TGViewer
Channel Public Channel
Canada Diary

Canada Diary

@canadadiaries

روزمره‌ها، خواندنی‌ها، موضوعاتی که در زندگی شخصی، تحصیلی، مهاجرتی و کاری خودم در کانادا بهش فکر میکنم یا روش کار میکنم

تماس با ادمین کانال
@hadincanada

https://www.linkedin.com/in/hadinili/

The academic, business, and immigrant life reflection.
Subscribers
797
Photos
258
Videos
39
Links
465
Recent Posts 18 shown
Post #719 181
به نقل از این اکانت در مراسم سفارت چین در ریاض، دو ربات انسان‌نما با لباس سنتی سعودی، رقص شمشیر نجدی (Ardah) — یک آیین ثبت‌شده در یونسکو — را اجرا کردند. در واقع به دوران GPT Diplomacy, Humanoid Diplomacy نزدیک می شیم😁

یادداشتهای کانادایی
@canadadiaries
  • ❤ 2
  • 👍 1
  • 👏 1
Post #718
Canada Diary pinned «دوستان رادیو بیدار لطف داشتند و گزیده‌ی گفتگو راجع به سرمایه گذاری فرشته (Angel Investment) را هم تهیه کردند. اگر در دیدن کل اپیزود از تلگرام مشکل داشتید، می تونید از یوتیوب هم این گفتگو را ببینید.»
Post #717 2.46K
این روزها آنقدر در کار خودم و استارتاپهایی که باهاشون به عنوان سرمایه گذار سر و کار دارم درگیر GTM هستیم و جدا از ابزارها من دنبال رویکرد و نگرش درست در این زمینه هستم. این گفتگوی GTM خیلی بهم در لینکدین کمک کرد. من سالها بر اساس تجربه و خوانده ها این مسیر مطرح شده را اجرا و زندگی کردم ولی الان دست اول و محک خورده از زبان یکی از مدیران لینکدین می شنوید.
خلاصهٔ گفت‌وگوی GTMnow با Catherine Flynn، مدیر بازاریابی Sales Solutions لینکدین. (کاملش را گوش یا تماشا کنید)

حرف اصلی او: خریدار پیش از پاسخ‌دادن، اعتبار فروشنده را بررسی می‌کند؛ بنابراین ارتباط مرتبط و به‌موقع، همراه با تخصص قابل‌مشاهده، از پیام‌دادن انبوه مؤثرتر است.
بحث اصلی پیرامون تغییر رفتار خریداران و کاهش اعتماد به فروشندگان سنتی است. با توجه به اینکه هوش مصنوعی ارسال پیام‌های انبوه (Spray and Pray) را آسان کرده، رویکرد برنده در حال حاضر تمرکز بر "ارتباطات کمتر اما هدفمندتر" است. به سیگنالهای مشتری توجه می کنیم و کیفیت و دقت به جای افزایش تعداد تماسها. (هرچند باز هم هرچه بالای قیف فروش بزرگ باشد کار در ایجاد دقت بهتر انجام می شود و سیگنالها را بهتر می بینید)

📌با مسئلهٔ خریدار شروع کن: طبق پژوهشی که در گفت‌وگو نقل می‌شود، ۸۶٪ خریداران تخصص را عامل اعتماد می‌دانند، اما فقط ۴۵٪ فروشندگانی را که می‌بینند قابل‌اعتماد توصیف می‌کنند. این ارقام یافتهٔ گزارش لینکدین‌اند، نه تضمین نتیجه برای هر بازار. در واقع شکاف اعتماد وجود دارد.
📌تخصص به عنوان راهکار: تخصص در گفتگوهای اولیه به معنای تمرکز بر مشکل مشتری است، نه ویژگی‌های محصول.
📌چهار رفتار فروشندگان موفق‌تر: پیگیری نشانه‌هایی مثل تغییر شغل و خبر شرکت؛ ارتباط زودهنگام با چند نفر در سازمان هدف؛ واکنش ظرف چند ساعت به یک رویداد مرتبط؛ و پیامی که واقعاً برای همان فرد نوشته شده باشد. از نظر من خیلی مهم است:
در واقع Multithreading به عنوان یکی از رفتارهای کلیدی فروشندگان برتر معرفی می‌شود.
به طور خلاصه، این رویکرد به معنای ایجاد ارتباط با چندین ذینفع و تصمیم‌گیرنده مختلف در یک سازمان خریدار به‌طور همزمان است. به جای تمرکز صرف بر یک نفر (تک‌لایه)، فروشنده تلاش می‌کند در مراحل اولیه فرآیند فروش، با افراد مختلفی در سطوح گوناگون و دپارتمان‌های مرتبط در شرکت مشتری ارتباط برقرار کند.
چرا این روش اهمیت دارد؟
📝کاهش ریسک: اگر فرد اصلی که با او در ارتباط هستید شرکت را ترک کند یا اولویت‌هایش تغییر کند، شما همچنان با سایر افراد سازمان در ارتباط هستید.
📝افزایش نفوذ: با درک دیدگاه‌ها و نیازهای افراد مختلف (مدیران، کاربران نهایی، تیم‌های فنی و غیره)، تصویر کامل‌تری از نیاز سازمان به دست می‌آورید و می‌توانید راهکار متقاعدکننده‌تری ارائه دهید.
📝تسریع فرآیند: با درگیر کردن تمامی ذینفعان از همان ابتدا، احتمال توقف فرآیند خرید در مراحل میانی به دلیل عدم تأیید یکی از بخش‌ها، به‌شدت کاهش می‌یابد.

📌معرفی گرم ارزش دارد: در داده‌های نقل‌شده، ارتباط مشترک با حدود ۳ برابر نرخ پاسخ به InMail و ۲ برابر نرخ پذیرش درخواست ارتباط همراه بوده است. مشتریان قبلی، حامیان و مدیرانی که رابطهٔ موجود دارند، مسیرهای خوبی برای معرفی‌اند.
📌پروفایل باید به سؤال خریدار جواب دهد: «این فرد دربارهٔ مشکل من چه می‌فهمد و چگونه کمک می‌کند؟» دیدگاه روشن، شواهد کار و محتوای مفید از فهرست‌کردن سمت‌ها مهم‌ترند. کامنت‌های سنجیده زیر نوشته‌های افراد هدف نیز می‌توانند راه شروع گفت‌وگو باشند. پروفایل فروشنده نباید صرفاً یک رزومه کاری باشد، بلکه باید بازتاب‌دهنده دیدگاه و تخصص او باشد.
📌هوش مصنوعی و لینکدین: لینکدین در حال حاضر به عنوان منبع شماره یک در جستجوهای حرفه‌ای توسط هوش مصنوعی شناخته می‌شود، بنابراین به اشتراک‌گذاری تخصص به صورت عمومی، اعتبار شما را ارتقا می‌دهد.
📌فرمت محتوا را آزمایش کن:. Flynn می‌گوید ویدئو رشد کرده، اما قالب برنده به مخاطب بستگی دارد. ادعای «یک پست در هفته شما را از ۹۹٪ فروشندگان جلو می‌اندازد» را خودش آمار تأییدشده نمی‌داند.

یادداشتهای کانادایی
@canadadiaries
  • ❤ 8
  • 👍 6
  • 🔥 1
  • 👏 1
Post #716 492

Forwarded from BIDAR.ca

اطلاعیه اپیزود بیدارگاه : گفتگو و تازه ها

شنبه ۱۹ سپتامبر ۲۰۲۶

ساعت ۲۱:۰۰ به وقت شرق کانادا در تلگرام
توسط کانون برنامه‌نویسان ایرانی در کانادا

- این برنامه ضبط نخواهد شد.

t.me/BIDAR_ca
  • ❤ 1
  • 🙏 1
Post #713 439

Forwarded from Tek Talk Vancouver

🔴 Tek Talk is proud to be a community collaborator of the Persian Podcast Festival.

🎙️ The 2nd Persian Podcast Festival | Vancouver 2026

A celebration of Persian podcasts, voices, stories, and the people who bring them to life.

📅 September 18, 19 & 20 | 27, 28 & 29 Shahrivar

• Panels and conversations with podcasters
• Three live podcast recordings
• An educational workshop
• Launch of the updated “Persian Podcast” across 10 categories
• A chance to connect with podcasters and audiences

📍 Vancouver | Zameen Art House & VIVA Gallery

Capacity is limited. Visit the link in bio or the festival websites to get your tickets and reserve your spot.

