TGViewer
Чекаут | UX-лаборатория KISLOROD Чекаут | UX-лаборатория KISLOROD @checkout_kislorod · 1.29K subscribers
Post #254 199
💬 Сегодня своим взглядом о работе с диалоговым интерфейсом поделился Сергей Булатов, продуктовый дизайнер и ментор в «Детмир Тех», автор канала «Говорит Дизайнер».

Личный кейс: выбирая ирригатор, я устал от бесконечного скролла карточек, пестрящих ИИ-обложек и фильтров. Я зашел в нейронку и попросил найти и сравнить 3-4 модели ирригатора. Получил короткую сводку с плюсами и минусами, сразу заказал подходящий на маркетплейсе. Выбор занял 5 минут. Но главное, нейронка сгенерировала интерфейс карточек товара с фотографиями, рейтингом, ценами и отзывами из разных источников.

Такая модель потребления экономит время на поиск и выбор и вызывает больше доверия, так как обложки, фотографии, отзывы на традиционных маркетплейсах могут быть фейком.

Генеративный интерфейс, который нейросеть собирает на лету под запрос прямо в диалоговом чате — уже наша реальность, которая меняет CJM: пользователь не заходит на маркетплейс, чтобы пройти воронку целиком, а сразу идет купить уже выбранный с помощью внешней нейронки товар. Отсюда вывод: падает значимость рейтинга на сайтах площадок, рекламные баннеры работают хуже, оплаченные поставщиками места в листинге перестают иметь значение.

Следующий логичный шаг: визуальный интерфейс, как прокладка между человеком и покупкой, теряет смысл. ИИ-чат с интерфейсом по запросу (или голосовой помощник без интерфейса) уже является точкой входа, принятия решения, а возможно, будет содержать кнопку «Купить». То есть маркетплейсам уже не нужно содержать огромный штат дизайнеров, разработчиков, продактов, которые пилят все их витрины и чекауты.

Насколько мы готовы к таким форматам?

Сейчас на переднем крае общения с нейронками только айтишники и ранние адепты. Но люди вовлекаются в ИИ. Уже много курсов по нейронкам для обычных бытовых задач. Я думаю, на 100% потребители не перейдут на ИИ-покупки никогда, как до сих пор часть людей платит наличными при всем удобстве пластиковых карт. Доверие к ИИ придется выстраивать долго, через объяснение безопасности и личного опыта каждого.

ИИ в е-ком уже появляется незаметно для обычных покупателей. Е-ком переводит поисковые и рекомендательные движки на ИИ-модели, чтобы точнее отслеживать поведение и предлагать безотказную выдачу.

Для продавцов на маркетплейсах тоже есть много инструментов: от сгенерированных ответов на отзывы до серьезной аналитики и планирования продаж, ведь нейронка легко справляется с большими объемами данных в любом разрезе.

Следующий шаг, который сделают все маркетплейсы — внедрят поверх своего сайта строку ИИ-чата для покупателей. А для продавцов — строку ИИ-чата в системе аналитики личного кабинета.


А вы доверились бы голосовому ассистенту вместо привычного каталога маркетплейса


🪄«Чекаут | UX-лаборатория»

#чекаут_ai
  • ❤ 2
  • ✍ 1
  • 👍 1
  • 🔥 1
More from @checkout_kislorod
  1. Sep 18, 2026🧺 Wildberries запустил подбор образов с помощью ИИ WB добавил в карточки товаров функцию…
  2. Sep 16, 2026В начале этого года итальянский бренд Brunello Cucinelli запустил интернет-магазин, где вм…
  3. Sep 14, 2026💬 Диалоговый интерфейс не должен заменять привычный e-commerce — у него просто другая зад…
  4. Sep 11, 2026🛒 Хороший UX в доставке продуктов складывается из десятков мелких решений, которые пользо…
  5. Sep 9, 2026💬 А может, главный вопрос не в том, сможет ли AI заменить каталог, а в том, где он действ…
  6. Sep 7, 2026Оценка продукта (опрос) в карточке товара Пользователи, которые купили товар впервые, видя…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →