😎 Незрячий web3 программист

Держите лонг и шорт на разных perp дексах, но бесит, что надо заходить часто и проверять?

Решение есть - Delta-neutral monitor бот с уведомлениями о ваших активных дельта-нейтральных стратегиях.

Бот следит за двумя позициями (leg A и leg B), сравнивает их по размеру и суммарному PnL.
В Telegram приходит уведомление только если появляется заметный перекос или одна из ног пропадает и позицию стоит сворачивать.
Если всё в порядке, бот молчит.

Поддерживаются: Hyperliquid, Extended, Ethereal, Nado, Pacifica, Paradex и StandX.

Бот не торгует и ничего не исполняет.
Приватные ключи не нужны — используются только read-only API токены или адреса кошельков (аккаунтов).
Это именно мониторинг состояния дельта-нейтралки, а не автоматизация стратегии.

Выбор дексов, активов и порогов настраивается прямо через Telegram, без правки конфигов и перезапусков. В начале было в файле, но мне это быстро надоело - решил сделать проще: и себе помог, и вам облегчил настройку 🙂.

Делал для себя под фарминг поинтов и funding, но решил выложить публично.

Код и README на GitHub:
denis-skripnik/delta-neutral-bot
Нужен node.js

Если есть баги или вопросы — пишите в @blind_dev_chat.
Используете ли вы дельта-нейтральную стратегию? Мониторите вручную или автоматизировали?


😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

edgex: очередной perp dex или нечто интересное? Анализ команды, концепта, коина, кода + практики

Edgex сначала показался обычным perp dex, поэтому не использовал его. Но одна особенность, о которой узнал позже, заставила посмотреть глубже на проект.

Читать в Teletype, читать в Paragraph.
Открыть web приложение.

Общий итог
• Команда: 4 из 5: команда есть, но участников публичных мало (ко-фаундер и 4 контребьютера, да и те вроде не в технической сфере). Опыт основателя до Edgex тоже не смог оценить.
Но соцсети активные, на вопросы отвечают корректно и чрезвычайно быстро! Я прямо удивился, когда получил ответ через 10-20 минут после сообщения, если не быстрее.

• Концепт: 3 из 5: нет анализа спроса и конкурентов. По концепту это обычный Perp DEX, почти без новых идей. Из сильного - параллельная обработка рынков (BTC и ETH не блокируют друг друга) - это мне понравилось.

• Коин: 3 из 5: токеномика есть, но 25% core contributors и не раскрыто, сколько у инвесторов - это снижает прозрачность и создаёт риск давления. Утилиты не описаны. Есть инвестиции от Amber Group и Circle Ventures, но без суммы.

• Код: 2 из 5: есть аудиты (2024-2025 года) и адреса контрактов, но публичного GitHub edgeX нет, код основной системы закрыт. Есть только аудит и открытый код базовой технологии (StarkEx), при этом нет подтверждения, что найденные проблемы полностью исправлены.

• Практика: 3 из 5: интерфейс в целом удобный, и даже на Русском - это плюс!
Но рынки прогнозов недоступны на некоторых IP (или VPN блокируется, или баг) - невозможно использовать.
Плюс, на споте нет стоп-лоссов и тейк-профитов, но я такого ни у кого не видел из perp дексов.
Из плюсов ещё - на бессрочных фьючерсах есть лестничный ордер и торговля в обе стороны.

Ещё одна проблема - при каждом открытии браузера выскакивает просьба подписать 2 сообщения, хотя я отметил "Запомнить меня".

Что касается скорости исполнения: не моментально, но и не медленно. Где-то 2-5 секунд, хотя и не считал = мои хотелки.


Общий балл: 15 из 25.
Проект интересный, но я бы не использовал в качестве основной децентрализованной биржи: сыроват.
Но с точки зрения близкого TGE в марте - интересно участвовать, что я и делаю сейчас.

Читать в Teletype, читать в Paragraph.
Открыть web приложение.

А вы видели стоп-лосс и тейк-профит на спотовых рынках каких-то dex?

😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

💸 Проходим бесплатный курс по копитрейдингу на KuCoin — забираем сертификат + 10 $USDT за квест

На Open Academy - платформе, о которой уже писал вам, вышел новый интерактивный 9-минутный курс по копитрейдингу в коллабе с биржей KuCoin.

♦️В чём суть:

• Проходите короткий курс по копитрейдингу и разбираетесь, как работает инструмент

• Получаете сертификат Open Academy (после указания вашего KuCoin UID).

В будущем сертификаты планируют выпускать в формате NFT и их можно будет прикреплять к портфолио. А также их будут учитывать в следующем сезоне дропа $OA.

• Если у вас ещё нет аккаунта KuCoin — можно получить $10 USDT за выполнение квеста: регистрация, депозит $20 и торговый объём $1000 на фьючерсах (только для новых пользователей из СНГ и Украины).

♦️Что делаем:

1. Переходим на страницу курса и проходим 10 уроков — начать обучение по этой ссылке
2. Внизу карты курса открыть блок c квестом
3. Забираем сертификат за первый квест
4. Забираем 10 $USDT за второй квест

Я уже сделал это - присоединяйтесь по ссылке выше.

⏳ Кампания действует до 24 февраля, 18:00, поэтому лучше поторопиться.


😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

На этой неделе я второй раз попробовал приложение Fomo — и на этот раз получилось. Делюсь анализом доступности

В прошлый раз была какая-то ошибка: лишь кнопки выхода и обращения в поддержку.

Но к счастью недавно получилось запустить (скриншот прикрепляю)!

Сначала коротко о самом проекте.

Fomo - мобильное приложение для социальной торговли.
Трейдинг, социальный фид и уведомления о движениях рынка в одном интерфейсе.
Поддерживаются разные блокчейны и DEX — пользователь этого не видит.


Теперь к отзыву об использовании.

Удобно, что есть выбор:
1. Пополнить с криптовалютного кошелька.
2. С банковской карты.

Легко пополнил свой адрес в Solana.

Прикольно, что в начале страницы идёт сначала баланс, а затем кнопка депозита.

Далее - пункт про AI токены и раздел с топом самых торгуемых токенов за неделю.
Идея с AI метой мне нравится - тоже считаю её важной.

Дальше идёт, как понимаю, список всех токенов (почему-то также как "Top weekly trading" не обозначен). Но удобно, что там можно выбрать верифицированные токены, trending, most help и так далее...
Но при пролистывании курсор часто перескакивает на начало страницы (видимо из-за её прокрутки или обновления) - это не очень удобно. Я листаю пальцем вправо, и приходится искать, на чём остановился.
Для незрячего пользователя это означает потерю контекста и необходимость заново искать нужный элемент.

Не хватает формы поиска токенов по тикеру или названию, и сортировки по разным параметрам на странице AI меты.
Причём там активов не так уж и много. Да и думаю, что в основном это AI-мемкоины, что не очень правильно. А где фундаментальные AI-токены (например, TAO в виде uTAO или IO в Solana)?

На странице токена есть неподписанные элементы - я не знаю, что они означают. Явно среди них есть "Закрыть" или "Назад", но не изучал методом тыка.
Прикольно, что есть feed.

Buy находится в самом конце страницы (по крайней мере для меня). А это неудобно: лучше бы кнопка была сверху.
Также не хватает описания.

Вкладка "Feed" на странице токена понятна. Интересно читать написанное и сколько актива в портфеле.

После клика по "Buy" в покупке есть выбор по проценту от баланса, но нет обычного текстового поля - это минус.

Вот только подтвердить не смог:
Слово "Slide to buy" не удаётся выделить screen ридером (программой, озвучивающей интерфейс), как и предыдущий элемент... А это печально.
В результате подтвердить покупку я не смог.
Почему не сделали просто кнопку "Buy"?

И последнее.
На главной внизу есть 5 неподписанных кнопок. Добавление текстовых подписей, как у "Buy", решило бы проблему.
Методом тыка выяснил: вторая вкладка показывает последние просмотренные токены и поиск. Поиск есть - и это хорошо. Но место для него неочевидное. Рад, что функция вообще доступна незрячим.
Третья вкладка - Feed. Там тоже есть графические элементы без текстовых подписей. И не всегда понятно, что именно отображается: покупки и продажи людей? Какие токены?
Четвёртая - друзья. Похоже, 4 друга подтянулись из X. Далее идут рекомендации, но неясно, по какому принципу они предлагаются. Нужна краткая статистика торговли или описание - для социального трейдинга это важно.
Пятая - профиль. Непонятен принцип формирования логина: думал, он будет совпадать с X. Зато есть ссылка на Твиттер - это удобно. Но и здесь есть неподписанные элементы. Проверять их не стал - вдруг там выход 🙂

Изначально писал это для X, но решил поделиться и здесь.

И того:

Как и много где, основная проблема - неподписанные графические элементы.
Почему-то разработчики или дизайнеры любят внедрять кнопки с иконками и без текста. А это создаёт большие неудобства для незрячих и ИИ-ассистентов (анализ графических элементов дороже).
В большинстве случаев простая текстовая подпись к кнопке решила бы проблему.
И это не уникальная история одного приложения - в web3-интерфейсах такой паттерн встречается регулярно.

😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

Yupp: удобно сравнивать две ИИ-модели, но есть нюансы — оценка по 4К+

(аудио версия в первом комментарии)

Разобрал проект по своей системе: команда, концепт, коин, код + практика.
Использую Yupp, когда нужно сравнить ответы двух моделей — например, ChatGPT 5.2 и Claude Sonnet 4.6.
Доступно более 800 моделей. Теперь проблема не в отсутствии выбора, а в его избытке 🙂.

Конечно проект вряд ли удастся использовать для вайдкодинга или OpenClaw ассистента (нет API), но для задач в веб интерфейсе - вполне.

Читать в Teletype, читать в Paragraph.
Запустить приложение.

Общий итог

• Команда: 5 из 5: публичны и являются профессионалами (есть ссылка на LinkedIn), Соцсети активные. на вопросы отвечают и корректно. Радует, что дадут мне поинты за фидбек по доступности!

• Концепт: 3 из 5: нет официальной документации. Пришлось пользоваться ИИ-моделями Manus, Parallel и Chat GPT для сверки.
Есть технические подробности, но они больше продуктовые, чем протокольные. Проект централизованный - это минус. Но концепт интересный: проект уникальный, и даже я пользуюсь для некритичных данных
Это не просто агрегатор моделей, а платформа с пользовательской оценкой ответов ИИ и экономикой вознаграждений.

• Коин: 3 из 5: по данным Cryptorank, инвестиции 33 МЛН $
Среди инвесторов - известные фонды. Например, Andreessen Horowitz (a16z crypto), Coinbase Ventures (всего 33).
Но токеномики и ютилити токена будущего нет. Неизвестно вообще, будет ли он.

Хорошо, что есть уже рабочая экономика. Минус - она построена на раздаче вознаграждений (credits, конвертируемых в деньги), то есть на постоянном предложении.

При этом мне неизвестен устойчивый источник спроса или выручки, который бы балансировал эти выплаты.

• Код: 1 из 5. Он закрыт.

• Практика: 4 из 5: удобный, функциональный и полезный интерфейс. Много раз ответы помогали. Но вот получить награды мне незрячему невозможно: требуют после "Reveal reward" сделать "Scratch card", а это мне недоступно. Код от Chat GPT для выполнения действия из анбординга не подошёл...

Всего: 16 из 25. Это выше среднего среди проектов, которые я анализировал за последнее время. Но когда исправят доступность интерфейса полностью, будет уже 17 из 25. Надеюсь, это произойдёт скоро.

Риски (моё мнение)

1. Качество датасета зависит от качества пользователей

2. Финансовые стимулы могут привести к спаму, фарму и попыткам манипулировать предпочтениями (например, через ботов или массовое координированное участие).

3. Даже при заявленном фокусе на приватность, это централизованный сервис, поэтому чувствительную информацию лучше не вводить.

4. Платформа зависит от внешних провайдеров моделей и их API/ценовой политики, поэтому доступность некоторых моделей и стоимость credits могут меняться со временем.


Читать в Teletype, читать в Paragraph.
Запустить приложение.

Мнение:

Я использую, но без данных, требующих соблюдения приватности.

А вы сравниваете модели? Используете ли несколько из них, и если да, в каких задачах?

P. S. Обратите внимание на концепт: в этот раз не всю аналитику, но часть проводил с помощью описанных в понедельник ИИ-инструментов.

😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

Ленивый анализ: как не тратить 2–8 часов на проект впустую

Раньше я сидел за анализами проектов несколько часов. Конечно это больше было обусловлено написанием статей: делать скриншоты, описывать - это тоже время. Но когда вёл трансляцию по Lighter тоже заняло около двух часов.

В какой-то момент я просто устал тратить почти весь день на один проект — особенно когда их появляется десятки.
Тогда стало понятно: нужно упрощать процесс.

Последнее же время схема моя стала проще:

Я не буду в этом посте говорить, что надо зайти на сайт проекта и посмотреть на его качество, на историю домена и когда он создан для определения скама - о таком пишут многие.

А поделюсь, как работаю с ИИ:

1. Отправляю большой промпт по системе 4К ИИ-модели. Она должна по нему проанализировать команду, концепт, коин и код проекта.

2. Получаю отчёт.

Изучаю, интересен ли проект мне вообще. Если нет, следующий шаг не делаю.
И именно это экономит больше всего времени.

3. Сверяю, нет ли ошибок. Например, когда изучал cyfer, ИИ-модель описала токеномику другого проекта со схожим тикером.