Hope to see you there! 🎙️

GRAB YOUR TICKETS HERE!
Post #710 478
همیشه بهترین حالت ممکن حل مشکل واقعی مشتری است، اونهایی هم که تکنولوژی برای تکنولوژی می سازند هم اشکالی نداره(تو ویدیو هم میگه) ولی باید جایگاه و ابزار لازم برای اهرم کردن و ساختن تکنولوژی را داشته باشند. بخش زیادی از وجد و شور سازنده‌ها از تکنولوژی میاد تا حرفهای سخت بازار و صنعت. کسی که سر اون چهارراه چیزی بسازه موفق میشه.
رشته توییت را بخوانید و ویدیو را تماش کنید.

یادداشتهای کانادایی
@canadadiaries
Threadreaderapp Thread by @shafagham on Thread Reader App @shafagham: بیایید یک کارآفرین واقعی و بی‌ادعا در هوش مصنوعی ببینیم. کسی که هم ساخته، هم فروخته، و حالا دوباره در حال ساختن است. جوزف لی استارتاپ SUALab را در حوزه بینایی ماشین بنیان گذاشت و سال...
  • 👏 2
Post #709 462
InvestFund اما ریسک بالاتر در ایران لزوما بازده بالاتر نمی‌سازه. ریسک کشور، قطعی اینترنت و سقوط قدرت خرید مزیت رقابتی نیستن و بابت تحمل‌شون هم کسی پاداش بیشتری به فاندر نمی‌ده. گاهی تصمیم منطقی اینه که اصلا استارتاپ نسازیم؛ اول یک کسب‌وکار کوچک و سودده راه بندازیم و فقط وقتی تقاضای واقعی دیدیم، اون را به استارتاپ تبدیل کنیم. مسیر برعکسش در ایران امروز می‌تونه خیلی گران تموم بشه.
وحید فخر در موضوع راه اندازی استارتاپ در ایران و فرصت‌هایی که هست قشنگ بیان کرده.
  • ❤ 2
Post #707 446
InvestFund من اگر امروز یک استارتاپ نرم‌افزاری رو شروع می‌کردم، تا جای ممکن با همین ابزارها جلو می‌رفتم و سعی می‌کردم چند مشتری پیدا کنم. اینکه بتونم نشون بدم با پول کم هم چیزی فروختم، به نظرم حرف قوی‌تری پیش سرمایه‌گذار هست تا اینکه بگم «بعد از جذب سرمایه، فروش رو شروع می‌کنیم.»
مهم
  • ❤ 3
Post #706 442
از حساب اکانت ایکس &humans، یک مدل هوش مصنوعی جدید به نام Persimmon را معرفی می‌کند.

ایده اصلی‌شان این است که هوش مصنوعی برای اینکه واقعاً با انسان‌ها کار کند، باید انسان‌ها را بفهمد. مدل‌های فعلی وقتی می‌خواهند نقش یک آدم معمولی را بازی کنند، مکالمه‌شان مصنوعی و قابل تشخیص می‌شود؛ تنوع کمتری دارد و رفتارشان قابل پیش‌بینی‌تر است. Persimmon قرار است این مشکل را حل کند و مکالمه و تعامل انسان‌ها را واقعی‌تر شبیه‌سازی کند. آن‌ها این مدل را روی یک مدل بسیار بزرگ انویدیا (Nemotron) آموزش داده‌اند و ادعا می‌کنند تشخیص مکالماتش از مکالمه واقعی انسان سخت‌تر است. فعلاً نسخه اولیه است و دسترسی محدودی برای پژوهشگران از طریق سایت و API خودشان باز کرده‌اند.

ویدیوی توییت هم یک تبلیغ هنری است که با نقاشی میوه خرمالو (persimmon) تنوع آدم‌ها و تغییر رفتارشان در طول زمان را نشان می‌دهد.


یادداشتهای کانادایی
@canadadiaries
  • ❤ 2
  • 👍 2
  • 👏 1
Post #705 608

Forwarded from InvestFund

🔖 ایلان ماسک در برابر اکونومیست؛ گفت‌وگویی که باید کامل دید

به‌نظرم گفت‌وگوی اخیر ایلان ماسک با زنی مینتون بدوز، سردبیر اکونومیست، یکی از بهترین مصاحبه‌های امسال با یک کارآفرین بود. مصاحبه‌ای طولانی که از هوش مصنوعی و ربات‌ها شروع می‌شه و در بخش پایانی به یک برخورد فکری جدی درباره سیاست، مهاجرت، رسانه و آزادی بیان می‌رسه.

