Skoltech Engineering

Shakespearean Engineering: How to reliably deliver a letter to Juliet? 🛩❤️

As part of the Quick Success bootcamp at the Innovation Workshop, first-year Skoltech students competed in an extraordinary technical challenge called "Rubber Flight". The event was organized by the Engineering Intelligence Laboratory of the Skoltech Center for Engineering Systems and Sciences.

The challenge is built around a romantic yet complex engineering problem. Imagine an inventor who wants to send a message to his Juliet, locked in her room. In Shakespeare's time, delivering a letter took days, but modern engineers build a rubber-powered aircraft capable of precisely and reliably reaching her window in just a single lab session.
For the students, it turned into pure technical sports under the Learning by doing motto. Innovative thinking clashed with the physical limitations of materials. The teams had to calculate aerodynamics on the fly, test lift force, and assemble a real hardware prototype in a completely unfamiliar field.

The outcome proved that breaking the psychological barrier toward technology and launching a functional innovation from scratch in no time is absolutely possible!

────── 🌐 ──────
 
Инженерия по Шекспиру: как оперативно доставить письмо Джульетте? 🛩❤️

В рамках интенсива Quick Success на Innovation Workshop первокурсники Сколтеха приняли участие в необычном техническом соревновании «Резиновый полёт» (Rubber Flight). Организатором этого вызова выступила Лаборатория интеллектуальных инженерных систем Центра инженерных систем и наук Сколтеха.

В основе кейса лежит романтическая, но сложная инженерная задача. Представьте изобретателя, который хочет отправить послание своей Джульетте, запертой в комнате. Во времена Шекспира на доставку писем уходили дни, но современные инженеры создают летательный аппарат с резиномотором, способный точно и надёжно доставить груз прямо к её окну, всего за одну лабораторную сессию.
Для студентов это стал настоящий технический спорт под девизом Learning by doing. Инновационное мышление столкнулось с физическими ограничениями материалов. Командам нужно было на ходу рассчитывать аэродинамику, тестировать подъемную силу и собирать реальный хардверный прототип в абсолютно незнакомой для себя области.

Результат доказал: сломать психологический барьер перед технологиями и запустить рабочую инновацию «с нуля» за минимальное время — абсолютно реально!

Space with the lights off: the first on-campus class of our executive program! ☀️🛰
September 3rd marked the second session (and the first in-person meeting) of the professional development program "Engineering of Small Spacecraft and Onboard Data Storage Systems". The program is implemented under the "Space Cadres" grant from the Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation within the framework of the "Space" national project.

The on-campus format kicked off with an immersive vibe. The lecture "Solar Physics and Space Weather" was held with the lights turned off, allowing students to imagine themselves in deep space and view high-resolution satellite imagery of the Sun. The class discussed how solar storms disable Starlink satellites, throw "smart" agricultural machinery off course, and leave geostationary spacecraft unprotected.
The lights went back on for the practical part: an intensive introduction to statistical analysis, focusing on the least squares method (LSM) and linear regression. As their main challenge, students performed a true "reconstruction of the past" by estimating the F10.7 solar radio flux using historical sunspot data.

💬 “From September to November 2026, the students will follow every single engineering step of building a space mission — from understanding the space environment and spacecraft dynamics to designing, testing, and integrating its onboard systems into a unified whole,” noted Center Director Tatiana Podladchikova.

The first big step toward engineering real space systems is complete. Welcome aboard! 🌌

────── 🌐 ──────

 Космос с выключенным светом: первое очное занятие программы ДПО! ☀️🛰
3 сентября в Центре инженерных систем и наук Сколтеха прошло второе занятие (и первая очная встреча) программы ДПО «Инженерия малых космических аппаратов и бортовых систем хранения данных». Программа реализуется в рамках гранта Министерства науки и высшего образования РФ «Кадры для Космоса» нацпроекта «Космос».

Очный формат начался очень атмосферно. Лекция «Солнечная физика и космическая погода» прошла с выключенным светом, чтобы слушатели могли представить себя в открытом космосе и увидеть уникальные снимки Солнца со спутников. Обсудили, как солнечные штормы выводят из строя спутники Starlink, сбивают с курса «умную» сельхозтехнику и лишают защиты геостационарные аппараты.
На практическую часть свет включили — участников ждал интенсив по введению в статистический анализ, где они разобрали метод наименьших квадратов (МНК) и линейную регрессию. В качестве задания слушатели провели «реконструкцию прошлого»: оценили солнечный радиопоток F10.7 по историческим данным о солнечных пятнах.

