TGViewer
Потребительское поведение; факты и тренды Потребительское поведение; факты и тренды @c_behavior · 8.89K subscribers
Post #1744 1.75K
Завершено регулярное исследование шеринговой экономики России, которое выполняет с 2019 года компания Online Market Intelligence совместно с телеграм-каналом «Потребительское поведение». В нем приняло участие свыше 20 тыс. респондентов старше 18 лет, проживающих в городах с численностью населения свыше 50 тыс. чел. Данные перевзвешены так, что структура выборки соответствует интернет-населению городской России.

Во всех волнах использовалась одна и та же анкета, небольшие изменения касались лишь Анкета примерно почти та же, мы лишь постепенно расширяем число исследуемых сервисов.

В фокусе исследования были следующие отрасли шеринговой экономики:
📌 Поездка на арендованном автомобиле (каршеринг).
📌Поездка на автомобиле с попутчиками (карпулинг).
📌Поездка на арендованном самокате (кикшеринг).
📌Поездка на арендованном велосипеде (велошеринг).
📌Совместное финансирование какого-либо проекта (краудфандинг).
📌Торговля вещами (услугами) между частными лицами (Авито, Юла и т. п.).
📌Обмен услугами между частными лицами (фриланс, самозанятость).
📌Аренда (прокат) вещей (одежда, мебель и т. п.).
📌Аренда помещения для проведения частного мероприятия (день рождения, свадьба и т. п.).
📌Передача (получение) продуктов питания с истекающим сроком годности за деньги или бесплатно (фудшеринг).
📌Офисшеринг (коворкинг или готовый небольшой кабинет с общей инфраструктурой – кухня, IT и административная поддержка).

Используя полученные данные, можно получить ответы на следующие вопросы:

А. Уровень проникновения каждой из отраслей (доля респондентов, использующая ту или иную модель).

Б. Частота использования потребителями сервисов шеринговой экономики (heavy-users и т. д.)

В. Ценности каждого шеринговой отрасли в глазах потребителя

Г. Доля тех, кто пока не пользуется, но хотел бы пользоваться тем или иным шеринговым сервисом.

Д. Причины, по которым люди НЕ используют тот или иной шеринговый сервис.

Большой объем выборки позволяет сделать корректные кросс-пересечения со всеми основными социально-демографическими факторами, включая отдельные города России, образование, рабочий статус.

Об исследовании, проведенном в 2019 году, можно прочитать, например, здесь.

А теперь, внимание вопрос. Какие шеринговые сервисы вам интереснее? Пройдите опрос в предыдущем посте. По итогам голосования я напишу несколько постов по темам, получившим больше голосов. Ну а те, кто хочет получить более подробные данные, – пишите админу.

#omi, #шеринговая_экономика
  • 🔥 1
More from @c_behavior
  1. Oct 8, 2026Приветственный пост Меня зовут Дмитрий Фролов. Я веду этот канал, потому что мне… интересн…
  2. Oct 7, 2026Post #2693
  3. Oct 7, 2026Потребители, в целом, позитивно относятся к участию ИИ в программах лояльности. По данным…
  4. Oct 7, 2026ИИ уже облегчил целый класс задач — поиск информации, поиск ответа на вопрос, помощь в пои…
  5. Oct 6, 2026Я преподаю в Британке (БВШД) на курсе Маркетинг и бренд-менеджмент больше 10 лет. И это са…
  6. Oct 6, 2026Регулятор начинает менять условия доступа к цифровой среде События, влиявшие на потребител…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →