Brogrammist

Yaxshi tool ekan

https://www.faangtechleads.com/resume/review

Agar siz junior dasturchi yoki talaba bo'lsangiz va AI karyerangizga qanday ta'sir qilishidan xavotirda bo'lsangiz, mana sizga 1-2 ta maslahat:

1. Informatika asoslarini yaxshilab o’rganing

Ma’lumot tuzilmalari va algoritmlar, “best practices”, tizim dizayni. Clean Code, Design Patterns kabi kitoblarni o'qing. Ma’lumotlar bazasi, operatsion tizimlar, “networking stack” ichki tuzilishini o'rganing — AI'ni o'qituvchi sifatida ishlating.

2. O'zingiz ko’proq kod yozavering, AI'ni asosan o'rganish uchun ishlating

Biror narsani birinchi marta qilayotgan bo'lsangiz, AI yozib bersin demasdаn o'zingiz yozing. AI'ni faqat “code review”, fikr almashish va muhokama sherigi sifatida ko’ring. Biror narsani birinchi marta o'zingiz qilib ko'rish, nima ishlaydi, nima ishlamaydi deb tushunishga urining — bu o'rganish uchun katta imkoniyat. AI kod yozib bersa, bu imkoniyat bo’lmaydi.

3. Kodni tez o'qish va “review” qilishni o'rganing

Ishoning yoki ishonmang, kodni o'qib tushunish ham alohida mahorat. Open source kutubxonalar va mashhur ilovalarning kodini o'qing, ularning strukturasini o'rganing, qaysi kutubxona nima uchun ishlatilgan, API'lar nega bunday dizayn qilingan deb savol bering. Kelajakda ko'p kodni AI yozadi, shu sababli kodni o'qish va review qilish eng muhim ishga aylanadi.

4. AI'dan o'z ishingizni review qilishda foydalaning

Intervyu, uyga vazifalar yoki kompaniya "take-home assignment"larida AI'dan foydalanishga ruxsat bo'lmasligi mumkin, lekin topshirgandan keyin ishlatishingizga hech narsa to'sqinlik qilmaydi. Aslida, hech qaysi inson barcha ishlaringizni sabr bilan ko'rib chiqmaydi, lekin AI ko'rib chiqadi. Boshlang'ichlar uchun AI coding mentor sifatida juda ko'p narsa beradi. GitHub Copilot yoki Claude Code'ga kod yozdirish o'rniga, u sizning codebaseni review qilishini so'rang.

5. Tanqidiy fikrlash va qaror qabul qilish o’rnini AI’ga berib qo'ymang

Yaxshi va yomon arxitekturani farqlash, qaysi kutubxona to'g'ri ekanini baholash — bularni o'zingiz qila olishingiz kerak. AI'ni tadqiqot va tahlil qilish, har xil usullarning ijobiy va salbiy tomonlarini keltirib berish uchun ishlating. Lekin baribir istalgan ishda yakuniy qarorni siz qabul qilishingiz kerak. Vaziyatni to’g’ri baholash ham bir mahorat.


Manba: Yangshun Tay

Brauzer bir vaqting o'zida nechta "request" jo'nata oladi?

Shu maqola uchun tushuntirish

Mana shu stack bilan Vibecoding uchun harajatlaringizni 0 ga tushirishingiz mumkin:

IDE - Google's AntiGravity (100% tekin + student ID bo'lsa yanayam ko'proq imkoniyatlari bor)

AI Documentation - SuperDocs (100% tekin & open source)

Database - Supabase (Nano tarifi tekin, boshlab olish uchun yetarli)

Authentication - Supabase Auth, Stack Auth (10K usergacha tekin)

LLM (AI Model) - OpenRouter yoki Gemini AI Studio orqali.

Version Control - Github/Gitlab (ikkalasiyam tekin open source)

Deployment - Cloudflare yoki Vercel

Analytics - PostHog, Microsoft Clarity & Google Analytics

@mabrur_dev

Streamdan tashqari ham ancha progress qilgandim. Davom ettirish niyatim bor. Balki keyinroq stream emas, recap video chiqararman. Bo'sh vaqtingiz bo'lsa contribute qiling, chunki bu loyiha men o'ylagandan ancha katta va murakkab ekan.

https://github.com/diyorbek/canvas-native

Stream qilishlar ham qolib ketdi 🥲

KISS - Keep It Simple, Stupid

Shuni qilish uchun "stupid" bo'lmaslik kerak.

Yes 🙂

AFTERTHOUGHTS

Ba’zida client-side qilsa bo‘ladigan narsalarni, serverda qilish to‘g‘riroq bo‘ladi. Eng avvalo bu qaror sizning dasturingiz qiladigan ishga bog‘liq. Shuni yanada aniqroq aytsam, dasturingiz hal qilishi kerak bo‘lgan muammoga bog‘liq.

Misol:

PDF fayldan rasmlarni ajratib oluvchi dastur yasamoqchisiz. Buning uchun brauzerda ishlaydigan tayyor JS kutubxona ishlatasiz. Kichik fayllar uchun dastur yaxshi ishlashi mumkin. Lekin 500 betlik 20MB fayl yuklansa, foydalanuvchi kompyuteri “qizishni” boshlaydi. Chunki katta faylni analiz qilyapsiz. Agar foydalanuvchi telefonda bo‘lsa, telefon rostakamiga qiziydi va quvvati keskin kamayishni boshlaydi. Web Worker ishlatib UX ni yaxshilashingiz mumkin, lekin bu bilan dastur tezlashib qolmaydi. Baribir shuncha resurs ishlatiladi, balki ko‘proqdir.

Bu holatda yechim dasturning texnik implementatsiyasiga bog‘liq emas. Agar shu dasturni C/C++ yozsangiz ham, “time-complexity” baribir o‘zgarmaydi. Javob esa, yana qaytaraman, dasturingiz hal qilishi kerak bo‘lgan muammoga bog‘liq!

PDF analiz dasturimiz misolini olsak, deylik, asosiy xususiyat, bir payt o‘zida 10 tagacha fayl analiz qilish mumkin. Agar bu xususiyatdan maqsad, foydalanuvchi ishini tezlashtirish bo‘lsa, kuchsiz kompyuterlar, telefonlarda bu aksiga aylanishi mumkin. “Undan ko‘ra qo‘lda qilganim yaxshi edi” deydigan darajada!

Demak, maqsad odamlarning vaqtini tejash va ishini tez hal qilib berish bo‘lsa, balki ularga tezroq ishlaydigan kompyuter ham taklif qilish kerakdir? Ya’ni ishni ularning qurilmasiga emas, o‘zimizning tez ishlaydigan serverga yuklash kerakdir?

Bu savolga javob esa, loyiha va foydalanuvchilar hajmidan, va albatta cho‘ntak hajmidan kelib chiqib beriladi. 😬

😄🥲

Assalomu alaykum do'stlar. Shu kunlarda qattiq betobman. Isitmam 39 dan tushushi qiyin bo'lyapti. Dorilar ta'siri juda sekin. Virus hamma joyimga tarqalgan. Yo'tal yo'q, lekin opkada pnevmoniya. Xullas, maska kiyib, saqlanish uchun nima bo'lsa qilinglar, meni sabrim yaxshigina sinalyapti.

Frontendchilar backend yozsa shunaqa bo'ladida 🙂 (hazil)

https://youtu.be/s81dVUM-cQM?si=2ZU4RPehGqyjR1vE

CSS bo'yicha Chrome 2025-yil qilgan yangiliklari.

Eng yoqqani `corner-shape` bo'ldi.

https://youtu.be/rnT1XBZWHMk?si=jajkYGfHk-fAGpje

24/7 ishlashning foydasi

Bu maqolani yozganim esimdan chiqibdi)

https://telegra.ph/247-ishlashning-foydasi-12-29

GDGdan

tepadagi 2 tasi Bun server, eng pastdagisi Node

yana bir observation. Node docker image juda kop joy olarkan. O'zini base linux imagega alohida install qilinsa ancha ka joy olarkan. Hozir faqat Bun inshlatyapman. Bun docker image ancha kichik ekan.

Docker Desktop orniga OrbStack ishlatyapman. Self hosted server doim yoniq turadi macbookda. doim 10gb ram band qilib. OrbStack o'rnatidim. hech qanaqa config kerak emas. Ozini builtin docker instanceini ishlatarkan. hozir 2-3 gb ram olyapti xolos.