💬 «С сентября по ноябрь 2026 года слушатели шаг за шагом пройдут весь инженерный путь создания космической миссии — от понимания космической среды и движения аппарата до проектирования, испытаний и интеграции его бортовых систем в единое целое», — отметила директор Центра инженерных систем и наук Сколтеха Татьяна Подладчикова.

Первый шаг к инженерии реальных космических систем сделан. Добро пожаловать на борт! 🌌

How to teach a robot to understand humans? 🦾😉

As part of the Quick Success bootcamp at the Innovation Workshop, first-year Skoltech students from various programs took part in training Physical AI.
Iana Zhura, a PhD student at Intelligent Space Robotics Laboratory and the project's mentor, explained the challenge:

💬 “Students mastered teleoperation — remote control of a real robotic manipulator both in simulation and reality. This is how data is collected to train vision-language models (VLM) so that robots can autonomously sort objects, perform household chores, and be deployed in environments that are hazardous to humans—such as outer space. “It's impossible to train a massive model in 5 hours, but we wanted to give students a firsthand sense of the logic behind the process and convey the key point: 99% of an autonomous model's success depends on humans collecting high-quality teleoperation data.”

In just 5 hours, the teams learned the core logic of dataset generation for the robots of the future. True "learning by doing" in action! 👍

────── 🌐 ──────

Как научить робота понимать людей? 🦾😉

В рамках интенсива Quick Success на Innovation Workshop первокурсники разных программ Сколтеха приняли участие в обучении физического ИИ (Physical AI).
Ментор проекта, аспирант Лаборатории интеллектуальной космической робототехники Яна Жура, рассказала о задаче:

💬 «Студенты осваивали телеоперацию — дистанционное управление роботом-манипулятором в симуляторе и в реальности. Так собираются данные для обучения визуально-языковых моделей (VLM), чтобы роботы могли автономно сортировать объекты, выполнять домашнюю работу и применяться в метах опасных для людей, например, в открытом космосе. Обучить огромную модель за 5 часов невозможно, но мы хотели дать студентам почувствовать изнутри саму логику процесса и донести главное: 99% успеха автономной модели зависит от качественного сбора данных человеком».

Всего за 5 часов команды поняли логику сбора датасетов для роботов будущего. Практика и хай-тек в действии! 👍

Build a prototype in 5 hours in an unfamiliar field? It’s easy with Quick Success! 😉⚡️
Skoltech’s famous Innovation Workshop is in full swing. Its first and most intensive hands-on phase is the Quick Success lab session.

The main goal of the day is to break down the psychological barrier to technology. In just a few hours, students learn firsthand that creating a working prototype in a field that’s completely new to them is entirely possible.
This year, mentors from Skoltech’s Center for Engineering Systems and Sciences have prepared several interesting technological challenges for the participants. Under the guidance of our experts, teams are programming robots from scratch and finding engineering solutions to real-world problems.
We’re launching a series of posts that will give you an inside look at each case study. You’ll find out exactly what challenges our researchers set for the students and what the teams were ultimately able to present at their final defense after just a few hours of work!

Turn on notifications—the first project is coming up in the next post! 🔥

👉 You can read a detailed and easy-to-understand description of the intensive program on the website.

────── 🌐 ──────

Создать прототип за 5 часов в незнакомой области? Легко на Quick Success! 😉⚡️
В Сколтехе в самом разгаре знаменитый Innovation Workshop. Его первый и самый интенсивный практический этап — лабораторный класс Quick Success.

Главная цель этого дня — сломать психологический барьер перед технологиями. Студенты всего за несколько часов на собственном опыте убеждаются, что создать рабочий прототип в совершенно новой для себя сфере — абсолютно реально.
В этом году менторы из нашего Центра инженерных систем и наук Сколтеха подготовили для участников несколько интересных технологических вызовов. Под руководством наших экспертов команды с нуля программируют роботов и находят решения реальных задач инженерным путём.
Мы запускаем серию постов, в которой изнутри покажем каждый кейс. Вы узнаете, какие именно задачи наши исследователи поставили перед студентами и что в итоге команды смогли показать на защите всего через несколько часов работы!

Включайте уведомления, первый проект — уже в следующем посте! 🔥

👉 Подробное и доступное описание самого интенсива можно прочитать на сайте.

How Far Away Does Space Begin? Knowledge Day at the Skolkovo International Gymnasium 🎓🌌

September 1 isn’t just the start of the school year—it’s a great opportunity to talk about major discoveries with those who are just beginning their journey into the world of knowledge.
Skolkovo Gymnasium hosted an inspiring meeting between students and Tatyana Podladchikova, director of our Center for Engineering Systems and Sciences at Skoltech, an astrophysicist, and recipient of the Alexander Chizhevsky International Medal.
The topic of the lecture was truly captivating—“The Sun in Storm Mode” ☀️

Solar flares and sunspots, the northern lights over Moscow, sudden GPS navigation glitches, and satellites losing altitude: how is all of this connected to a star that’s 150 million kilometers away from us?
The students looked at the Sun through the eyes of space telescopes, traced the path of a solar storm to Earth, and tried to answer the main question: How close is space to us if a routine event on the Sun can instantly disrupt technology on our planet?
Sparking an interest in space among schoolchildren is the Center’s most important mission. Thank you to the high school for the warm welcome and the great questions from our future engineers! 🚀

────── 🌐 ──────

Как далеко начинается космос? День знаний в Международной гимназии Сколково 🎓🌌

1 сентября — это не просто начало учебного года, а отличный повод поговорить о больших открытиях с теми, кто только начинает свой путь в мире знаний.
В Гимназии Сколково прошла вдохновляющая встреча школьников с директором нашего Центра инженерных систем и наук Сколтеха, астрофизиком и лауреатом международной медали имени Александра Чижевского Татьяной Подладчиковой.
Тема лекции была по-настоящему захватывающей — «Солнце в режиме шторма» ☀️

Вспышки и пятна на Солнце, северное сияние над Москвой, внезапные сбои GPS-навигации и потеря высоты спутниками: как всё это связано со звездой, которая находится от нас в 150 миллионах километров?
Ребята посмотрели на Солнце глазами космических телескопов, проследили путь солнечной бури до Земли и попытались ответить на главный вопрос: насколько близко к нам космос, если обычное событие на Солнце может в один миг изменить работу технологий на нашей планете?
Зажигать интерес к космосу в глазах школьников — важнейшая миссия Центра. Спасибо гимназии за тёплый прием и классные вопросы от будущих инженеров! 🚀

“What Is Your Point B?”: Onboarding Meetings for New Students

At the end of August and beginning of September, Skoltech’s Center for Engineering Systems and Sciences hosted its traditional welcome meetings for the new cohort of master’s and PhD students.

During a session with master’s students, Center Director Tatiana Podladchikova encouraged the students not just to get to know one another, but to immediately answer the key question for themselves: What is their personal “Point B” on this journey, and who do they want to become by the end of it? Meanwhile, Associate Professor Henni Ouerdane met with the newly admitted doctoral students, discussing in detail and through lively dialogue the key requirements and characteristics of the Center’s doctoral program.
Our core educational principle is “Learning by doing.” Undergraduate and graduate students will gain in-depth interdisciplinary knowledge across three key tracks:
🌌 Space Track: aerospace systems, small satellites, and solar physics.
🤖 Robotics Track: autonomous systems, intelligent robotics, and AI.
🛠 Product Development Track: digital design, end-to-end engineering, and new materials.
Ahead of them lie opportunities to work in cutting-edge laboratories, publish in prestigious scientific journals, and solve real-world industrial challenges.

We've crossed the starting line. We're excited to welcome new talent to the Center's team! 🌌

────── 🌐 ──────

«Какова ваша точка Б?»: Onboarding meetings для новых студентов
На стыке августа и сентября в Центре инженерных систем и наук Сколтеха прошли традиционные приветственные встречи для нового потока магистрантов и аспирантов.

