Коллеги, вышла полная запись моего разговора с Виталием Боровиковым. Ранее я писал об этом проекте, и сейчас можно посмотреть интервью целиком (📹 VK Видео ).
Разговор получился содержательным и цельным, с выводами, важными для компаний, которые понимают, что в их текущей логистической сети есть потенциал для улучшений.
👉 КСЛ вместе с МИЛКОМ прошел путь по цифровому моделированию логистической сети за 5 месяцев, и результаты перевернули представление топ-менеджмента компании о том, как должна развиваться логистика и где нужны новые склады.
И чтобы вам было понятнее, о чем интервью, поделюсь кратким кейсом
🔣 О чем был проект «Милкома» в 2024 г.
«Милком» (в составе «КОМОС Групп») — это вертикально-интегрированный агрохолдинг и шесть производственных площадок (семь с декабря 2025 года).
По итогам 2023 года компания вошла в ТОП-3 производителей молока в России. Темпы роста продаж до 2023 года — 30-40% ежегодно.
❗️Естественно, что на таких объемах инфраструктура стала работать на пределе.
Исходных гипотез было много:
💙Москва дает более 30% продаж — значит, нужен склад в Москве?
💙Или нужно ставить склад ближе к производству — Казани и Ижевску?
💙Или усиливать Юг и Поволжье?
💙Или менять устоявшуюся модель дистрибуции, где максимум доставок идет в РЦ и дистрибьюторам, минимум — в розницу?
💙Будет ли эффект от объединения логистики двух товарных направлений — молока и мороженого?
Каждую из этих гипотез нужно было проверить на реальных данных
👉 Что показала цифровая модель
Вместе с командой Виталия мы собрали несколько миллионов строк мастер-данных:
◽️ маршруты доставки
◽️ исторические данные по доставкам
◽️ загрузка транспорта по каждому рейсу
◽️ тарифы
◽️ структуру запасов
◽️ привязку клиентов к складам,
объемы единовременного хранения по каждой площадке и т.д.
❗️Затем построили цифровую модель всей лог.сети и посмотрели ее на горизонте до 2030 года.
Ключевые результаты:
⚡️ Текущая схема оказалась близка к оптимальной. Ретроспективно экономия — всего 3,5%. Это деньги, но не настолько критичные, как ожидала компания.
⚡️ А вот в будущем — интереснее.
Если оставить сеть без изменений, затраты выросли бы на 15% при росте объемов в 2025-27 гг.
⚡️ Оптимальная точка будущего хаба — Казань. Переработка сырого молока растет, и именно вокруг Казани собирается вся Центральная часть РФ, Северо-Запад и частично Юг.
⚡️ Москва проигрывает. Гравитационный анализ и тепловая карта, которые компания использовала до моделирования, показывали красные пятна спроса в Москве.
Но совокупная экономика (тарифы, плечи доставки, хранение, ПРР, возврат оборотной тары) делала Москву менее выгодной, чем Казань
⚡️ Ижевск упирается в мощности. Модель показала ограничения по возможностям хранения и грузообработки на объемах 2027 года + как их расшить.
⚡️ Юг и Урал — зона гибридных решений. Модель дала точный набор переходных сценариев с 3PL, где затраты временные, а где останутся в структуре постоянных.
Отдельный аспект проекта — просчитывание транзитного периода:
◽️ какие затраты уйдут
◽️ какие добавятся на время
◽️ какой сценарий использовать, пока строится новый склад
💡 Чем ценно это интервью
В разговоре мы обсудили, почему визуальная аналитика (тепловые карты и гравитация) подтолкнула компанию к одному решению, но полномасштабная цифровая модель показала совсем другое.
И почему ошибка в выборе места под склад может легко превратиться в 5-10 лет перерасходов лог.бюджета.
Если вы стоите перед вопросами роста, расширения сети, перегрузки складов или выбора места под новый РЦ — интервью будет полезным
❓Буду рад, если вы поделитесь своими впечатлениями в комментариях.
P.S.: готовим сейчас подробный кейс по этому проекту, с цифрами и глубокой аналитикой, скоро поделюсь им с вами.
#моделирование #разборы #логистика
Горизонты Демина ❍