🔗 Пять важных условий, которые нужно учитывать при моделировании логистической сети:
1️⃣ Логика моделирования: система должна «видеть» все возможности развития вашей логистики, а не только ретроспективные данные.
Например, правильный подход — добавлять альтернативных поставщиков продукции по отношению к действующим. Даже с более высокой закупочной ценой.
Модель с учетом логистических затрат и уровня сервиса подберет оптимальную комбинацию поставщиков и закрепит их за логистическими центрами или получателями.
2️⃣ Адекватность данных: если моделировать только на имеющихся данных без их дополнения рыночными альтернативами, это приведет к тотальным негативным перекосам.
Пример: у одной и той же компании в разных локациях стоимость складов может отличаться на сотни процентов. Это может привести к тому, что, рассчитав баланс между складскими и транспортными затратами, модель «поведет» поток через «дешевый» узел.
Ваши предположения, к чему это приведет?
Верно — виртуальная модель и реальные возможности не совпадут.
Поэтому при дополнении данных реальными тарифами в разрезе по регионам точность модели повышается.
Такие же требования к данным по транспорту:
важно, чтобы в модель были загружены как ваши, так и рыночные тарифы по всем направлениям доставки и типам транспорта (тоннажность, реф, тент и пр.).
Тогда модель сможет подбирать оптимум:
вы «не связываете ей руки» прежними условиями.
Мы в нашей системе HORIZON добились этого путем агрегации данных из нашей библиотеки выполненных проектов (200+ от оптимизации всей цепочки до аудита транспорта и складов), из нашей системы бенчмарка LOGAUDIT, в которой более 500 компаний-пользователей, а также сделали автоматическую бесшовную интеграцию данных из ATI.SU.
Итог: более детальных данных нет ни у кого, и они обеспечивают максимальную достоверность работы модели.
3️⃣ Расчеты не по прямым, а по дорожной сети.
Это исконно русская проблема:
Гладко было на бумаге, да забыли про овраги, а по ним ходить.
Большинство мировых систем моделирования использует в алгоритмах «моделирование по прямым», что при переносе на российскую географию приносит искажения в десятки процентов перепробегов, в то время как наиболее частый бенефит от перестройки логистической сети — 7–10–12% от расходного бюджета.
То есть уровень ошибок превосходит уровень доказываемого эффекта.
Именно поэтому мы еще 10 лет назад в основу HORIZON включили моделирование по реальной авто- и ж/д сети.
До сих пор часть консалтинговых компаний этим пренебрегает, считая, что для уровня «стратегических» расчетов это неважно. Постепенно, шаг за шагом, нам удается и их обратить к правильной методологии.
4️⃣ Маршрутизация.
Здесь, опять же, большинство консультантов скажут:
Какой кошмар, это же задача оперативного уровня.
И если этому довериться, то в модели фура в 20 т будет развозить по «коробочке» весь день, в реальности разрушая весь лид-тайм.
Включив движок маршрутизации даже в модели стратегического уровня, система начинает считать транспортные затраты адекватно, с учетом правильного маршрута и SLA, подбирая уже не 20-тонники, а, например, 5-тонники, что существенно изменяет бюджет. Зато адекватно. И не приведет компанию, доверившуюся искаженной модели, к краху из-за кратно возросших логистических затрат.
5️⃣ Форматы работы логистических центров.
Кросс-док, PbL, НРЦ/РЦ и др. форматы, просчет которых в модели позволяет сделать очень важную вещь — определить нужную мощность, площади складов, повлиять на оборачиваемость запасов в цепочке поставок.
И в итоге это влияние на затраты на десятки, иногда сотни процентов.
➡️Пять перечисленных условий — это верхушка айсберга.
В его подводной части на порядок больше.
Важно, чтобы те, кто оптимизирует логистическую сеть (внутренние центры компетенций или консалтинговые партнеры), знали и применяли их.
Продолжение в следующей части →
#моделирование #оптимизация #Horizon
📶 Горизонты Демина