Также проверяю концепт (документацию) на полноту и качество: нет ли нестыковок. Если есть, переспрашиваю и изучаю сам / передаю документацию в формате Markdown в ChatGPT для дополнительной проверки. Да, копирование документации занимает около 30 минут, но это всё равно быстрее, чем вручную анализировать проект несколько часов.

И только если нестыковки подтверждаются, иду в Discord и спрашиваю. Когда не отвечают - пропускаю проект.

По команде ИИ чаще всего верно находит информацию. Но стоит проверять источники: про тот ли проект, и есть ли данные вообще.

На результат сильно влияет выбранный инструмент. Ниже — те, которые использую или планирую использовать сам.

К посту я прикрепил файл с текущей версией промпта. Его вы можете использовать для аналитики проектов.

Но сразу скажу, что он со временем меняется, так как нахожу ещё более точные способы взаимодействия с ИИ-моделями. Да и рынок меняется, как и мой опыт.

По поводу сервисов, которые использую:

1. https://asksurf.ai/
Хорошо ищет информацию о команде. По концепту (изучает документацию) тоже, но не всегда без ошибок.
По коину (токеномика), как уже писал, ошибался. Но если нет похожих тикеров, вполне качественно описывает по промпту.
Код - тоже хорошо проверяет (я про наличие репозиториев и активность в них, про анализ наличия аудитов).
Вот только на счёт качества проверки их документов тоже не уверен. Поэтому скачиваю PDF и загружаю в Chat GPT, чтоб он прочитал.

Фича Curf в том, что вы можете увидеть информацию о команде или проекте, которую сами не видели. И если по ссылке источнику подтверждается она, и таких источников несколько - хорошо.

2. Manus.
Это вообще ИИ-модель со встроенным браузером. Хорошо изучает документации, SDK и даёт выжимку в .md файле по нужному направлению.
Пока не использовал в аналитике, но потенциал вижу, так как сканирует прям очень глубоко (один раз искал мне данные 9 минут, и нашёл!)

3. Parallel.
Тоже, говорят, хорошо проводит аналитику. И стоит один анализ $ 0.3.
Но сам пока не проверял.

В общем, инструментов достаточно: выбирайте, а лучше сравнивайте ответы от них для лучшего качества.


А что делать с токеномикой и концептом, если ИИ-модель лжет?

Для анализа токеномики используйте tokenomist.ai, Cryptorank, документацию на сайте или спрашивайте у команды в Discord / Telegram.

Для точного изучения концепта копируйте данные со всех страниц документации в Markdown файл (.md) и отправляйте его Chat GPT, требуя использовать лишь этот файл в качестве источника.
другой вариант, который даже пишет, сколько источников использовал - perplexity.

P. S. Но статьи и посты пишу практически вручную - так надёжнее.


Качественного отбора проектов вам желаю!

А вы какими инструментами пользуетесь для быстрой аналитики проектов? Используете ли вы ИИ как фильтр или всё ещё анализируете вручную?


😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

Надоело создавать задачи на сайте Todoist?

Я сделал Telegram-бота для Todoist, чтобы не ходить на сайт. Он запускается на сервере или компьютере с node.js - доступ к данным есть только у вас.

Проект особенно полезен тем, кто не хочет доверять свои планы посредникам между вами и популярным проектом.

Официального Telegram-бота у Todoist нет, поэтому решил сделать свой.

А недавно благодаря вайдкодингу обновил своего бота для работы с Todoist до публичной версии: удобные меню, кнопки, навигация.
Есть возможность создания, изменения и удаления проектов, работы с тегами и задачами (в том числе назначать теги). Поддерживаются и подзадачи.

Сам пользуюсь, и благодаря вайдкодингу смог доделать (раньше было лень). Это классический случай: проще написать бота, чем заходить на сайт и работать с функционалом там 🙂.

Я счастлив, что доделал, так как удобнее так планировать дела!

Можно создавать, изменять и удалять проекты, работать с тегами и задачами, назначать теги.

Инструкция по установке и использованию в репозитории:
denis-skripnik/todoist-telegram-bot

Планы:

Думал добавить ИИ-модель по кнопке "Стратегия", но Chat GPT отговорил, так как есть возможность косяков при создании проектов, тегов, задач и подзадач.

Также был вариант с кнопками некоторых популярных стратегий, реализуемых в коде.
Например, одна из них - создание проектов "Срочные задачи", "Несрочные задачи", "Полка задач".
Но это легко и руками делается.
Редактировать периодические задачи - уже риск.

Сейчас думаю добавить возможность создавать задачи по описанию через ИИ.

Суть:
Я не хочу вручную ходить в меню и добавлять кучу подзадач на каждый будний день для выбранной задачи.

Написать же план, и чтоб он был применён в выбранном проекте - дело другое.
Так и назвать раздел: "Планы".

Стали бы вы пользоваться ботом для Todoist, который запускается у вас на сервере или компьютере? Нужна ли вам функция создания подзадач из одного текста?

Буду рад комментам и реакциям. И хороших выходных!


😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

Анализ агрегатора Perp дексов Liquid: команда, концепт, коин, код + практика, риски и преимущества

(аудио версия будет моим первым комментарием к этому посту)

В начале это было только мобильное приложение: я думал, что для меня проект бесполезен. Но оказалось, что есть бета версия веб интерфейса. Поэтому решил проанализировать проект.

Подробности в статье:
В Teletype, в Paragraph.

Общий итог по аудиту

• Команда: 3 из 5: участники публичны, и большинство из указанных - профессионалы (а это лишь основные лица). Плохо, что нет ссылки на сайте (пришлось самому искать).

Активность в Discord, X и LinkedIn хорошая. Но на содержательные вопросы по архитектуре и агрегации так и не ответили.

Зато с конкретным багом при пополнении через мобильное приложение (смотрите подробности в соответствующем разделе про практику в мобильном приложении) помогли в Bugs-чате: подсказали сбросить кэш и повторно зайти.

После этого стало ясно, что проблема была из-за старой сессии с другим кошельком.


• Концепт: 3 из 5: информация для пользователей подробная, но технической нет: как устроена агрегация. Также нет анализа спроса и конкурентов. Но так идея такого агрегатора интересная.

• Коин: 3 из 5: инвестиции есть и хорошие (7.6 МЛН $ в том числе от Paradigm и Eric Wu), но токеномики и ютилити будущего токена нет (невозможно оценить качество). Но есть поинт программа.

• Код: 1 из 5. Он закрыт. Хотя аккаунт организации есть, но там репозиториев нет вовсе.

• Практика: 4 из 5: интерфейс удобный и функциональный. Но пока интереснее мобильное приложение выглядит. Веб версия же сыроватая.


Итого 14 из 25 - это уровень "перспективный, но сырой": идея и команда сильные, но закрытость кода, отсутствие токеномики и нераскрытая агрегация не позволяют назвать платформу по-настоящему надёжной на текущем этапе.

