👉 Мы сравнили два метода моделирования на реальных кейсах (2/2)
В исследовании КСЛ, охватившем 300 крупнейших городов России (60% населения), по 22 кейсам производителей и ритейлеров мы сравнили расчеты «по прямым» и «по дорогам».
Проработали три сценария:
1️⃣ Поиск оптимальной локации складов при представленности компании по разным каналам продаж по всей России
Результат: расчет «по прямым» искажает картину. Реальные дороги в среднем на 26% длиннее (в масштабе страны). Поволжье, Урал, Кавказ (а не только привычные в понимании высокой сложности Заполярье и Дальний Восток) и другие регионы критично зависимы в эффективности логистики от дорожной сети.
Эта погрешность, вместе с разницей тарифов по регионам, приводит к существенной ошибке: транспортные затраты искажаются на 28%.
Увидев реальную стоимость перевозок при расчете «по дорогам», цифровая модель перекроила карту размещения (по сравнению с результатами «по прямым»): все три склада «переехали» в оптимальные точки, клиенты были перезакреплены за ними
2️⃣ Открытый поиск одного склада в каждом федеральном округе
Это упражнение полезно для оценки разницы в расчетах с учетом географических и дорожных особенностей регионов. При этом, при полномасштабном моделировании системе не важен признак административного деления.
Наибольшие ошибки — в Дальневосточном ФО:
🔵транспортные затраты занижены на 40%
🔵средневзвешенное расстояние до клиентов — на 39%
🔵расхождение между оптимумами «по прямым» и «по дорогам» — 470 км
Чем ниже плотность дорог, тем выше искажения:
— ЦФО, ПФО, СКФО — 17-23%
— СФО, УрФО, ДФО — 25-40%
Особенно заметны расхождения в регионах со сложным рельефом. В СКФО при высокой плотности дорог погрешность достигает 16% из-за серпантинов, а в СЗФО — «крюки» до 480 км, что объясняется обилием рек и болотистой местностью.
3️⃣ Оценка затрат при оптимальном размещении склада для города-миллионника
На примере Казани расчет по дорогам показал смещение оптимального расположения склада на 12 км по сравнению с методом «по прямым». При протяженности города около 30 км это изменение критично: оно влияет на уровень сервиса в части скорости исполнения заказов и затраты.
Если оставить склад на прежнем месте, расчет «по прямым» занижает среднее расстояние до клиентов на 38%, а совокупные затраты — на 12%.
⚡️ Точность модели — показатель управленческой зрелости
На всех уровнях, расчеты «по прямым» систематически занижают лог. затраты, особенно в регионах с низкой плотностью дорог.
Поэтому при проектировании цепей поставок важно учитывать реальные дороги, тарифы и региональные особенности.
Планирование «по прямым» или через тепловые карты подходит лишь тем, кто готов мириться с погрешностью в 20-40%.
Но таких компаний почти не осталось
❗️Ведь зачем планировать изначально криво, чтобы потом исправлять ошибки?
P.S.: все расчеты основаны на реальных данных. Если вы рассматриваете моделирование для организации своей лог.сети и хотите посмотреть, как выбор методики влияет на экономику и управленческие решения, напишите в личные сообщения @vasily_demin — я поделюсь исследованием и покажу, как точность модели отражается на результате.
P.P.S: полные результаты исследования читайте в «КСЛ.Инсайтах»
#моделирование ##цифровойдвойник #логистика
Горизонты Демина ❍