TGViewer
Потребительское поведение; факты и тренды Потребительское поведение; факты и тренды @c_behavior · 8.89K subscribers
Post #1767 2.02K
Поведение потребителей, как ни странно, редко упоминается в отчетах о состоянии рынков. Поэтому, здесь, в канале, я буду системно описывать факторы, так или иначе касающиеся поведения людей и влияющие на спрос. Во всех случаях очень важна динамика, ее тоже буду отслеживать.

Вот перечень этих факторов.
🔥Уровень доходов.
🔥Финансовое поведение, включая сберегательное поведение, предпочтения форм оплаты, отношение к платежным сервисам и т. п.
🔥Дистрибуция, включая отношение к каналам продаж, уровень представленности в розничной сети (логистики тут не будет, если речь не идет о рынках перевозок).
🔥Факторы выбора бренда/товара, точки продажи.
🔥Брендинг, включая силу бренда, отношение к его происхождению, тут много интересного.
🔥Ассортимент: широта, предпочтения людей, например, к степени упакованности товара
🔥Коммуникации, включая отношение к рекламе, каналам коммуникации и т.п.
🔥Программы лояльности.
(дополните?)

Источники, которыми я буду пользоваться, можно разбить на три большие группы:

🔶Данные собственных опросов, которые поводятся в кооперации с партнерами проекта. Уже несколько лет я активно взаимодействую с компанией Online Market Intelligence, но список не закрыт. Взаимодействие идет так: я выбираю рынок, формулирую тему, пишу проект анкеты. Коллеги из исследовательской компании редактируют анкету, проводят опрос, передают мне сырые данные. Далее, я обрабатываю их, используя ПО Datatile, пишу пост, публикую в канале.

🔶Данные вторичных источников. Я буду использовать четыре типа таких источников.
🔸Открытые данные опросов зарубежных и российских компаний. Зарубежные данные я беру из прессы, с российскими предпочитаю работать без посредников, получая материалы непосредственно от исследовательских компаний.
🔸Выборки из баз данных типа Tinkoff Data и аналогичных.
🔸Данные государственной статистики, чаще всего, макроэкономические.
🔸Аналитические материалы, авторы которых работали с собственными или вторичными источниками. Чаще всего, это материалы ВУЗов или госструктур.

🔶Искусственный интеллект, нейронные сети. Они неплохо аккумулируют данные вторичных источников, но есть важные ограничения в их использовании Впрочем, это отдельная тема.

Такова, в целом, программа работы. Дополняйте, уточняйте – прямыми сообщениями или в комментариях.

Ну, а начну я с уже упомянутого вчера рынка ювелирной продукции.

#программа_работ
Telegram Потребительское поведение Недавно я обнаружил удивительную вещь. Началось с том, что решил разобраться в рынке ювелирной продукции. Почему именно этом? В моем архиве есть данные опроса за 2018 год, я планировал их повторить, выявить тренды. Пересмотрел анкету. Задумался о том, что…
  • 🔥 10
  • 👍 2
  • ❤ 1
More from @c_behavior
  1. Oct 8, 2026Приветственный пост Меня зовут Дмитрий Фролов. Я веду этот канал, потому что мне… интересн…
  2. Oct 7, 2026Post #2693
  3. Oct 7, 2026Потребители, в целом, позитивно относятся к участию ИИ в программах лояльности. По данным…
  4. Oct 7, 2026ИИ уже облегчил целый класс задач — поиск информации, поиск ответа на вопрос, помощь в пои…
  5. Oct 6, 2026Я преподаю в Британке (БВШД) на курсе Маркетинг и бренд-менеджмент больше 10 лет. И это са…
  6. Oct 6, 2026Регулятор начинает менять условия доступа к цифровой среде События, влиявшие на потребител…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →