, конечно, нашим пользователям — всем, кто в этом году был вместе с нами.

Первый год закончился. Начинается второй.
С Новым годом, Думейт! 🚀

В мае Penn State опубликовал любопытный пресс-релиз о работе Robert Novy-Marx и Mihail Velikov. Исследователи показали, что с помощью современных моделей можно практически поставить производство научных статей на поток.

Авторы перебрали более 30 тысяч потенциальных предикторов доходности акций, отобрали 95 результатов, прошедших статистические проверки, а затем предложили ИИ сформировать для каждого несколько теоретических объяснений и оформить их в виде полноценных научных статей.

Результат — 380 статей примерно за 12 часов.
На эту работу интересно отреагировал Joep Cornelissen в статье “The Artificial Intelligence Con: The commodification of theory and the new and improved credibility crisis”. Если немного упростить, его мысль состоит в следующем. Опасность не в том, что искусственный интеллект научится плохо придумывать теории. Наоборот. Он научится очень быстро, очень дёшево и практически в неограниченном количестве создавать вполне убедительные теоретические объяснения для обнаруживаемых ИИ закономерностей.

Здесь возникает ещё более интересная проблема. Уже сегодня технически несложно построить примерно такой конвейер: база данных → агент поиска интересных закономерностей → агент формулирования гипотез → агент статистической проверки → агент проверки устойчивости результатов → агент поиска литературы → агент поиска альтернативных объяснений и попытки опровергнуть результат → агент подготовки текста статьи → агент поиска подходящего журнала → ученый (внезапно! 😉), бегло просматривающий результат → агент подачи рукописи → агент переписки с редакцией и подготовки ответов рецензентам.

Повторяем цикл много раз – на выходе произвольное количество довольно приличных статей. Важно то, что на таком конвейере будет производиться вполне приличные результаты: данные настоящие, статистические методы выбраны корректно, все расчёты воспроизводимы, источники существуют и действительно подтверждают утверждения, мспользование ИИ честно раскрыто, результаты не сфальсифицированы, ответы рецензентам содержательны.

Возникает простой вопрос: какая именно норма академической этики или научной добросовестности здесь нарушена? Мой ответ – скорее всего нарушений нет.

Я знаю довольно много примеров того, как авторы публикуют по выражению моего учителя Константина Владимировича Рудакова «параметрическое семейство статей». То есть регулярно выходит публикации, в которых проводится анализ свежих статистических данных по той или иной теме. То есть, проблема возникла не из-а ИИ, но развитие ИИ может довести ситуацию до абсолюта.
И тогда появляется другой, гораздо более сложный вопрос: а является ли такая деятельность наукой?

Когда-то путешествие в малоизученную часть мира само по себе могло быть научной экспедицией. Поярков в XVII веке исследовал бассейн Амура. Экспедиции Невельского в XIX веке исследовали низовья Амура, Татарский пролив и доказали, что Сахалин — остров.
Сегодня можно проехать, проплыть или пройти примерно теми же маршрутами. Это может быть сложно, интересно и наверное местами опасно. Но географическим открытием такое путешествие уже не станет.

Изменилось не действие. Изменилось состояние знания — и вместе с ним граница научной задачи.

Возможно, сейчас нечто подобное начинает происходить и с целым классом исследований, основанных на данных.
Если поиск закономерности, формулирование гипотезы, её проверку, поиск литературы, написание статьи и даже взаимодействие с журналом можно превратить в автоматический технологический процесс, то производство ещё одной корректной статьи может постепенно перестать восприниматься как самостоятельный научный результат.

И поэтому вопрос об ИИ в науке, возможно, стоит формулировать несколько иначе. Не только: «Можно ли использовать ИИ при проведении исследования или подготовке статей?» но и: «Не изменит ли массовое использование ИИ саму границу между тем, что мы называем наукой, и тем, что наукой уже не является?»

🤖ИИ-детектор Думейт стал точнее определять границы ИИ-текста

Мы обновили алгоритм обнаружения ИИ-текста.

Главное изменение — детектор точнее определяет, где именно в документе находятся фрагменты с признаками машинной генерации и где проходят их границы.

Это особенно важно для смешанных текстов. Автор может написать часть работы самостоятельно, использовать нейросеть для отдельных фрагментов, а затем отредактировать результат. В таком документе один общий процент ИИ сам по себе мало что объясняет.

«Детектор ИИ — это вероятностный инструмент. В отличие от проверки на заимствования, здесь невозможно предъявить конкретный источник и дать неопровержимое доказательство. Да и в использовании нейросетей для работы нет ничего предосудительного, с одной оговоркой, что использование было этичным. Таким образом, задача хорошего детектора — дать эксперту устойчивую и интерпретируемую картину того, какие участки текста имеют признаки машинной генерации и сделать это с максимально возможной точностью», — отмечает Юрий Чехович.

Алгоритм протестирован на большом массиве документов и работает в Думейт с середины августа.

А если по результатам проверки нужно разобраться подробнее, в отчете можно сразу задать вопрос ИИ-помощнику — например, попросить разобрать отмеченные фрагменты или объяснить результаты проверки.

☝️Таким образом, следующий этап развития ИИ-детекции — это не вопрос «сколько ИИ нашла система», а вопрос «насколько точно она определяет границы его присутствия в тексте». Такой подход поможет точнее оценивать, насколько этичным было использование генеративных моделей при подготовке академической работы.