Да: сейчас много проектов у меня с 15 из 25, но это не значит, что Liquid должен быть хуже или наравне с ними. Если платформа станет более открытой, оценка может измениться.

Лично я бы использовал Liquid как дополнительный инструмент, но не как основной.


Риски и недостатки проекта

1. Закрытость: непонятно, как устроен механизм выбора маршрутов.
Если это просто получение данных от всех dex по API с выводом токенов и возможностью фильтрации - это один уровень риска.
Если же агрегатор сейчас или в будущем будет сам выбирать лучший маршрут сделки - уровень доверия к нему становится выше, а значит и риски выше.

2. Довольно большая совокупная комиссия несмотря на информацию о том, что она низкая. Это и я проверил, и другой пользователь до меня, с которым общался.

3. Непонятно, как поведёт себя Liquid при взломе или баге одной из подключённых dex. Что сможет получить пользователь, и сможет ли?

4. Проблемы с доступностью и стабильностью интерфейса, особенно веб-версии:
ползунки без текстовых альтернатив, модалки без управления с клавиатуры, ошибки при депозите.
Это не только неудобство, но и дополнительный операционный риск.


Преимущества Liquid

1. Реально удобный интерфейс
Уникальные фичи типа новостной ленты с возможностью трейдинга в несколько кликов

2. Поддержка всех самых популярных perp dex. Но важно, что и спот есть.

3. Сильный набор инвесторов (Paradigm и другие) и опыт фаундера в Two Sigma формируют доверие к техническому и продуктовому видению проекта, даже несмотря на текущую закрытость.

4. Для активных трейдеров Liquid даёт возможность фармить поинты сразу нескольких протоколов (Liquid, Lighter и Ostium) в одном интерфейсе. Это повышает потенциальную доходность.

Решать же, использовать платформу - дело каждого пользователя.

Читать статью на Русском:
В Teletype, в Paragraph.
На Английском:
В Paragraph, в X.

Использовали бы вы агрегатор, если не понимаете, как именно он выбирает маршрут сделки? Использовали ли ещё какие агрегаторы perp dex? Я да - Voo. Там как раз можно было выбирать dex на этапе создания сделки на странице конкретного рынка. Но уже давно о проекте том забыл.

😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

4К+ без мифов: почему хороший проект не обязан быть хорошей инвестицией

Или как я пересматривал свои рейтинги и увидел расхождение между качеством проекта и ценой токена.

В июне прошлого года я анализировал один из старейших perp dex (децентрализованная биржа деривативов) - dYdX.
По итогам 4К+ он получил 8.4 из 10, если считать общий рейтинг по десятибалльной шкале.

Но важное уточнение: высокая оценка была набрана за счёт других разделов.
По коину у меня стоял рейтинг 3 из 5 - токеномику я считал слабым местом проекта.

А вчера захожу в @price_informerBot и вижу, что $DYDX за месяц упал примерно на 40 процентов и сейчас находится всего на 10 процентов выше исторического минимума.

И именно поэтому я решил написать этот пост - чтобы не было иллюзий при использовании 4К+ аналитики.
Особенно когда смотришь только на итоговый балл.

Да, проект качественный. Это подтверждается тем, что он продолжает развиваться, а TVL (количество средств в протоколе) сохраняется примерно на одном уровне.
И с точки зрения пользователя или трейдера это вполне рабочий продукт.

Но это не значит, что $DYDX - хорошая инвестиция, если вы не сторонник ДАО, который никогда не собирается продавать актив 😊.

Итог:

4К+ может показать, что проект качественный.
Но это не значит, что его токен будет хорошей инвестицией.

Если же не акцентироваться на токеномике, а смотреть лишь на общий рейтинг, легко получить убыток после инвестирования.

При этом само приложение вполне можно использовать для торговли. И многие так и делают.

Для себя вы бы выбрали:
пользоваться продуктом без покупки токена, или вообще не заходить в проект?

😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

Эксперимент: как ИИ фильтрует DAO-пропозалы через ценности пользователя

Последнее время увлёкся вайдкодингом (программированием с помощью ИИ-моделей). И увидел задание в Ambient (о нём писал обзор в прошлом посте). Там требовалось создать скрипт для работы ИИ с ДАО.

В этот момент я вспомнил идею, которую давно хотел реализовать: ИИ анализирует DAO-пропозал (предложение) на основе ценностей пользователя. Что из этого получилось?

Проблема в том, что DAO-пропозалов становится всё больше, а времени и энергии на вдумчивое голосование - всё меньше.

Я реализовал прототип, который:
1. принимает ссылку на DAO-пропозал
2. получает данные через API (Snapshot, Tally) или извлечение данных напрямую со страницы из тега script (DAOdao).
3. сопоставляет содержание с набором принципов пользователя (JSON или API запрос)
4. и на выходе даёт отчёт: краткое описание, варианты, риски и рекомендацию по голосованию.

Прототип можно запускать в двух режимах: как простой скрипт с сохранением отчёта в JSON и как API-версию для использования в браузере или других скриптах.

В репозитории на GitHub я оставил 3 реальных примера пропозалов - по одному на каждый DAO-сервис. Их удобно использовать как тестовые кейсы или основу для доработки под свои ценности.
Там же есть инструкции по установке и использованию.

Интересный момент:
уже после этого я наткнулся на X-статью про DAO в 2026 году, где прямо говорилось, что ИИ будет использоваться для снижения усталости от принятия решений - через сопоставление пропозалов с ценностями пользователя.

В итоге получилось почти то, о чём там писали. Оказалось, я случайно попал в тренды будущего 🙂.

Очевидно, что калибровка ценностей и промпта - следующий шаг, но уже сейчас это выглядит как полезный инструмент на будущее.

Это не замена мышления, а способ заранее отсеять пропозалы или варианты голосования, которые не совпадают с вашими принципами.

Конечно скрипт не голосует за вас - и это плюс. Итоговое решение всё ещё должен принимать человек, потому что нейронные сети могут ошибаться.

Доверили бы вы ИИ помогать с голосованием, если он не голосует за вас? Буду рад обсудить в комментариях. Свой ответ напишу первым.

😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

Ambient: L1 для верифицируемого ИИ на базе Solana programs

Участвую в тестнете Ambient и выполняю задания.
И там много про верификацию.
Оказалось, что она доступна только через Solana programs на Rust и требует работы с ZK — для меня это слишком высокий порог входа.

Проект показался интересным, поэтому я решил провести 4К аудит и разобрать его.


Команда:

На сайте есть ссылка на CEO IridiumEagle в X. Он пишет регулярно.
Посты в том числе о проекте. Но активность небольшая.

У проекта есть LinkedIn компании.
Публикации выходят регулярно, последняя — неделю назад с 12 реакциями и 1 репостом.

В разделе "Люди" указан только CEO с бэкграундом технического директора и вице-президента по инженерным разработкам, что усиливает его позицию как руководителя.

