🗣 Поделюсь тем, как можно за два года перестроить всю логистику глобального промышленного предприятия с помощью цифрового моделирования.

Обещал каждую неделю по кейсу КСЛ из практики цифрового моделирования - делаю)

🔗 В кейсе «Мосэнерго» (кстати, крупнейшая энергогенерирующая компания в мире в тот период) сошлись практически все задачи, которые обычно годами не могут решить пром. предприятия.

У «Мосэнерго» тоже были две неудачные попытки «подхода к снаряду» с разными консультантами и внутренними командами.
Причина провалов — отсутствие понятного, убедительного цифрового доказательства предлагаемых решений и бенефитов от них.

➡️ И вот что нужно было решить:
🔤 Какая система складов (централизованная, децентрализованная) должна быть для минимальных затрат на логистику, запасы и снабжение при условии 16 рассредоточенных производств и инвест. проектов в разных регионах и странах.
🔤 Какой базис поставок будет оптимальным в разрезе по SKU — DDP или EXW, — то есть управлять логистикой входящего потока МТР или отдавать все поставщикам.
🔤 Должна быть собственная логистика или 3PL.
🔤 Сколько должно быть складов и где они должны быть расположены, чтобы одновременно и надежность снабжения МТР была на целевом уровне, и затраты при этом минимально возможные.

❗️И это при том, что у «Мосэнерго»:
🔤 Около 110 000 SKU на момент старта проекта (в финале после нормализации справочника и работы с НСИ около 32 000 SKU) — от задвижки и трубы до кабеля и СИЗов.
🔤 Больше 80 разрозненных складов общей площадью 100 000 кв. м в 15 локациях, срок эксплуатации которых составлял от 40 до 90 лет.
🔤 Уровень запасов МТР тут NDA млрд руб., который совсем не устраивал финансовый блок компании.
🔤 Сотни сотрудников складов и МОЛов-производственников, которые регулярно отвлекались на складские операции.

↗️ Все ключевые задачи КСЛ решил, создав полномасштабный цифровой двойник логистики компании.

В него вошли:
🔤 Локации и объемы потребления всеми производствами в 16 локациях в разрезе до SKU.
🔤 Весогабаритные характеристики всей продукции. Это было одной из самых важных и сложных частей проекта. В компании никогда не было ВГХ, но было 110 тыс. SKU в запасах и обороте. Нам удалось примерно за месяц, используя свою библиотеку данных с 2 млрд записей ВГХ и с помощью нашей нейросетки, достоверно восстановить ВГХ МТР Мосэнерго, что и стало основой достоверных расчетов.
🔤 Локации всех поставщиков, включая альтернативных, с объемами поставки.
🔤 Параметры действующих складов, которые можно было задействовать в том числе после реконструкции. А для этого провели детальный аудит каждого склада с оценкой его технического состояния.
🔤 Все варианты по характеристикам доступного транспорта и маршрутам.

Дальше в модели мы задали различные сценарные условия и просчитали варианты с централизацией и децентрализацией логистики, 3PL и собственной логистикой, строительство сравнили с арендой.

➡️ В итоге оптимумом, при котором обеспечиваются минимальные затраты на запасы, снабжение и логистику при заданном уровне сервиса, стала централизованная логистическая сеть с собственным управлением, включающая строительство Единого логистического центра площадью 9000 кв. м в оптимальной локации.

Продолжение в следующей части →

#Цифровое_моделирование #Horizon

📶 Горизонты Демина