❗️Продолжаю делиться впечатлениями от TFR❗️

Вчера я рассказывала об общих трендах индустрии, а сегодня чуть подробнее поделюсь тем, что показывала на презентации 1Ci CAT и какие подходы лежат в основе нашей работы при локализации 1С.

🐈 Выступление было посвящено концепции гибридного интеллекта (Human + AI). Если коротко: мы строим процессы так, чтобы человек оставался главным, а ИИ помогал ему справляться с рутиной и масштабированием. Лингвист (правильнее сказать, эксперт) в этой модели выступает не как простой корректор ошибок после нейросети, а как архитектор всего процесса.
📝 А ещё показала изменение, касающееся глубины настройки автоматического перевода, которое мы недавно внедрили в 1Ci CAT. Раньше ИИ-перевод опирался, в основном, на глоссарии и память переводов. Теперь к ним добавились стайлгайды и большие инструкции: требования к тону, стилю и формату переведенного текста. Это принципиально другой уровень контроля над результатом!

Вот ключевые подходы, о которых я говорила:
⚡️ Концепция Shift Left: проектирование вместо исправления
Вместо того чтобы править готовый текст после машины, мы переносим контроль качества на самый старт. Эксперт настраивает интеллектуальный слой до того, как ИИ начал переводить: добавляет промпты, стайлгайды, глоссарии и ТМ. В результате ИИ выдает не "стерильный" текст, а ровно то, что нужно для конкретного проекта с учетом контекста, аудитории и задач.

⚡️ Многослойный автоматический процесс
Мы выстроили цепочку, которая снимает с лингвиста монотонную нагрузку. Сначала ИИ переводит с учетом инструкций, глоссария и памяти. Затем вторая модель автоматически проверяет и редактирует текст по заданным правилам. Спорные моменты отправляются в карантин: туда, где решение требует человеческого глаза. Лингвист видит только те сегменты, которые действительно нуждаются во внимании, и не тратит время на очевидные правки.

⚡️ Принцип Human-in-the-Loop: 20% на правку, 80% на анализ
Мы сознательно смещаем фокус с исправления ошибок на системное улучшение. Примерно 20% усилий уходит на точечную правку ошибки в конкретном сегменте. Остальные 80% - на поиск причины: что именно пошло не так в промпте, глоссарии или стайлгайде? Ошибка устраняется на уровне настройки, и в следующий раз она не повторяется. Это не просто экономия времени, а накопление базы для качественного перевода.

⚡️ Практические результаты для бизнеса
Эти подходы уже работают в наших проектах. Мы можем мгновенно локализовать продукты для быстрой оценки новых рынков и снижать затраты на тестирование. Налаживаем прямое общение между международными офисами без переводческих барьеров. Внедряем удобных ИИ-помощников в базы знаний так, чтобы сотрудники получали ответы на запросы на своем языке без участия переводчика в каждом цикле.

⚡️ Организационное бессмертие: цифровые двойники экспертов
Мы выходим за рамки классических CAT-систем и создаем для менеджеров персональные цифровые пространства. По сути, это цифровые двойники их опыта. Это позволяет передавать проекты коллегам во время отпусков или перегрузок без потери накопленных знаний.

Технологии стремительно меняют переводческую отрасль, но философия нашей команды остается неизменной: мы создаем инструменты, которые усиливают человека, а не заменяют его. Ответственность, экспертиза и творчество остаются за людьми. Всё остальное можно и нужно делегировать машинам.

👉 Тут можно посмотреть слайды: https://1ci.app.box.com/v/1Ci-CAT-Hybrid-Intelligence

🐈Буду рада ответить на вопросы и обсудить детали в комментариях.
До связи!