Из Discord также такая инфа получена:

CEO Трэвис Гуд — выпускник Гарварда (PhD),
CTO Макс Лэнг — серийный предприниматель с опытом в Microsoft и Amazon.

Проект прошёл a16z Crypto Startup Accelerator (CSX).

Основные лица - профессионалы.

Соцсети:

X ambient_xyz активен: последний пост 12 часов назад, 7 ответов, 4 репоста и 25 лайков.

Активность небольшая несмотря на 18,9 тысяч подписчиков.

Посты о проекте и с акцентом на верификацию.

По Sorsa Score 551 (-2, Tier 3. Credible). В подписках есть A16Z, Grayscale, Sfermion_, AndrewSteinwold, DeFi_Dad и другие.

Moni score у проекта 2626 (Level: 4. Established) - неплохой ранг.

По социальным метрикам проект выглядит хорошим, хотя продукт всё ещё на ранней стадии.

Discord сервер активный. Радует, что Русскоязычное сообщество отзывчивое, и есть модератор. Благодаря ему я получил доступ к developers чату для отчётов, и к ещё одному.

В анонсах пишут периодически (последнее сообщение было 2 февраля).
На вопросы отвечают быстро и корректно. Помогли и LinkedIn найти.

Итог по команде:
Оценка 3 из 5 (на вопросы отвечают и корректно, соцсети активные, но в LinkedIn ссылка на профиль лишь CEO. Хотя информацию по основным людям я смог получить).


Концепт:

Есть документация и Litepaper.

Ambient - блокчейн-проект на стыке крипты и ИИ. Его основная идея - сделать так, чтобы ИИ-запросы (например, ответы LLM) можно было проверять, а не просто "верить на слово" серверу или провайдеру.
Проект хочет стать инфраструктурой, где ИИ-запросы выполняются децентрализованно, за выполнение платят, результат можно проверить ончейн, а вычисления выполняет сеть GPU-нод, а не один централизованный сервис.

Как это работает?
ИИ-запрос отправляется в ончейн-аукцион, где GPU-ноды соревнуются за право его выполнить. Победившая нода делает инференс, после чего результат проверяется и только затем оплачивается. Верификация доступна только через Solana programs. Идея в том, чтобы выполнение было дорогим, а проверка - дешевой, за счет анализа внутренних шагов модели.

Анализ спроса и конкурентов есть, но он концептуальный. Проект делает ставку на рост ИИ и агентных систем, а альтернативы описывает без цифр и прямого сравнения: ZK считаются слишком дорогими, TEE требуют доверия к железу, GPU-маркетплейсы не дают гарантий.

Оценка 4 из 5: уникально и интересно, но нет анализа спроса и конкурентов с цифрами.


Коин:

Токеномики: распределения и ютилити нет. Оплата в тестнете в USDC.

Собрали $ 7.8 МЛН от a16z CSX, Anatoly Yakovenko, Raj Gokal, Delphi Ventures и других (всего 18).

Оценка 2 из 5: токеномики нет, но инвесторы известные есть.


Код:

Есть Github, но без основного ПО (только вспомогательные компоненты), аудитов тоже нет. Поэтому оценка 2 из 5.


Практика:

Удобный чат на app.ambient.xyz, но ответы иногда неточные - я столкнулся с этим сам в режиме Research - были неточности в источниках и тексте.

Верификация есть и фиксируется ончейн, но в интерфейсе она выглядит как техническая деталь, а не ключевая фича.
При этом страница с OpenAI-совместимым API сделана понятно и удобно.

Оценка: 4 из 5, есть куда развиваться.


Общий балл: 15 из 25.
Но шансы на рост рейтинга ещё есть - ранняя стадия.

Насколько, по-вашему, верификация ИИ действительно нужна ончейн?

#обзоры #ai #ambient

😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

Почему мы привязываемся к проектам. И чем это заканчивается

Или почему люди вообще любят влюбляться в проекты.

Иногда нравится команда, иногда - функционал или технология.
Итог почти всегда один: слишком долго держатся за проект, не анализируют и в итоге теряют деньги или упускают доход.

С 2017 по 2020 год я вместо изучения зарождавшегося DeFi и рынка web3 в целом зачем-то писал в медиа блокчейнах (в частности на Golos). Проекты же эти сейчас являются малоперспективными.
И я рад, что вовремя остановился. Хотя и по сей день поддерживаю проекты, так как активное поддерживающее меня сообщество есть ещё (рад этому).
Но основное время уделяю уже другому.

После этого тоже были "влюблённости" в проекты. То сидел в чатах много, то пытался быть полезным проекту.

Итог же тот же: малая известность проекта и просевший курс токенов на 90+%.

От других людей слышал истории, когда за вклад в сообщество в течение года тоже ничего не давали, или копейки - это тоже, считаю, плохая идея.

С точки зрения кода и технологий в своё время я привязался к Celestia. Казалось, что это уникальная классная технология, которая будет востребованной. Оказалось - нет:
Во-первых, слишком дешево обеспечивали доступность данных. А это не давало прибыль и спрос;
Во-вторых, уже появились более интересные способы масштабирования, чем делегировать ресурсы и данные блокчейна DA.


Так как всё же я перестал привязываться к проектам и интересному функционалу?

Аналитика в этом помогает.
Хотя я не скажу, что стал машиной без эмоций и чувств.

Мне кажется, что такова человеческая природа: мы всегда к чему-то привязываемся.

Например, мне очень нравится развитие Hyperliquid.

Но обладая опытом провалов уже нет эйфории. И есть понимание, что всё может быстро измениться: не жду вечного успеха. Хотя и хотелось бы по-человечески.

При этом я не считаю, что устал от web3.
Скорее научился вовремя останавливаться и не путать интерес с привязанностью 🙂

А вы привязывались к проектам? Расскажите свою историю разочарования от этого или радости.

😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

Токеномика HeyElsa: AI-проект для DeFi без эмиссии после TGE и с 40% под контролем команды

Прикрепил аудио для желающих слушать. Текст - ниже.

Проект нравился тем, что позволял обычными текстовыми запросами работать с DeFi: обменивать токены, заимствовать и так далее.

Но в итоге мне раздали всего $4. Это стало поводом внимательно разобрать токеномику, чтобы понять, стоит ли за проектом вообще следить дальше.

ИИ-сфера, вероятно, останется актуальной в ближайшие пару лет, а $ELSA может расти либо вместе с трендом, либо при реальном использовании продукта.

Источник информации: X статья проекта.

Всего: 1 МЛРД токенов, запущенных в сети Base.
Из них на TGE (запуске) доступно ~22.9% = примерно 229 МЛН.

Как написано в статье, эмиссии после TGE нет.
Ценность формируется через использование токена, комиссии протокола и механики сжигания.

Начальное распределение:

1. 40% от общего supply зарезервировано под комьюнити со временем.
Из этих 40%:
20% от community allocation разблокируется на TGE (то есть 8% от всех токенов).
Оставшиеся 32% от total supply разблокируются линейно в течение 48 месяцев (примерно по 0.67% в месяц).

Community allocation - это incentives, участие в продукте, тестирование, активности.

2. Team - 7%.
12 месяцев cliff (ожидание). А затем 24 месяца линейной разблокировки (примерно 0.3% в месяц).
< 10% - отлично, потому что создаёт умеренное давление при разлоках и в целом.

3. Foundation - 34.49%.
Не описана как управляемая DAO. Governance в статье ограничена операционными параметрами без контроля treasury, поэтому Foundation фактически находится под централизованным управлением команды.
20% от этой доли на TGE (примерно 6.9% от всех).
затем 10 месяцев cliff, а после - 24 месяца линейного вестинга/распределения (примерно 1.15% в месяц).

Foundation отвечает за финансирование инфраструктуры, развитие протокола, поддержку AI-инфраструктуры, операционную устойчивость.

4. Investors - 10.51%.
12 месяцев cliff, а далее 24 месяца линейно (0.44% в месяц примерно).

5. Liquidity - 8%.
100% на TGE.
Используется для рынка, а не стимулов.


Утилиты $ELSA

1. Стейкинг $ELSA снижает комиссии на обмены, кроссчейн-операции и торговлю. Скидка зависит от объёма и срока блокировки, максимум до 50%. Lock-периоды до 180 дней, награды выплачиваются из реальных комиссий протокола.

2. Холдинг $ELSA увеличивает заработок Elsa Points, которые используются для airdrop, incentive-программ, уровней доступа и заданий. Активность остаётся ключевым фактором.

3. Доступ к AI-функциям оплачивается в $ELSA за конкретные действия: запросы, рабочие цепочки и API-вызовы. Применяется для анализа токенов, торговых сигналов, оптимизации портфеля и автоматического выполнения операций.

4. Размер стейка определяет уровень автономности AI-агентов: от уведомлений и ассистированного исполнения до полностью автоматических стратегий.

5. Multi-agent orchestration позволяет разворачивать команды AI-агентов для ресерча, риска, исполнения и управления портфелем. Использование предполагает регулярные платежи в токенах.

6. AI API для разработчиков работает по usage-based модели без подписок и жёстких лимитов, оплата - в $ELSA.

7. Продвинутые и institutional-функции включают кастомные AI-персоны, persistent AI memory, ончейн AI-агенты с верифицируемым исполнением, ресерч-инструменты, copy trading, маркетплейсы стратегий и приватные AI-инстансы. Все они требуют токены, приводят к сжиганию или направляют комиссии в buyback.

8. Burn-механики: 10% платформенных комиссий идут на buyback и burn, 10% marketplace fees сжигаются напрямую, часть premium-функций и избыточная страховая прибыль также сжигаются.

Итог

Плюсы: подробная токеномика и сильные утилиты - при активном использовании продукта спрос на токен появляется.
Минусы: фактически более 40% supply находится под контролем команды и Foundation, а часть утилит пока существует только в планах (развитие продолжается).

Мнение:
Можно участвовать и холдить, но не более 1% и с отслеживанием спроса.

А вы верите в спрос на AI-агентов в DeFi?


😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

Whales market: премаркеты и агрегатор рынков предсказаний с токеном, упавшим на 99+%

Записал аудио-версию этого обзора.
Если удобнее слушать - она прикреплена, текст ниже.

Проект уникальный - раньше о нём много писали как о способе покупать и продавать токены до TGE (запуска токена).
Несмотря на обвал токена, продукт и команда всё ещё активны — именно поэтому было интересно разобрать проект.
Потому что иногда полезно разбирать проекты не на пике, а после падения ☺️.

Ниже — мой разбор проекта по стандартной для меня схеме: команда, концепт, коин, код и практика.

Статья:
Читать на Teletype, читать в Paragraph.

Общий итог

• Команда: 3 из 5: соцсети более-менее активные (хотя и сообщество слабо развито). На вопросы отвечают быстро, но не всегда полностью. Благо в Discord был ИИ-бот, который пояснил по пунктам (поэтому 3 из 5, а не 2 из 5). Модератор же не сразу признался, что код закрыт и команда анонимна.

• Концепт: 3 из 5: интересная и уникальная идея. Есть технические подробности и инструкции для пользователей. Но нет анализа спроса и конкурентов.

• Коин: 3 из 5: инвесторы неизвестны, как и сумма инвестиций. По токеномике в целом команде и инвесторам распределяют нормально (< 10%), но разлоки большие - > 2% в месяц на пике (когда разблокируются токены приватного сейла). Это создавало сильное давление на цену, особенно учитывая процент от market cap на тот момент.

Также неизвестно, насколько хорошо распределяются $WHALES на награды и маркетинг.

TGE был в январе-феврале 2024 - прошло 2 года. То есть сейчас остались разлоки лишь у команды и Incentives. На маркетинг почти всё разблокировано (судя по объёмам и ликвидности, эффективность его была мала).

Стейкинг есть для скидок, но этого недостаточно для спроса.

• Код: 2 из 5: код закрыт, но есть аудиты, и по их данным ошибки были исправлены или смягчены. Но важно понимать, что есть централизованное административное управление - это добавляет риски централизации. Поэтому не 3 из 5.

• Практика: 4 из 5: удобный интерфейс, понятный функционал. Есть развитие: создали Whales Prediction, где можно торговать и ставить на Polymarket и, возможно, других сервисах.
Но при попытке купить актив в пре-маркете на небольшую сумму комиссия оказалась >10%. Это неприятно удивило.
На больших объёмах, вероятно, ситуация лучше.
Есть авторизация по e-mail, x и Google помимо кошелька - это хорошо. Но с таким уровнем маркетинга проекту будет сложно расти даже при хорошем продукте.

Итог: 15 из 25 баллов. проект интересный, но восстановления токена вряд ли стоит ждать. Да и не факт, что выйдут на хороший уровень дохода, а без него когда-нибудь у команды закончатся средства = проект будет заброшен.

Читать на Teletype, читать в Paragraph.

А вам как этот проект? Давно пользовались для покупки токенов до запуска?
Считаете ли вы, что продукт может жить с мёртвым токеном?

#обзоры #whales_market

😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

Radiant: взлом, после которого я перестал верить в "проверенные" протоколы

Я уже писал про взлом Radiant сразу после события. Сейчас — о том, какие выводы пришлось сделать спустя время.

Часть дропа $ARB я оставил и, когда цена просела, решил положить их в Radiant. Это оказалось серьёзной ошибкой.
Если бы я просто ничего не делал.
Они были бы у меня до сих пор.
Это ещё раз подтвердило моё мнение: самой надёжной стратегией часто оказывается лень ☺️.
Теперь остаётся ждать компенсации, если она вообще будет.

Про Radiant я отдельно не писал и не разбирал его - он упоминался у меня только в контексте LayerZero (в начале поддерживали кроссчейн кредитование).