На сессии с магистрантами директор Центра Татьяна Подладчикова предложила ребятам не просто познакомиться, а сразу ответить себе на главный вопрос: какова их личная «точка Б» в этом путешествии и кем они хотят стать на выходе? А доцент Хенни Уэрдан встретился с новоиспечёнными аспирантами, подробно и в живом диалоге разобрав ключевые требования и особенности обучения в аспирантуре Центра.
Главный принцип обучения у нас общий — Learning by doing. Студенты и аспиранты будут получать глубокие междисциплинарные знания по трем ключевым трекам:
🌌 Space Track: аэрокосмические системы, малые спутники и физика Солнца.
🤖 Robotics Track: автономные системы, интеллектуальная робототехника и ИИ.
🛠 Product Development Track: цифровое проектирование, сквозная инженерия и новые материалы.

Впереди у ребят — работа в передовых лабораториях, публикации в авторитетных научных журналах и решение реальных индустриальных задач.

Точка старта пройдена. Рады приветствовать новые таланты в команде Центра! 🌌

📸 Timur Sabirov/Тимур Сабиров

Звонок колокольчика ознаменовал начало нового учебного года! 🎓

В этом году к нашей команде присоединились новые таланты:
• 30 студентов поступили на магистерскую программу «Инженерные системы: аэрокосмос, робототехника, цифровое проектирование»;
• 22 исследователя начали обучение в аспирантуре по программе «Инженерные системы».

Рады приветствовать всех вас! Впереди — реальные проекты, код, железо и крутые открытия. Добро пожаловать на борт!

С новым учебным годом! 🚀

────── 🌐 ──────

The ringing of the bell marked the start of the new academic year! 🎓

This year, our team has grown with new talents:
• 30 students enrolled in the Master's program “Engineering Systems: Aerospace, Robotics, and Digital Engineering”;
• 22 researchers began their PhD studies in the “Engineering Systems” program.

We’re thrilled to welcome you all! Real projects, code, hardware, and great discoveries lie ahead. Welcome aboard!

Happy new academic year! 🚀

✅ That survey featured a functional Laval nozzle, which was fabricated using multi-beam laser wire deposition (additive manufacturing) of a titanium alloy as part of a summer internship. The author of the work is Vsevolod Anisimov, a master’s student; the research supervisor is Professor Alexander Korsunsky, and the co-advisor is Senior Researcher Evgeny Statnik from the Laboratory of Hierarchically Structured Materials (Skoltech Center for Engineering Systems and Sciences).

────── 🌐 ──────

✅ В том опросе было представлено функциональное сопло Лаваля, сделанное методом многолучевой лазерной проволочной наплавки (аддитивное производство) титанового сплава в рамках летней практики. Автор работы - Всеволод Анисимов, магистрант; научный руководитель профессор Александр Корсунский, соруководитель старший научный сотрудник Евгений Статник из Лаборатории иерархически структурированных материалов (Центр инженерных систем и наук Сколтеха).

🪙 Computer Vision for Numismatics: AI for Grading Collectible Coins
Researchers from Skoltech and Central University developed an automated coin grading approach that minimizes manual subjectivity and overcomes the limits of traditional computer vision.
The study is published in top journals: ACM Journal on Computing and Cultural Heritage, Expert Systems with Applications, and IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement.

🔬 Methodology:
🔹Dual deep learning model based on two ResNet50 variants.
🔹Domain-specific probability distribution algorithm.
🔹Vision-language model simulating simultaneous evaluation of both coin sides.
🔹Hierarchical transformer for improved classification accuracy.

💬 Direct Speech:

"We built a dataset and proposed an AI model that recognizes how adjacent grading classes, like uncirculated and minimally circulated coins, share overlapping visual features," — Melaku Getahun, PhD student in the Skoltech "Engineering Systems" program.
"Our approach automates coin grading. As pioneers, we hope to build a transparent, reliable system accessible to collectors, investors, and museums," — Andrey Somov, team leader, Associate Professor at the Skoltech Center for Engineering Systems and Sciences, and Professor at Central University.

📊 Results:
The team's approach demonstrates significant advantages over previous methods in both qualitative and quantitative grading precision.

────── 🌐 ──────

🪙 Компьютерное зрение в нумизматике: ИИ для оценки коллекционных монет

Исследователи из Центра инженерных систем и наук Сколтеха и Центрального университета разработали автоматизированный метод оценки монет, который устраняет субъективность ручной экспертизы и ограничения старых алгоритмов.
Результаты опубликованы в престижных журналах: ACM Journal on Computing and Cultural Heritage, Expert Systems with Applications и IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement.

🔬 Методология:
🔹Двойная модель глубокого обучения на базе двух вариантов ResNet50.
🔹Алгоритм анализа вероятностей с учетом специфики монет.
🔹Визуально-языковая модель, оценивающая обе стороны монеты сразу.
🔹Иерархический трансформер для точной классификации.

💬 Прямая речь:

«Мы собрали датасет и создали ИИ-модель, которая учитывает, что соседние классы сохранности монет (например, идеальные и с минимальным износом) имеют перекрывающиеся визуальные признаки», — Мелаку Гетахун, аспирант программы «Инженерные системы» Сколтеха.
«Наши методы автоматизируют оценку монет. Как пионеры этой области, мы надеемся создать прозрачную и надежную систему грейдинга для коллекционеров, инвесторов и музеев», — Андрей Сомов, руководитель научной группы, доцент Центра инженерных систем и наук Сколтеха и профессор Центрального университета.

📊 Результат:
Новый подход существенно превзошел предыдущие методы в точности и качестве оценки.

👇

😉 Four Papers Presented at One of the Flagship Conferences, IEEE CASE 2026
The team from the Intelligent Space Robotics Laboratory (Skoltech Center for Engineering Systems and Sciences) presented four research papers at the 22nd IEEE International Conference on Automation and Engineering (CASE 2026), held in Shenyang, China. CASE is one of the three flagship conferences of the IEEE Robotics and Automation Society (RAS).
The team consisted of the laboratory director, Associate Professor Dzmitry Tsetserukou; Elizaveta Semenyakina, a master’s student in the Engineering Systems program; and program alumni Maria Makarova and Luis Moreno.
 
🔬 Presented projects:

1️⃣ GraspSense: a language-controlled perception system for planning grasps with a dexterous robotic hand.
2️⃣ VLH: a fundamental model that integrates computer vision, natural language, and haptic data (vision-language-haptics).
3️⃣ Echo: an open-source teleoperation system with adaptive sensitivity and force feedback for collecting manipulation datasets.
4️⃣ CONTHER: a context-dependent approach to reinforcement learning for robotic manipulation under sparse reward conditions.

In addition, Dzmitry Tsetserukou chaired two virtual conference sessions: “Emerging Technology of Automation” and “Enabling Technology of Industrial Intelligence.”
The event focused on the theme of “smart industry,” highlighting the key role of automation in modern manufacturing.
Congratulations to the team on this outstanding achievement! 🎊

────── 🌐 ──────

😉 Четыре статьи на одной из флагманской конференции IEEE CASE 2026
Команда Лаборатории интеллектуальной космической робототехники (Центр инженерных систем и наук Сколтеха) представила четыре научные статьи на 22-й Международной конференции IEEE по автоматизации и инженерии (CASE 2026), проходящей в Шэньяне (Китай). CASE является одной из трёх флагманских конференций IEEE Robotics and Automation Society (RAS).
В состав команды вошли руководитель лаборатории, доцент Дмитрий Тетерюков, магистрант программы «Инженерные системы» Елизавета Семенякина, а также выпускники программы Мария Макарова и Луис Морено.

🔬 Представленные разработки:

1️⃣ GraspSense: система восприятия с языковым управлением для планирования захвата ловкой роботизированной кистью.
2️⃣ VLH: фундаментальная модель, объединяющая компьютерное зрение, естественный язык и тактильные данные (vision-language-haptics).
3️⃣ Echo: open-source система телеуправления с адаптивной чувствительностью и обратной связью по усилию для сбора датасетов манипуляций.
4️⃣ CONTHER: контекстно-зависимый подход к обучению с подкреплением для роботизированных манипуляций в условиях разреженных наград (sparse rewards).

Кроме того, Дмитрий Тетерюков выступил председателем двух виртуальных сессий конференции: «Emerging Technology of Automation» и «Enabling Technology of Industrial Intelligence».
Мероприятие было посвящено теме «умной индустрии» (smart industry), подчёркивая ключевую роль автоматизации в современном производстве.
Поздравляем команду с отличным результатом! 🎊