👉 Подробнее.

Что спросить у ИИ-помощника #1

Низкая оригинальность? Давайте разберёмся

Сам процент ещё не объясняет, из чего сложился результат и на что стоит обратить внимание в первую очередь.

Попробуйте спросить ИИ-помощника прямо в отчёте 👇

1️⃣ Найти самые крупные совпадения

Покажи самые крупные совпадения в моей работе

2️⃣Разобраться с источниками

С какими источниками найдено больше всего совпадений?

3️⃣Понять характер совпадений

Какие совпадения относятся к цитатам, списку литературы или типовым формулировкам?

4️⃣Проверить оформление

В каких фрагментах стоит проверить ссылки и оформление цитат?

ИИ-помощник работает с результатами именно вашей проверки и помогает быстрее разобраться в отчёте — прямо в Думейт.

Первые сутки ИИ-помощника в Думейт в цифрах

Всего за первый день работы:

🫰создано более 100 чатов с ИИ-помощником
🫰ему отправили около 500 сообщений и заданий
🫰помощник обработал около 50 млн слов
🫰и написал пользователям почти 500 тыс. слов в ответ

И это только первые сутки!

Спасибо, что так активно тестируете новый функционал и доверяете ИИ-помощнику работу с вашими текстами. 💔

*на креативе показаны примеры наших собственных чатов с ИИ-помощником

Сегодня Cnews опубликовал статью "Более половины работ российские студенты создают с помощью ИИ". В статье представлены результаты выявления ИИ системой Думейт в работах российских студентов в 2026 году.

Пара цитат: "Анализ показал, что 52% самостоятельных работ хотя бы на одном этапе подготовки содержали признаки использования генеративного искусственного интеллекта."

"Среди документов, проходивших десятки итераций проверки — в первую очередь диссертаций и отдельных глав научных исследований, — использование ИИ становится практически повсеместным."

🤖Государство поддержало создание отечественного ИИ-ассистента для науки и образования

Проект компании «Думейт» вошёл в число победителей конкурса «Старт-ИИ-1» Фонда содействия инновациям и получил государственную поддержку.

Проект «Разработка ИИ-ассистента для системы оценки научных и учебных работ Думейт» стал одним из 27 победителей федерального конкурса, который Фонд содействия инновациям проводит совместно с Минцифры России в рамках федерального проекта «Отечественные решения».

Для нашей команды победа в конкурсе – это признание потенциала проекта и подтверждение того, что мы выбрали правильное направление.

Работа над ИИ-ассистентом уже идёт полным ходом. Впереди – разработка, тестирование и интеграция новых инструментов в систему Думейт.

Подробнее о возможностях ИИ-ассистента расскажем в следующих публикациях.

💙А пока принимаем поздравления – и продолжаем работать!

👉Подробнее.

⚡️23 июля 2026 года в Палату представителей США внесен законопроект AI Kill Switch Act ("Об аварийном выключении ИИ"), который обязывает разработчиков обеспечить техническую возможность для властей замедлять, приостанавливать или полностью отключать их ИИ-модели.

Закон затронет только крупных игроков - компании с годовой выручкой от ИИ-технологий не менее $500 млн или модели, разработка которых потребовала вычислительных мощностей стоимостью свыше $100 млн.
Проекты для личного, академического или некоммерческого использования под действие закона не попадают.

Распоряжение об ограничении или отключении должно отдавать Министерство внутренней безопасности США (после консультаций с министром торговли и директором национальной разведки),
при возникновении случаев "потери контроля":
🔵 попытки ИИ-моделей скрыть свои возможности или уклониться от команд на отключение;
🔵гибели не менее 10 человек в результате действий ИИ или нанесении экономического ущерба свыше $100 млн.

Снова США удивляют своими планами: то "разрабатывайте без ограничений", то "вводите кнопку выкл".

А сама по себе идея неплохая, если механизм "отключения ИИ" будет объективен и прозрачен.

#искусственныйинтеллект #сша

Вышла моя статья в Forbes Education «Не отменить, а переосмыслить: будущее самостоятельных оригинальных работ в вузах»

Вот несколько цитат из нее:
➡️«По данным «Ведомостей», в 2025 году четверть студенческих работ содержала фрагменты, сгенерированные искусственным интеллектом. К этой оценке следует относиться с осторожностью. Не стоит считать, что к помощи ИИ прибегает лишь каждый четвертый студент: все исследования 2025–2026 годов показывают, что их доля существенно выше. Точно так же нельзя утверждать, что во всех этих работах ИИ использован неправомерно.»

➡️«В нынешних условиях полностью отказываться от проверок — плохая идея. Но и продолжать использовать детекторы ИИ по тому же принципу, что и детекторы плагиата, то есть для измерения доли «не своего» текста, тоже неправильно. »

➡️«ИИ-детекторы сами по себе не позволят проконтролировать соблюдение этических норм. Проверка студенческой работы должна включать в себя три этапа: проверку на плагиат (некорректные заимствования), проверку на использование искусственного интеллекта и экспертную оценку преподавателя.»

Ссылка на полную публикацию: https://www.forbes.ru/education/564787-ne-otmenit-a-pereosmyslit-budusee-samostoatel-nyh-original-nyh-rabot-v-vuzah