Не проанализировать - это оказался ещё один промах. На тот момент это была ощутимая для моего портфеля сумма, и именно поэтому сейчас этот опыт так отрезвляет.

Тогда меня удивило, что взлом произошёл спустя два года после запуска.
А когда позже начали взламываться "старики" вроде Balancer, стало ясно: возраст в DeFi больше не аргумент.

Что я усвоил после этого события:
1. Всегда стоит изучать проект хотя бы по формализованному подходу. Например, который я описывал ранее.
Благо сейчас есть ИИ-модели. Можно делегировать первичный сбор информации им, а затем проверять источники вручную.

2. Для себя я создал правило: не вкладывать больше 1-2% портфеля в один протокол. Больше - существенный риск потерять. Если бы нашёл 5-10 проектов, не произошло бы этого или потери были бы меньше.

3. Потом уже прочитал, и с этим согласен:
Для диверсификации важно выбирать не просто «хорошие» проекты, а проекты с уникальной основой.
Иначе можно распределить капитал по форкам (клонам) - и потерять всё из-за одной и той же уязвимости.
Представьте, что я бы выбрал 10 проектов на основе Radiant (таки не существует, но это гипотетическая ситуация). Их бы все взломали из-за того, что они - форки (если не исправили уязвимость, но это редко). И я бы все равно потерял средства.

А вы теряли деньги из-за взломов?
Были ли случаи, когда диверсификация по форкам не спасла, а наоборот - усилила потери?

😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

Как я разгрёб склад своих работающих ботов на этой неделе.

Смотрю тут на днях, что оперативка заканчивается. И думаю: а всё ли нужно, чтоб работало?

В итоге:

Сначала передал Moni checker bot команде Moni.
Надеюсь, будет им полезен. Во всяком случае были рады получить код.
Логин @MoniCheckerBot принадлежит теперь не мне.

Потом отключил и опубликовал последние изменения @mirrorPostsBot (GitHub).
Причина: включили антибот-систему в Paragraph rss: не получить.
А заморачиваться с браузерами не хочу. Да и сам нашёл другие средства чтения rss.
Если интересно, напишите в комментах - распишу способы.

А далее занялся @price_informerBot.
Уже как-то писал про постраничную навигацию: оказывается она не работала, если туда-сюда листать. Исправил: была ошибка учёта в истории.

И главное:
сделал возможность поиска токенов путём простого ввода в чат с ботом!

Теперь можно просто запустить его и ввести, например, "Золото" - получите все токены с gold в названиях и тикерах.
Но и конечно "биткоин", "Солана" и т. п. поддерживаются.

Хотя и есть недостаток:
Если ввести "Эфир" ничего не найдёт. $ETH ищет лишь по "Этериум".
Либо, само собой, на Английском: "Ethereum".

Можно также искать по блокчейнам: Hyperliquid, Golos, Minter (вот что я пробовал).

В общем, думаю полезная функция. Приятного использования 😊.


А да! Чуть не забыл:
В @blind_dev_bot исправил историю. Теперь все сообщения, которые пишет пользователь в чат, не сохраняются в историю навигации (только команды). И теперь корректно работает выход из режима "Пригласить в канал" (у одного пользователя из-за нахождения там удалялись сообщения в @blind_dev_chat).

На этом всё. Хороших выходных!

😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

Этот подход аналитики спас меня от излишней веры в один проект.

Ниже — как я оцениваю проекты по системе 4К+ и почему в этом случае это помогло избежать лишних потерь.

В прошлом году проводил трансляцию с обзором Lighter.
Если кто не помнит - это perp и спот dex на базе zk роллапа Ethereum (сеть второго уровня).

Я там поставил оценку 15 из 25. В основном из-за разделов "Коин" - 2 из 5 (токеномики не было тогда) и "Код" - 1 из 5 (он закрыт).

Поэтому участвовал без напряга и без надежды на чудо.
К счастью, при таком подходе я почти ничего не потерял — и при этом получил хороший дроп.
Но сейчас $LIT себя показывает слабо (упал с 3.2 $ до $1.6).
Да и судя по данным, прибыль протокола сильно просела.

Значит мой аудит подтверждается: проект не очень, каким бы он интересным технически не был.

Если бы не разобрал проект заранее, я бы держал токены и продавал их по 20% со временем.
Я даже прикидывал такой сценарий: итог был бы на несколько процентов хуже текущего из-за падения цены.


А теперь — о том, как я оцениваю проекты и почему использую 4К+.

Благодарю Владимира Менаскопа за идею. Она у него называлась 4К, и состояла из списка вопросов.
Я её адаптировал, сделав более современной (например, сейчас нет смысла ставить балл за наличие проекта на форуме Bitcointalk).

Символ плюса же - это за практику.
Я считаю, что важно оценить и качество веб приложения. Если его нет, продуктом это назвать сложно — а значит, и говорить о клиентах и прибыли рано.

Остальные же разделы такие же:

1. Команда: профессионализм на основе опыта и соцсети (активность, ответы на вопросы и их корректность).

2. Концепт: документация (её качество и полнота). А также есть ли анализ спроса и конкурентов.

3. Коин - токеномика, инвестиции (от известных ли фондов, и нет ли у них большинства проектов с просадками больше чем на 90%).
Ещё хочу добавить ончейн анализ для существующих активов: если они централизованы на десяти кошельках - это минус проекту.

4. Код - открыт ли, активна разработка и есть ли аудиты (решены ли проблемы в них).

5. Практика - работает ли функционал, нет ли скрытых комиссий и насколько всё удобно.
Для меня важна и доступность для незрячих (элементы текстовые, есть блоки), но в рамках аналитики это не считаю важным: тут цель - определить параметры для всех.


А у вас есть формализованный подход к анализу проектов или он у вас скорее интуитивный?

😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

"Не тупи, просто следи за китами или инфлюенсерами" - почему это плохая стратегия? Или почему я не советую вкладываться / повторять за собой.

Я сам через это проходил.
Здесь расскажу о своём опыте копирования за другими, и как действую уже года 3.

Помню в 2021 году подписывался на разные трейдинговые каналы и источники, где описывались активности.

На торговлю средств было немного, поэтому и не участвовал особо: просто следил.
Но вот в плане аэрдропов - было дело!

Представьте ситуацию:

Открываю я Galxe (сайт с квестами), и начинаю проходить задания.

А ведь в некоторых из них было по 50 действий с 30 лайками и ретвитами. Да ещё и требовалось процитировать двух друзей иногда. В какой-то момент понимаешь, что работаешь SMM-щиком-спамером за обещание 🙂.

В общем, времени на это уходило куча.
А в итоге за это получил мало, если вообще что получил.

Основной источник прибыли был совсем в ином направлении аэрдропов.

То есть даже здесь я потерял зря время, повторюшничая 🙂.

Что уж говорить о торговле:

1. Когда вам советуют, могут рекламировать свои просевшие портфели.

А то и вовсе советовать токен тех, кто автору заплатил.

И я не говорю уже про всякие мошеннические схемы. Например, человек покупает опубликованный токен, а его после роста продают. Поскольку люди покупают последними, теряют.

2. Автор, каким бы он профессионалом не был, не может знать рыночную ситуацию.
Допустим, ему нравится $TAO. Он видит перспективу проекта: ИИ актуален, это основа многого в этой сфере, …
Но BTC падает из-за какой-то очень негативной новости (вспомните Ковид в марте 2020 и крах Ftx в 2022) и цена токена рушится вслед за Биткоином.

Результат: читатель разочарован, так как он получил существенный убыток.

Да: проект может существовать. И вполне реален рост в 2-5-10 раз от падения. Но не факт, что это покроет убыток из-за такого паник-сейла.

И конечно не забываем про то, что ситуации бывают разными. Например, какой-то классный проект теряет спрос на свой функционал = падает = пользователи уходят. А на момент аналитики это может быть перспективным.


И напоследок про DeFi.

Это ещё одна категория авторов / китов, за которыми повторяют.

Тут нельзя вестись на большие APY и APR: чем больше доходность, тем больше рисков. Например, волатильность (для не стейблов или слабый алгоритм стейблкоина).


Почему я объединяю авторов и китов в одну группу?

Всё просто:
1. Когда вы следите за авторами каналов, копируете действия на основе их слов.

2. Когда повторяете за китами, смотрите их портфолио с их доходностями и действиями.

Допустим, видите вы APY 40% на стейбл-пару у кита. Вкладываетесь.
А для него это 0.1% от портфеля, которые он вложил в сверх рисковый AMM dex в непонятной сети.


Как я действую:

Не читаю советов.
- В случае дропов соизмеряю время и возможный доход. Всегда надо понимать, что могут дать < 100 $.

- В случае покупки и инвестиций вовсе сам анализирую проекты, смотрю на разное без следования. И главное: диверсифицирую (иначе можно профукать существенную часть баланса из-за взлома нейронкой старого протокола).


Почему я не даю советов по инвестированию в токены или проекты?

Причины описал выше. Человеческий фактор всегда присутствует: лучше, если вы сами изучите результаты моей аналитики или даже сделаете свой, после чего примете решение об участии.


А вы повторяли за китами / инфлюенсерами при инвестировании? Если да, каковы были результаты? Давно ли занимались копированием действий?

😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

Стоит ли держать токен Cypher? Разбор токеномики

Многие на этот проект смотрят: это и декс, и лончпад, а в будущем и другое. Есть интересные функции токеномики. Решил изучить и написать аналитику.

Интересно, что проект создала команда основателей dex Camelot (не проверял). Видимо старый проект не удался - решили попробовать ещё раз 😁.
Также увидел на странице распределения дохода выделение Algebra. Как понимаю, это ПО для дексов.

Источники токеномик для обзора: документация.


Помимо основного токена есть застейканная версия - xCYPH (за блокировку $CYPH). Он выдаётся при блокировке CYPH. В замен холдеры xCYPH получают доходы протокола. Вывод в CYPH 6 месяцев.
Поддерживает плагины, расширяющие функционал. Например, плагин для стейкинга с реальной доходностью (официальный). Но поддерживаются и сторонние.
Интересная модель, имхо.

И oCYPH - распространяется для нужд фарминга и создает стимулы для снижения давления прямых продаж на CYPH. Является, по сути, опционом к $CYPH. Можно обменять на $xCYPH 1 к 1 или в $CYPH с оплатой в ETH (30-60% от суммы).
Эти ETH используются для выкупа CYPH на открытом рынке.

Как работает поток ценности
1. Протокол генерирует доходы от своей деятельности.

2. Эти доходы поступают к холдерам $xCYPH (доходы, байбеки, другое.).

3. Вознаграждения усиливают мотивацию блокировать $CYPH, что уменьшает ликвидный запас токена и перераспределяет ценность держателям $xCYPH.

4. oCYPH выступает как опционный токен — он используется для стимулов и фарминга, чтобы снизить давление продажи на $CYPH и поддерживать устойчивость токеномики.

5. xCYPH и oCYPH связаны с $CYPH: стейкинг ($xCYPH) и спрос через $oCYPH приводят к снижению циркулирующего предложения $CYPH и росту совокупного спроса со временем.

Продуманная структура с защитой от сливов по рынку. Но многое зависит от спроса и доходов протокола.


И основное - $CYPH. Всего - 1 МЛРД.
Ликвидный токен, доступный для торговли пользователям. Нет утилит (разве что перевод в $xCYPH).

Начальное распределение:

1. Community Rewards - 65%.
Распространяется в течение 4 лет, все в oCYPH.
Если линейно - это эмиссия 1.354%. Но учитывайте, что при конвертации в $CYPH будет на 30% ниже - это 0.9478% (если все будут это делать). Если же все награды переведут в $xCYPH, будет то же значение, но через 6 месяцев.
И стоит понимать, что это награды пользователям = вряд ли все будут действовать одновременно.

2. Core Contributors - 15%.
По сути, команде. Больше 10%, что плохо.
6 месяцев клифф (ожидание) и 3 года вестинг (распределение).
Это 0.417% в месяц через 6 месяцев от TGE (от момента запуска токена).

3. Fair-launch sale - 10%.
Если больше не будет аллокаций инвесторам, норм.
2/3 суммы разблокировано на TGE, 1/3 - в xCYPH.
То есть, как я понимаю, через полгода после запуска токена смогут одномоментно продать где-то 3.3% от всех токенов - многовато, но некритично.

4. Ecosystem Fund - 7%.
Что выделяют на развитие экосистемы средства - хорошо. Но кто ими будет распоряжаться и качественно ли, непонятно.
Благо они тоже 6 месяцев клифф и 3 месяца вестинг.
0.194% - норм.

5. PoL - 3%.
Используется для обеспечения начальной ликвидности.
Возможно стоило бы выделить 5-10%, но и так норм.


И того:
Первые 6 месяцев только Community Rewards с почти 1.35% в месяц.
А далее почти 1.97% в месяц.
Это многовато: норма - до 0.9% в месяц.
Но стоит понимать, что награды идут в $oCYPH, что создаёт барьер к сливу.

После четырёх лет разблокировки завершаются.

Пока же надо смотреть на байбеки и прибыль: если небольшая - считаю, что рисковано холдить.


Рыночная ситуация:
Падение на 57.82%. От минимума больше на 122.97% (рост за 14 дней на 64.839%).
Не разблокировано (по данным Coingecko) 91% - много.

Как считаете, достаточно ли будет такой токеномики для успеха? Я считаю, что нет, но интересно ваше мнение.
P. S. Мне проект и их актив не особо интересен.

P. P. S. Написал в пятницу и забыл поставить на отложенную публикацию...

😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот