что ж, "мечтать не вредно" = ПРОГНОЗЫ НА ПРЕДСТОЯЩИЙ 2026 ГОД

Вообще я верю, что всё нижеперечисленное точно произойдёт с БиоМедом - "когда-то". Но интересно, что именно случится вскоре - даже если выглядит фантастикой сейчас... Итак:

▪️Регуляторные органы утвердят к массовому использованию терапевтическую CRISPR-платформу. Надо понимать, что предыдущие поколения генетической терапии сначала модифицировали геном изъятых клеток, а потом таковые возвращались в пациентов. Грядёт эпоха клинического вмешательства в генетику НАПРЯМУЮ, в организме. О первом человеке с "поправками" ДНК, которые избавили его от тяжелейшего заболевания печени (и потенциального поражения мозга) я рассказывал в канун НГ ⬅️

▪️Появится дешёвый универсальный белковый секвенатор. Вместо косвенной идентификации ключевых функциональных молекул – белков и пептидов – в био-образцах (что сейчас почти всегда делают через ДНК и РНК секвенирование), можно будет напрямую обнаруживать диагностические маркеры, следы патогенов, и т.д. и т.п. Что категорически изменит исследовательские и клинические практики. На эту тему я уже высказывался - среди прочего, там ссылки на красивые видюшечки! ⬅️

▪️AI-подходы предскажут принципиально новую терапевтическую модальность. О чём может быть таковая? Моё предположение: сложные молекулярные агрегаты, по сути настоящие "нано-машины", с запрограммированной реакцией на определённые биохимические сигналы. Когда-то уже затрагивали эту тему ⬅️

▪️Учёные откроют фундаментально новый биологический механизм, который окажется крайне востребованным в прикладной медицине. Что-то масштаба РНК-интерференции, CRISPR, перепрограммирования стволовых клеток, и т.п. В какой области произойдёт открытие? "Если бы знать..." - но уверен, что очень много интересного нам подскажет эволюционная биология, ведь благодаря ей мы обнаруживаем эффективные решения, к которым за миллиарды лет кропотливых проб и ошибок пришла сама Жизнь 🧐

▪️Стартапы и небольшие производители лекарств, активно использующие AI-методы, станут массовым образом обходить патентную защиту представленных на рынке препаратов. Методы анализа больших данных, обученные на уже утверждённых лекарствах и механизмах действия, будут эффективно находить "пробелы" в функциональных ландшафтах – и подбирать альтернативные молекулы, дающие нужный эффект (а то и более действенные). В т.ч. с выраженной персонализацией под нужды конкретных пациентов. Это перекроит сложившуюся "экосистему" биомед-индустрии и лишит БигФарму заметной доли рынка 😎