Эйфория от использования технологий искусственного интеллекта проходит. Да, опросы показывают, что 99% маркетологов говорят об оптимизации CJM, а 98% о новом уровне персонализации при взаимодействии с покупателем. Но уже появляются вопросики.

Новая технология несет с собой не только возможности, но и риски. Причем, речь не о «восстании машин», а о гораздо более простых, незаметных, а потому особенно опасных.

В ходе своего исследования компания Movable Ink выявила шесть негативных тенденций, которые проявляются при внедрении ИИ (на диаграмме☝️). Я могу прокомментировать некоторые из них, опираясь на собственный опыт.

📌Нет ссылок. Всего за пару кликов можно получить краткий пересказ статьи, над которой автор работал несколько часов или дней. Ссылки на источник не будет, если в задании не оговорить это специально. А можно легко перелицевать текст так, что ни один антиплагиат не узнает.

📌Нет акцентов, неясно, что главное, а что второстепенное. Искусство составления задания очень сильно влияет на итоговый результат.

📌Нет контроля за источниками. ИИ не перечисляет источники. В их несметном количестве сила ИИ, но в нем же и слабость. Качество источников (точность данных, актуальность на дату запроса) остается на совести ИИ. Ну а какая у него совесть?

📌Рекомендации ИИ выдает, не видя объекта. Как врач, лечащий по протоколу всех больных одинаково. Статистически это, может быть, и работает, но уместно ли в этих случаях применять статистику?

И это у меня пока еще очень скромный опыт работы с ИИ.

#ai, #ии, #проблемы