ارزش اصلی این گفت‌وگو برای من فقط حرف‌های ماسک نبود. اکونومیست هم کار شجاعانه‌ای انجام داد. سردبیر یکی از قدیمی‌ترین رسانه‌های جهان روبه‌روی فردی نشست که بارها رسانه‌های جریان اصلی را به تحریف، سانسور و فاصله گرفتن از مردم متهم کرده. سوال‌های سخت پرسید، چند بار مستقیم باهاش مخالفت کرد و از اون مهم‌تر نسخه کامل گفت‌وگو را منتشر کرد و بخش‌های تند و ناخوشایندش را هم کنار نگذاشت. در دوره‌ای که خیلی از مصاحبه‌ها بریده و براساس روایت مطلوب هر رسانه منتشر می‌شن، همین موضوع ارزش زیادی داره.

ماسک در بخش اول دوباره تصویری بسیار بزرگ از آینده ترسیم می‌کنه. از نگاه اون AI احتمالا طی حدود پنج سال از مجموع هوش انسان‌ها جلو می‌زنه و ترکیب هوش مصنوعی با ربات‌های انسان‌نما می‌تونه اقتصاد را وارد دوره‌ای از فراوانی کنه که در اون بخش بزرگی از کار اختیاری می‌شه. همزمان ریسک فاجعه را هم جدی می‌دونه و قبلا احتمال نتیجه‌ای بسیار خطرناک را بین ۱۰ تا ۲۰ درصد برآورد کرده، اما معتقده این حرکت دیگه عملا متوقف‌شدنی نیست و باید تا جای ممکن مسیرش را درست هدایت کرد.

از بخش‌های جالب دیگه، پیشنهاد اون برای کنترل مدل‌های پیشرفته AI بود. ماسک می‌گه شرکت‌های اصلی باید به شکل منظم درباره خطرهای امنیتی با هم صحبت کنن و قبل از انتشار مدل‌های مرزی، دسترسی محدودی به رقبا بدن تا مشکلات جدی زودتر شناسایی بشه. برای صنعتی که مدیرانش مرتب در شبکه‌های اجتماعی به هم حمله می‌کنن، پیشنهاد همکاری امنیتی میان رقبا اتفاقا نگاه عمل‌گرایانه‌ایه.

اما جذاب‌ترین بخش مصاحبه برای من نیمه پایانی بود. جایی که بحث به دولت، اروپا، مهاجرت، جریان‌های چپ و رسانه‌ها می‌رسه و مصاحبه کم‌کم از یک گفت‌وگوی تکنولوژی به یک جدال واقعی تبدیل می‌شه.

سردبیر اکونومیست ماسک را بابت تصویری که از بریتانیا و اروپا ساخته به چالش می‌کشه و می‌گه بعضی آمارها با روایت اون همخوانی ندارن. ماسک هم جواب می‌ده رسانه‌ها ابعاد مشکلات مهاجرت، امنیت و فاصله فرهنگی را دست‌کم می‌گیرن و بخش بزرگی از مردم اعتمادشان را به روزنامه‌نگاری سنتی از دست داده‌ان. در همین گفت‌وگو درباره کاهش بودجه USAID هم اختلاف جدی شکل می‌گیره و بعضی ادعاهای ماسک مستقیم به چالش کشیده می‌شن. بنابراین قرار نیست همه حرف‌های اون را بدون بررسی پذیرفت.


با این حال در اصل نقد ماسک به رسانه‌ها تا حد زیادی باهاش موافقم. بخشی از رسانه‌های جریان اصلی طی سال‌های گذشته بیش از حد به یک طیف سیاسی، نگاه گلوبالیستی و مجموعه محدودی از روایت‌های قابل قبول نزدیک شدن. نتیجه این شد که خیلی از مردم احساس کردن بعضی موضوع‌ها را نمی‌شه آزادانه مطرح کرد و بعضی دیدگاه‌ها قبل از شنیده شدن حذف یا برچسب‌گذاری می‌شن.

به‌نظرم خرید توییتر و تبدیلش به X یکی از مهم‌ترین کارهای ماسک بود. این پلتفرم بی‌نقص نیست، اطلاعات غلط هم داخلش زیاده و خود ماسک هم گاهی تند و بی‌دقت حرف می‌زنه. اما X بخشی از انحصار رسانه‌ای را شکست و فضایی ساخت که روایت‌های متفاوت، از چپ و راست، امکان دیده شدن و پاسخ گرفتن داشته باشن.

آزادی بیان همیشه مرتب و تمیز نیست. همراه خودش حرف غلط، افراط و محتوای آزاردهنده هم میاره. اما جایگزینش که چند شرکت، دولت یا تحریریه تصمیم بگیرن چه چیزی قابل گفتنه، در بلندمدت خطرناک‌تره. راه مقابله با ادعای غلط، ارائه سند و امکان پاسخ دادنه.

در پایان مصاحبه اختلاف میان دو جهان را خیلی واضح می‌بینیم. اکونومیست نماینده یک رسانه قدیمی و حرفه‌ایه که هنوز به نقش روزنامه‌نگار در پالایش حقیقت باور داره. ماسک هم نماینده نسلیه که می‌گه این دروازه‌بانی بیش از حد قدرت گرفته و مردم باید خودشان امکان دیدن، مقایسه و تصمیم‌گیری داشته باشن.

من در این اختلاف بیشتر به نگاه ماسک نزدیکم شما چطور؟
البته احترامم به اکونومیست بعد از دیدن این مصاحبه بیشتر شد. چون آزادی بیان فقط دفاع از حرفی که دوست داریم نیست. یعنی روبه‌روی کسی بنشینیم که باهاش اختلاف جدی داریم، اجازه بدیم کامل حرف بزنه و بعد با سوال و استدلال جوابش را بدیم.

به‌نظرم با حضور افرادی مثل ایلان ماسک، جهان از فضایی که یک تفکر مسلط برای همه تعیین تکلیف می‌کرد به سمت فضایی با چند تفکر رقیب حرکت می‌کنه. این مسیر قطعا پرتنش و گاهی ناخوشاینده، اما در نهایت می‌تونه جهان آزادتر و بهتری بسازه.

لینک مصاحبه کامل.

@investingfund
YouTube The full-length interview with Elon Musk | The Economist Elon Musk may be the most powerful man in the world. He’s worth almost $1trn, runs Tesla and SpaceX, boasts an enormous social-media following and, to top it all off, he reckons he’s pretty good at predicting the future, too. In his first extended interview…
  • ❤ 8
  • 👍 4
Post #704
Canada Diary pinned «یک ربات روی کامنت‌های افرادی که در کانال اینجا کامنت گذاشتند پیام گذاشته، مراقب باشید، بلاک و ریپورت‌ کنید.»
Post #703 691
یک ربات روی کامنت‌های افرادی که در کانال اینجا کامنت گذاشتند پیام گذاشته، مراقب باشید، بلاک و ریپورت‌ کنید.
  • 👍 5
Post #702 739

Forwarded from BIDAR.ca

گزیده دو دقیقه ای اپیزود شماره 125 رادیو بیدار
با موضوع: از سرمایه‌گذاری در استارتاپ‌ها تا تأمین مالی استارتاپ‌
با هادی نیلی

چه کسیAngel Investor است؟
- چگونه سرمایه‌گذاران استارتاپ‌ها را ارزیابی می‌کنند؟
- مهم‌ترین معیارهای انتخاب یک Startup چیست؟


دوشنبه ۱۳ جولای ۲۰۲۶
t.me/BIDAR_ca


#AngelInvesting #Startup #AI #VentureCapital #Technology
  • ❤ 3
  • 👏 3
Post #701 492
Post #700 862
اخیراً دو مطلب کوتاه اما عمیق را پشت سر هم دیدم که کنار هم، نگاه جالبی به رشد استارتاپ‌ها می‌دهند.

اولی، توییتی از Naval Ravikant بود:
«چیزی را نفروش که دوست نداری فرزندانت آن را بخرند.»

و دومی، مقاله‌ای از NFX با عنوان Why People Share که بر اساس تحلیل رفتار میلیون‌ها کاربر توضیح می‌دهد مردم چیزی را Share نمی‌کنند چون محصول خوبی است؛ بلکه آن را Share می‌کنند چون این کار برای خودشان ارزشی ایجاد می‌کند. مثلاً باعث می‌شود مفید به نظر برسند، اعتبارشان را افزایش دهد، هویتشان را نشان دهد یا به دیگران کمک کنند. (همین کاری که الان من دارم با این پست میکنم)

این دو ایده مرا یاد درخواستی انداخت که بارها از طرف بنیان‌گذاران استارتاپ‌ها دریافت می‌کنم.
گاهی از من می‌خواهند محصول یا سرویسشان را در شبکه‌ها و کامیونیتی‌هایی که عضو آن‌ها هستم منتشر کنم؛ از Slack Channelها گرفته تا LinkedIn Groupها و شبکه‌ای که سال‌ها برای ساختنش زمان و هزینه گذاشته‌ام.
اما معمولاً یک سوءبرداشت وجود دارد.
بعضی‌ها فکر می‌کنند Distribution یعنی دسترسی به یک شبکه. کافی است یک متن تبلیغاتی را کپی کنیم و در چند گروه منتشر کنیم تا نتیجه بگیرند.
در حالی که این فقط انتشار محتواست، نه Distribution.
هر بار که محصولی را معرفی می‌کنم، در واقع بخشی از اعتبار شخصی خودم را هم کنار آن قرار می‌دهم. مخاطب فقط محصول را نمی‌بیند؛ این را هم می‌بیند که «من حاضر شده‌ام آن را توصیه کنم.»

اینجاست که حرف Naval و یافته‌های NFX به هم می‌رسند.
اگر خودت حاضر نباشی محصولی را به نزدیک‌ترین آدم‌های زندگی‌ات پیشنهاد بدهی، چرا انتظار داری دیگران اعتبارشان را برای معرفی آن خرج کنند؟
و اگر محتوای تو هیچ ارزشی برای کسی که آن را Share می‌کند ایجاد نکند، چرا باید انتظار داشته باشی در شبکه‌ها دست‌به‌دست شود؟
به نظرم یکی از اشتباهات رایج بسیاری از استارتاپ‌های اولیه این است که از دیگران درخواست Share می‌کنند، بدون اینکه ابتدا این دو سؤال را از خودشان بپرسند:
آیا این محصول آن‌قدر ارزشمند است که من آن را به خانواده یا دوستان نزدیکم پیشنهاد بدهم؟
آیا معرفی این محصول باعث می‌شود کسی که آن را Share می‌کند، احساس کند کاری مفید، ارزشمند یا هویت‌ساز انجام داده است؟
اگر پاسخ این دو سؤال «بله» باشد، احتمالاً دیگر لازم نیست برای Distribution التماس کنید؛ خود کاربران، دوستان و شبکه‌ی شما به بخشی از موتور رشد شما تبدیل می‌شوند.

اعتماد، قابل کپی‌پیست نیست. همان‌طور که شبکه ارتباطی هم یک بیلبورد تبلیغاتی رایگان نیست؛ هر دو حاصل سال‌ها ساختن رابطه و اعتبار هستند.

یادداشتهای کانادایی
@canadadiaries
NFX Why People Share: The Psychology Behind “Going Viral” James Currier is making public the "8 Motivation Clusters" that cause people to share—to help Founders engineer virality into their products.
  • ❤ 6
  • 💯 2
Post #699 449

Forwarded from InvestFund

🔖 ۱۳ ایده برای ساختن آینده؛ نقشه YC برای موج بعدی استارتاپ ها

کمتر مجموعه ای به اندازه Y Combinator روی مسیر دنیای استارتاپ و تکنولوژی اثر گذاشته. YC همیشه آینده را درست پیش بینی نمی‌کنه اما معمولا موج های مهم را زودتر از بقیه بو میکشه و سرمایه اش را جایی میذاره که فکر می کنه چند سال بعد به یک بازار بزرگ تبدیل میشه.

به همین دلیل فهرست Requests for Startups یا RFS اهمیت زیادی داره. این فهرست نسخه قطعی آینده نیست و خود YC هم تاکید می‌کنه فقط بخشی از حوزه هایی است که به اونها علاقه داره. با این حال شبیه دیدن نقشه ایه که یکی از مهمترین سرمایه گذاران Early-Stage دنیا برای آینده کشیده.

موضوع اصلی فهرست پاییز ۲۰۲۶: هوش مصنوعی داره از صفحه نمایش خارج میشه و وارد دنیای واقعی میشه. آموزش، سلامت، دفاع، زیرساخت، امور مالی و حتی شکل انجام کار در حال بازطراحی شدن هستند:

۱. آموزش شخصی سازی شده برای کودکان
یک معلم خصوصی هوشمند که کودک را در طول زمان بشناسه و خواندن، نوشتن، ریاضی و حتی شیوه فکر کردن را متناسب با او آموزش بده.

۲. فناوری های نسل بعدی دفاعی
برای اولین بار یکی از درخواست ها مستقیما توسط وزیر ارتش آمریکا نوشته شده و روی تولید پیشرفته، لجستیک، نرم افزار و زیرساخت های جدید دفاعی تمرکز داره.

۳. زیرساخت ابری برای Small Software
حالا با چند پرامپت میشه یک CRM کوچک، داشبورد داخلی یا ابزار اختصاصی ساخت. مشکل بعدی Deploy، امنیت، مدیریت دسترسی و اشتراک گذاری همین نرم افزارهای کوچک خواهد بود.

۴. هوش مصنوعی چندنفره یا Multiplayer AI
عامل های هوشمند امروز بیشتر داخل چت های شخصی کار می کنن. YC دنبال محیط هایی است که چند نفر و چند Agent بتونن همزمان روی یک پروژه کار کنن و مسئولیت ها را بین هم جابه جا کنن.

۵. دیتاسنترهای دریایی
رشد AI به برق، زمین و خنک سازی بیشتری احتیاج داره. یکی از ایده های عجیب YC انتقال بخشی از Compute به دریاست تا از فضای باز و ظرفیت طبیعی خنک سازی اقیانوس استفاده بشه.

۶. محصولات مصرفی برای یک میلیارد نفر
بعد از سه سال هنوز مهمترین محصول مصرفی جدید AI همان ChatGPT است. YC معتقده موج بعدی اپلیکیشن های بزرگ مصرفی در آموزش، سلامت، مدیریت پول، سرگرمی و ارتباطات خیلی نزدیکه.

۷. هوش مصنوعی برای سالمندان
جمعیت دنیا به سرعت در حال پیر شدنه و نیروی کافی برای مراقبت وجود نداره. رابط های صوتی، مانیتورینگ، رباتیک و ابزارهای هماهنگی مراقبت می تونن یک بازار بزرگ بسازن.

۸. سیستم عامل دنیای فیزیکی
آینده محل کار ترکیبی از انسان، ربات و Agent خواهد بود. صنایع فیزیکی به یک سیستم عامل جدید برای مدیریت همزمان هر سه احتیاج دارن.

۹. بازگشت کریپتو به عنوان زیرساخت
جالب اینکه YC همچنان به کریپتو خوش بینه و فکر می کنه Stablecoinها، پرداخت های Agentها، انتقال پول و زیرساخت بازارهای مالی کاربرد واقعی این حوزه را خواهند ساخت.

۱۰. داده برای دنیای واقعی
مدل های AI روی متن و تصویر داده زیادی دارن اما اطلاعات دقیق از کشاورزی، انرژی، آب و هوا، لجستیک و ساخت و ساز هنوز محدوده. سنسورها و ربات هایی که این داده را جمع کنن می تونن شرکت های بزرگی بسازن.

۱۱. اثبات انسان بودن
با رشد Deepfake دیگر دیدن چهره یا شنیدن صدا برای اعتماد کافی نیست. YC دنبال یک لایه اعتماد جدیده که بدون نابود کردن حریم خصوصی ثابت کنه طرف مقابل یک انسان واقعیه.

۱۲. زیرساخت Compliance مبتنی بر AI
قوانین مالی و مجوزها هنوز با اکسل، ابزارهای پراکنده و نیروی انسانی گران مدیریت میشن. فرصت اینجاست که کل فرایند نظارت، گزارش دهی و Audit از ابتدا با AI بازطراحی بشه.

۱۳. زیرساخت APIهای خودنگهدار
وقتی یک API تغییر می کنه Agent باید کد مشتری را بررسی کنه، بخش آسیب دیده را پیدا کنه و خودش یک Pull Request برای اصلاح آن باز کنه.

اگر بخوام کل این فهرست را خلاصه کنم YC سه پیام مهم داره: هوش مصنوعی داره وارد دنیای فیزیکی میشه، نرم افزارها شخصی تر و کوچک تر میشن و زیرساخت اعتماد، داده و همکاری با Agentها به اندازه خود مدل ها اهمیت پیدا میکنه.

نکته مهم تر اینه که YC دیگر فقط دنبال یک SaaS جدید یا یک چت بات بهتر نیست. موج بعدی از نگاه آنها شرکت‌هایی هستند که بخشی از آموزش، کار، مراقبت، زیرساخت و اقتصاد واقعی را از ابتدا بازسازی می کنن.

@investingfund
Y Combinator Requests for Startups | Y Combinator Y Combinator is looking for startups working on these ideas. If you're working on something we're interested in, we'd love to hear from you.
  • ❤ 3
  • 👏 2
Post #698 1.87K
چند هفته اخیر یک الگوی جالب را در اخبار سرمایه‌گذاری دنبال می‌کنم.
ابتدا Atoms با سرمایه‌گذاری ۱.۷ میلیارد دلاری و حالا 1872 با جذب ۱۵ میلیون دلار برای ساخت یک کارخانه فولاد کاملاً خودکار.

اگر این خبرها را کنار هم بگذاریم، یک پیام روشن دارند:
موج بعدی هوش مصنوعی، صرفاً ساخت مدل‌های بهتر نیست؛ ساخت کارآمدی و کارخانه‌های بهتر است.

اما داستان 1872 از خود عدد سرمایه جذاب‌تر است.
این استارتاپ را سه مهندس سابق SpaceX تأسیس کرده‌اند. آنها به جای ساخت یک ربات جدید، سراغ یکی از قدیمی‌ترین و سنتی‌ترین صنایع دنیا رفته‌اند؛ ساخت قطعات فولادی.
بازاری صدها میلیارد دلاری که هنوز با کمبود شدید نیروی متخصص، زمان تحویل طولانی و بهره‌وری پایین در آمریکا دست‌وپنجه نرم می‌کند.
راه‌حل آنها هم فقط «رباتیک» نیست. ایده این است که کل کارخانه با هوش مصنوعی اداره شود؛ از برنامه‌ریزی تولید و سفارش مواد اولیه گرفته تا کنترل ربات‌های جوشکاری و مدیریت عملیات. در واقع AI نقش یک سیستم‌عامل برای کارخانه را بازی می‌کند، نه صرفاً یک ابزار کمکی.
این دقیقاً همان تغییری است که مدت‌هاست در گزارش‌های Dynamo Ventures، OSS Ventures، Bessemer و NFX دیده می‌شود.
سرمایه از AI عمومی به سمت Vertical AI و Industrial AI در حال حرکت است.
به نظرم دلیلش هم ساده است.
در بسیاری از صنایع، مسئله اصلی دیگر تولید متن یا تصویر نیست؛ بلکه پاسخ به سؤال‌هایی از این جنس است:
چگونه یک کارخانه سریع‌تر تولید کند؟
چگونه یک ناوگان ایمن‌تر حرکت کند؟
چگونه یک انبار بهره‌ورتر شود؟
چگونه کمبود نیروی انسانی جبران شود؟

جایی که AI مستقیماً روی بهره‌وری، هزینه و زمان اثر بگذارد، ارزش اقتصادی بسیار بزرگ‌تری ایجاد می‌شود.
به همین دلیل فکر می‌کنم طی چند سال آینده، برندگان اصلی AI الزاماً شرکت‌هایی نخواهند بود که بهترین مدل زبانی را ساخته‌اند؛ بلکه شرکت‌هایی خواهند بود که یک صنعت سنتی را با AI از نو طراحی کنند.

در کنار اینکه ما با دنیایی که AI خلق می کند، یک Agent با یک Agent دیگر حرف می زند، معامله و پرداخت میکند، حتی حمله و دفاع می کند، بخشی از آینده AI بیشتر بوی فولاد، کارخانه، کامیون، بندر، کشتی، معدن و نیروگاه می‌دهد تا صرفاً صفحه‌های چت.

این همان جایی است که «هوش مصنوعی» از فضای دیجیتال خارج می‌شود و مستقیماً وارد اقتصاد واقعی می‌شود؛ جایی که هر درصد افزایش بهره‌وری، میلیون‌ها دلار ارزش خلق می‌کند.

یادداشتهای کانادایی
@canadadiaries
  • 👍 6
Older posts →

About this channel

How can I read @canadadiaries without a Telegram account?
TGViewer shows the public web preview Telegram publishes for Canada Diary: recent posts, photos, videos and the subscriber count, with no app, login or account.
How many subscribers does Canada Diary have?
Canada Diary (@canadadiaries) has 797 subscribers on Telegram, refreshed roughly every 30 minutes.
Does Canada Diary know I viewed it here?
No. Public channel previews carry no viewer identity, and TGViewer has no accounts or tracking of what you look up.
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →